公开(公告)号：CN118484638A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410947160.0

申请日：2024-07-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 孟凡 ,  杜鹏飞

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/27 ,  G06N3/006 ,  G06F123/02 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于统计插值的台风丢失数据的重构方法，包括如下步骤：S1，利用完整的台风要素作为自变量，缺失的关键数据作为因变量，构建台风模型；S2，将台风关键要素作为自变量输入台风模型，利用PSO算法对自变量参数进行调参；S3，对台风经过产生的数据采用Z‑score方法进行检测，定位台风数据异常值；S4，利用训练的台风模型对台风数据异常值进行数据重构；S5，对重构数据进行时序异常检测，并基于时间序列进行微调。本发明能实现数据重构误差小、有更强的鲁棒性。

公开(公告)号：CN118484638B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410947160.0

申请日：2024-07-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 孟凡 ,  杜鹏飞

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/27 ,  G06N3/006 ,  G06F123/02 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于统计插值的台风丢失数据的重构方法，包括如下步骤：S1，利用完整的台风要素作为自变量，缺失的关键数据作为因变量，构建台风模型；S2，将台风关键要素作为自变量输入台风模型，利用PSO算法对自变量参数进行调参；S3，对台风经过产生的数据采用Z‑score方法进行检测，定位台风数据异常值；S4，利用训练的台风模型对台风数据异常值进行数据重构；S5，对重构数据进行时序异常检测，并基于时间序列进行微调。本发明能实现数据重构误差小、有更强的鲁棒性。