公开(公告)号：CN106125714B

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201610445959.5

申请日：2016-06-20

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王静虹 ,  李晨阳 ,  蒋军成

IPC: G05B23/02

公开(公告)号：CN106125714A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610445959.5

申请日：2016-06-20

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王静虹 ,  李晨阳 ,  蒋军成

IPC: G05B23/02

CPC classification number: G05B23/0283 ,  G05B23/0229

Abstract: 本发明结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法涉及工程实际应用过程中设备可靠性领域，更具体地涉及利用BP神经网络与二参数威布尔分布相结合的方法对设备故障率进行预测。本发明的技术方案如下所示：结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法如下：首先，利用BP神经网络建立数据预测模型及故障状态预测模型，对故障时刻数据集进行扩充。其次，根据由BP神经网络预测模型所得的故障数据，对故障数据集进行扩充，再利用二参数威布尔分布对设备故障率进行预测。最后，可根据此方法预测所得到的未来时刻点对应故障率或未来时间段平均故障率对实际生产提出建设性意见为设备检维修计划作出指导。