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公开(公告)号：CN108876124A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810559744.5
申请日：2018-06-02
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明涉及的是一种基于数据驱动的用于评估突发情况下大规模人群疏散时瓶颈处实时动态拥堵风险的非参数估计方法。包括1）数据预处理；2）计算最佳窗宽；3）拥堵概率的估计；4）基于拥堵概率估计的瓶颈处人群疏散风险预测。本发明基于拥堵概率估计的瓶颈处人群疏散风险预测方法完全是数据驱动的，不依赖于任何先验数据假设。基于这个方法，可以描绘疏散瓶颈处拥堵风险随时间的动态变化。进一步的，对于像地铁站或其他人群大量聚集的城市区域，也可以应用本发明提出的方法描绘不同位置疏散瓶颈处的动态拥堵风险，从而构建大规模场景下人群拥堵风险的动态热点地图，这将对人群疏散管控，尤其是突发情况下的人群疏散管控提供重要技术支持。
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公开(公告)号：CN119851945A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411946141.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 南京工业大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及针对封闭空间内突发的气体物料泄漏对人员健康状态的风险评估技术领域，具体涉及一种基于有毒气体泄漏场景下的人体呼吸系统损伤模拟及风险评估方法。该方法具体依次包括：S1.封闭空间几何模型的建立；S2.模拟有毒气体泄漏扩散场景并设置有毒气体监测点；S3.选取合适湍流模型及计算边界条件；S4.通过模拟得出有毒气体泄漏浓度时空演化规律；S5.进行人体呼吸区域高度平面浓度、人体呼吸系统各部位浓度的数值分析；S6.结合人体对有毒气体的剂量–反应关系得出人体吸入损伤风险评估。
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公开(公告)号：CN118014452B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410168306.1
申请日：2024-02-06
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/067 , G01C21/34 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于元胞传输模型的毒气泄漏事故应急疏散模拟方法，在空间上将不同道路路段划分为一定数量等长的元胞，在所构造的离散化空间中，随着时间步长的变化，各个元胞根据上、下游元胞的信息及流量守恒、约束条件的变化来更新自身状态，从而对交通网络中交通流的时变特性做出模拟，元胞状态随着时间步长的变化，依照模型设定的交互方式进行迭代计算不断更新，从而获得元胞的动态交通情况，直到所有疏散人员全部疏散完成，最后输出相应的结果。本发明考虑有毒气体影响下道路通行能力下降的问题，对元胞传输模型进行拓展，建立一种线性规划模型，考虑毒气影响的疏散模型能够更好地模拟实际情况，提高模型的实用性和适用性。
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公开(公告)号：CN109364399B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201811391161.2
申请日：2018-11-21
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明涉及的是一种适用于锂离子电池组的灭火阻断装置及其实现方法，适用于存在锂离子电池组使用的场所，特别适用于锂离子电池热失控前期的温度控制和对热失控发生后产生的火势的扑灭。包括检温系统、控制判断系统、热关断系统、热失控阻断系统、氮气灭火系统、液氮灭火系统和报警系统；检温系统、控制判断系统、热关断系统和热失控阻断系统依次相连；控制判断系统经第一控制阀与氮气灭火系统相连；控制判断系统经第二控制阀与液氮灭火系统相连；报警系统与控制判断系统相连。实现了对热失控的阻断的自动控制，且效果明显。
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公开(公告)号：CN108876124B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810559744.5
申请日：2018-06-02
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明涉及的是一种基于数据驱动的用于评估突发情况下大规模人群疏散时瓶颈处实时动态拥堵风险的非参数估计方法。包括1）数据预处理；2）计算最佳窗宽；3）拥堵概率的估计；4）基于拥堵概率估计的瓶颈处人群疏散风险预测。本发明基于拥堵概率估计的瓶颈处人群疏散风险预测方法完全是数据驱动的，不依赖于任何先验数据假设。基于这个方法，可以描绘疏散瓶颈处拥堵风险随时间的动态变化。进一步的，对于像地铁站或其他人群大量聚集的城市区域，也可以应用本发明提出的方法描绘不同位置疏散瓶颈处的动态拥堵风险，从而构建大规模场景下人群拥堵风险的动态热点地图，这将对人群疏散管控，尤其是突发情况下的人群疏散管控提供重要技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119324074A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411468007.6
申请日：2024-10-21
IPC: G16H50/80 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于多人动态场景的呼吸道传染病传播风险评估方法。依次包括：风险评估对象及研究区域的模型搭建，根据传染源特征设定分析参数，设定人群运动参数，针对传染物的扩散展开数值模拟，人员暴露水平计算，以及传染病感染风险综合评估；风险评估对象及研究区域的模型搭建，用于建立呼吸道传染病发生的所在多人动态场景的计算区域，并对上述区域进行计算网格划分，以搭建计算模型；根据传染源特征设定分析参数，考虑传染物质从患者呼吸系统的不同区域的释放特性，根据不同场景设置不同的传染源种类和呼出特性，进而模拟呼出传染物质的过程及其空气动力学特征，构建具有普适性的结果作为输入模块。
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公开(公告)号：CN116452084A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310349208.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明一种锂电池运输风险评估方法属于危险化学品道路运输领域，尤其是一种基于环境温度与电池热行为双因素耦合的锂电池运输风险评估方法。包括步骤：搜集事故数据，并确定风险因素；确定各风险因素的初始状态类别；基于运输实际、专家经验、各风险因素初始状态及先验概率值，构建锂电池公路运输静态贝叶斯网络；构建锂电池自热临界环境温度模型，基于模型构建风险因素的状态转移概率；构建各风险因素之间随运输锂电池环境温度变化的状态转移概率；在所述锂电池公路运输静态贝叶斯网络中加入所述状态转移关系及状态转移概率，构建锂电池公路运输风险评估动态贝叶斯网络；基于所述锂电池公路运输风险评估动态贝叶斯网络完成锂电池运输风险评估。
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公开(公告)号：CN106125714A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610445959.5
申请日：2016-06-20
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0283 , G05B23/0229
Abstract: 本发明结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法涉及工程实际应用过程中设备可靠性领域，更具体地涉及利用BP神经网络与二参数威布尔分布相结合的方法对设备故障率进行预测。本发明的技术方案如下所示：结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法如下：首先，利用BP神经网络建立数据预测模型及故障状态预测模型，对故障时刻数据集进行扩充。其次，根据由BP神经网络预测模型所得的故障数据，对故障数据集进行扩充，再利用二参数威布尔分布对设备故障率进行预测。最后，可根据此方法预测所得到的未来时刻点对应故障率或未来时间段平均故障率对实际生产提出建设性意见为设备检维修计划作出指导。
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公开(公告)号：CN119478825A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411548329.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 南京市锅炉压力容器检验研究院 , 南京理工大学 , 内蒙古自治区特种设备检验研究院 , 南京工业大学 , 南京金创有色金属科技发展有限公司
Inventor： 张伯君 , 业成 , 李梦 , 方学锋 , 崔强 , 魏松杰 , 姜君 , 章彬斌 , 陈洁 , 管永原 , 王志荣 , 刘学军 , 王静虹 , 张东宏 , 刘志贤 , 韩继鹏 , 李锋 , 陈超 , 张茂 , 张学岭 , 于永亮
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种鹤管连接牢固性确认动作的视觉检测方法，是在石化罐车容质充装过程中，根据在设定角度下采集的监控录像，来确认操作员进行了拔拽鹤管动作，用于确认鹤管连接是否牢固，加强充装过程的规范性管理。首先将视频信号逐帧抽取成图像，然后将图像视频输入到训练好的机器学习模型中，先用目标检测的方法检测出石化罐车的阀门区域、鹤管连接头，再用姿态估计人体关键点检测方法获取人体的骨骼关键点坐标，获取有关信息并存入数据库。基于以上的检测目标和人体关键点信息，通过肢体运动伴随的人体关键点位置变化信息来判断人是否进行了鹤管的连接牢固性确认，如果有，则分析动作的幅度与方向。
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