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公开(公告)号：CN114710439B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210437000.2
申请日：2022-04-22
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络能耗与吞吐量联合优化路由方法，首先将数据中心网络的路由调度描述为具有两个目标的混合整数非线性规划问题，即最大化网络吞吐量和最小化能量消耗；其次为深度强化学习算法生成大量的训练数据，主要包括当前网络状态、决策行为、奖励和新网络状态；最后选择卷积神经网络和全连接神经网络作为智能体，并使用训练数据对智能体进行训练操作，其核心理论是选择贝尔曼方程来评估每个行为的结果、定义贝尔曼误差为损失函数，通过梯度下降法来对其进行优化，直至收敛。本发明提供的方法适用于大规模、高动态性的数据中心网络，相较于其他方案（如帕累托最优）具备效率高和成本低的优点。
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公开(公告)号：CN118017209A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410279772.7
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡阳 , 龚亮亮 , 王勇 , 郝悍勇 , 李洋 , 刘晗 , 陈霞 , 孙金华 , 修成林 , 杨爽 , 曹委 , 黄忠明 , 叶彬彬 , 张俊尧 , 刘峰 , 陆涛 , 朱雪阳 , 张明 , 付江豪 , 刘彬彬
Abstract: 本发明公开了一种应用于无线通讯5G频段的多频带天线及设计方法，包括两层介质板、辐射层、馈电层和开槽接地层；两层介质板上下和中间层都设有金属层，辐射层是椭圆型结构，放置在最上层介质基板顶层；带槽接地层位于两层介质板夹层，在接地层金属上蚀刻两条矩形槽；馈电网络位于第二层介质基板下方，馈电层加载两条平行于边界的馈线，与接地层的矩形槽保持垂直。本发明改善了传统贴片天线多频带难以实现的问题，增加了工作频带，实现了天线的多频特性；并结合PCB制作技术在实现多频性能的条件下，保证了天线的紧凑性。
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公开(公告)号：CN117528493A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410001896.9
申请日：2024-01-02
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 一种基于用户识别模块的虚拟通信方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，将用户识别模块预置于终端中，并通过所述终端从蜂窝网络上下载配置文件，以将所述配置文件存储至所述用户识别模块中；步骤2，通过所述终端读取所述配置文件，并基于读取结果实现对所述终端中射频协议栈中相关协议的关联；步骤3，基于关联后的所述相关协议和所述配置文件，实现所述终端的蜂窝数据连接。本发明工作流程标准，执行过程简单，不仅增加了业务开通时的容错性，同时可以由程序自动化操作，大大增加了用户识别模块的易用性。
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公开(公告)号：CN115884334A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211488022.8
申请日：2022-11-25
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力业务的5G轻量化模组及温度控制方法，该模组包括电源模块、基带模块、射频模块、eSIM模块和接口及外设模块，该模组通过对支持频段、射频通道、天线接口、存储芯片配置、PCB板阶数和复杂度等各种裁剪组合，降低成本和功耗，实现电力5G模组轻量化设计。通过采用闭环控制PID算法，实现模组温度的估算与控制，从而实现温度的动态控制，降低CPU的工作频率，减小CPU的耗电量和工作温度。
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公开(公告)号：CN113194481B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110449574.7
申请日：2021-04-25
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李洋 , 罗威 , 蔡万升 , 叶彬彬 , 赵高峰 , 龚亮亮 , 王宝海 , 刘金锁 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 张影 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 朱雪阳 , 刘锐 , 吴孟飞 , 孙康
IPC: H04W16/10 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/53
Abstract: 本发明公开了一种上行链路资源分配与调度方法、装置及系统，所述方法包括针对待传输数据块的尺寸，获取当前带宽索引C在不同重复次数索引IRep下，接收机的解调门限随调制编码策略MCS变化的曲线；基于所述解调门限随调制编码策略变化的曲线，找出所有满足预设条件的(IRep,IMCS)组合，其中，IRep为重复次数索引,IMCS为调制编码策略索引；再结合传输块尺寸表TBS中的调制编码策略索引和资源单元索引IRU，找出所有满足待传输数据块尺寸要求的(IMCS,IRU)组合，进而形成(C,IRep,IMCS,IRU)组合；选择传输时间最短的(C,IRep,IMCS,IRU)组合作为结果输出。本发明对上行传输时频资源进行折中优化调度，在满足覆盖性能要求的前提下，降低了传输时间和传输功耗，提高了频带利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112073983B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010847624.2
申请日：2020-08-21
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 叶彬彬 , 罗威 , 蔡万升 , 李洋 , 赵高峰 , 龚亮亮 , 王宝海 , 刘金锁 , 谷志群 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 毕善玉 , 张影 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 顾仁涛
Abstract: 本发明公开了基于流量预测的无线数据中心网络拓扑优化方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤SS1：采用输入参数对周期时间段内网络业务流量进行预测，获得网络中不同机架间的数据业务需求量Dsd；步骤SS2：根据步骤SS1中得到的网络中不同机架间的数据业务需求量Dsd，构建吞吐量最大和网络开销最小的网络拓扑；步骤SS3：基于步骤SS2获得的网络拓扑，依次对每条链路上经过的数据流大小请求进行计算分配建立数据路由。本发明针对数据中心网络数据量的高动态性，研究基于FSO的数据中心网络拓扑的优化方案，以提高网络资源利用效率和网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN112134862A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010952432.8
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量，提高正确率。本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
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公开(公告)号：CN112073983A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010847624.2
申请日：2020-08-21
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 叶彬彬 , 罗威 , 蔡万升 , 李洋 , 赵高峰 , 龚亮亮 , 王宝海 , 刘金锁 , 谷志群 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 毕善玉 , 张影 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 顾仁涛
Abstract: 本发明公开了基于流量预测的无线数据中心网络拓扑优化方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤SS1：采用输入参数对周期时间段内网络业务流量进行预测，获得网络中不同机架间的数据业务需求量Dsd；步骤SS2：根据步骤SS1中得到的网络中不同机架间的数据业务需求量Dsd，构建吞吐量最大和网络开销最小的网络拓扑；步骤SS3：基于步骤SS2获得的网络拓扑，依次对每条链路上经过的数据流大小请求进行计算分配建立数据路由。本发明针对数据中心网络数据量的高动态性，研究基于FSO的数据中心网络拓扑的优化方案，以提高网络资源利用效率和网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN117857013A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311552105.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 胡阳 , 龚亮亮 , 赵高峰 , 张影 , 李洋 , 张明 , 曹阳 , 叶彬彬 , 张俊尧 , 罗先南 , 周鹏 , 陈潇潇 , 郭亚琼 , 钱经玮 , 戚伟强 , 王以良 , 杨帆 , 陈婧楠
Abstract: 本发明公开了一种用于加密智能电网业务数据的混合加密方法及系统，所述方法包括：基于随机分块比例，在发送端将待发送的业务数据分成大小不同的两部分，分别记为大块数据和小块数据，然后在基于提出的一种高效的基于乱序编码的对称密码算法加密大块的电力数据之后，应用非对称密码算法加密小块的电力数据以及对称算法的秘钥，并应用哈希算法验证业务数据的完整性。本发明通过非对称算法、对称算法和哈希算法的混合使用，以及数据先分块再分别加密提升了密码算法的安全性，高效的基于乱序编码的对称算法提高了智能电网业务数据的加解密效率。
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公开(公告)号：CN112134862B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010952432.8
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量，提高正确率。本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
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