公开(公告)号：CN116485641B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202310002134.6

申请日：2023-01-03

申请人： 南京大学

发明人： 杜培军 ,  张鑫港 ,  郭山川 ,  张伟 ,  张鹏 ,  方宏 ,  慕号伟 ,  唐鹏飞 ,  夏子龙 ,  潘小全

IPC分类号： G06T3/4053 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06T17/05

摘要： 本发明涉及一种集成先验与地形约束的无监督DEM超分辨率重建方法，包括：准备单张低分辨率DEM影像；将低分辨率影像以有重叠的方式裁剪为固定大小的DEM格网单元；设计卷积神经网络，包括5个降采样模块、5个上采样模块及5个跳跃连接模块；以低分辨率DEM格网单元为约束，将噪声输入网络之中进行多次迭代，使用网络结构的深度先验对神经网络参数进行更新，使用神经网络编码生成格网高分辨率DEM；在迭代过程中，使用地形约束对DEM形态进行优化；对各格网单元执行上述编码、优化过程，最后拼接成原始大小的高分辨率DEM。本发明能够自动、快速、高效地根据低分辨率DEM生成高分辨率DEM。

公开(公告)号：CN116485641A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310002134.6

申请日：2023-01-03

申请人： 南京大学

发明人： 杜培军 ,  张鑫港 ,  郭山川 ,  张伟 ,  张鹏 ,  方宏 ,  慕号伟 ,  唐鹏飞 ,  夏子龙 ,  潘小全

IPC分类号： G06T3/40 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06T17/05

摘要： 本发明涉及一种集成先验与地形约束的无监督DEM超分辨率重建方法，包括：准备单张低分辨率DEM影像；将低分辨率影像以有重叠的方式裁剪为固定大小的DEM格网单元；设计卷积神经网络，包括5个降采样模块、5个上采样模块及5个跳跃连接模块；以低分辨率DEM格网单元为约束，将噪声输入网络之中进行多次迭代，使用网络结构的深度先验对神经网络参数进行更新，使用神经网络编码生成格网高分辨率DEM；在迭代过程中，使用地形约束对DEM形态进行优化；对各格网单元执行上述编码、优化过程，最后拼接成原始大小的高分辨率DEM。本发明能够自动、快速、高效地根据低分辨率DEM生成高分辨率DEM。