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公开(公告)号:CN118472973A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410942527.X
申请日:2024-07-15
Applicant: 南京师范大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含分布式风储的配电网分层协同调频方法,包括以下步骤:(1)利用风储设备的接入位置,基于改进的模块增量的快速纽曼社区发现算法Fast‑Newman对分布式配电网节点进行区域划分;(2)通过无功补偿与有功削减对配电网进行分层分区,筛选节点组成优先调节节点集合;(3)将有功削减的分区子集合的风储通过全局信息一致性分享算法实现优先节点的全局信息精确分享,保证信息的一致性;(4)优先节点根据获得的信息,以各单元提供支撑功率最小为成本作为目标函数,确定各台风储的最优减载率;本发明确保了电网频率在动态条件下的稳定性,从而显著提升了电网的经济效益和服务质量。
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公开(公告)号:CN116090359A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310379501.4
申请日:2023-04-11
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于组合预测模型的综合能源系统多元负荷预测方法,步骤如下:获取某区域综合能源系统中的冷热电负荷和影响因子的历史数据,建立特征数据库;构建Informer预测模型,建立基于全局时间戳和局部时间戳的输入表示模块,经过编码器的多头自注意力和自注意蒸馏机制降低复杂度,通过多头注意力和特征进行交互,直接一次生成输出;构建多任务学习的长短期记忆人工神经网络预测模型,提取冷热电负荷的周期性和耦合性特征进行多元负荷预测;建立支持向量机模型,进行组合均分训练,得到最终的预测结果。本发明在预测过程中既考虑到了多元负荷之间的周期性、耦合性,也考虑到了它的长期依耐性,能够大幅提升预测精度。
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公开(公告)号:CN116703249B
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202310982652.9
申请日:2023-08-07
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法,步骤如下:建立嵌套ARIMA风速模型,获得原始风速数据的预测结果;建立二次型Copula模型风电出力概率模型;建立基于CKL的风电出力预测模型,获得可信度分析的输入数据;设置风电场可靠性指标,将此作为风电出力可信度分析的前提;以预测结果为输入,采用蒙特卡洛模拟法,对风电预测出力进行容量可信度分析。本发明能够在原有可信度分析的基础上,实现对未来一段时间的可信度分析,解决现有技(56)对比文件Meftah Elsaraiti等.A ComparativeAnalysis of the ARIMA and LSTM PredictiveModels and Their Effectiveness forPredicting Wind Speed《.Energies》.2021,第1-16.
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公开(公告)号:CN116415383B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310688316.3
申请日:2023-06-12
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F113/14 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于改进UKF的电热气耦合网络状态估计方法、系统,首先根据电热气各子系统时间尺度差异和动态惯性不同分别建立各子系统的量测模型;其次将天然气网络的管道偏微分模型离散化处理,使之成为差分方程;针对水力网络与热力网络分层进行建模,同时构建燃气轮机、蒸汽轮机、P2G设备电热气耦合元件模型;然后将电热子系统量测方程线性化,对于天然气网络,将UKF中的协方差矩阵正定化;之后将模型运用于电热气耦合网络中;最后通过线性规划与非线性变换参数求解电热量测方程状态变量,通过UKF求解天然气网络状态变量,得到电热气耦合网络状态变量,实现向能源管理系统提供可信的熟数据。
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公开(公告)号:CN116703249A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310982652.9
申请日:2023-08-07
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法,步骤如下:建立嵌套ARIMA风速模型,获得原始风速数据的预测结果;建立二次型Copula模型风电出力概率模型;建立基于CKL的风电出力预测模型,获得可信度分析的输入数据;设置风电场可靠性指标,将此作为风电出力可信度分析的前提;以预测结果为输入,采用蒙特卡洛模拟法,对风电预测出力进行容量可信度分析。本发明能够在原有可信度分析的基础上,实现对未来一段时间的可信度分析,解决现有技术中稳定性不够、精度不高等问题。
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公开(公告)号:CN116244977B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310534762.9
申请日:2023-05-12
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于JSBP预测辅助的电热系统状态估计方法,步骤如下:将已知的热网和电网的参数进行归一化;建立初步的水力模型、热力模型以及热力系统的量测模型,并从量测中确定热力网中的参数,并求出状态量;建立抗差状态估计模型,将系统量测值作为模型输入数据集;建立基于人工水母神经网络的状态估计模型,将系统量测值作为模型输入数据集,将前一时刻的系统状态集作为预测样本;不断地对系统进行反复预测来实现状态估计,本发明能够预测系统下一时刻的状态值,并确定抗差状态估计中的优势,为系统的分析和预防提供重要信息。
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公开(公告)号:CN116244977A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310534762.9
申请日:2023-05-12
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于JSBP预测辅助的电热系统状态估计方法,步骤如下:将已知的热网和电网的参数进行归一化;建立初步的水力模型、热力模型以及热力系统的量测模型,并从量测中确定热力网中的参数,并求出状态量;建立抗差状态估计模型,将系统量测值作为模型输入数据集;建立基于人工水母神经网络的状态估计模型,将系统量测值作为模型输入数据集,将前一时刻的系统状态集作为预测样本;不断地对系统进行反复预测来实现状态估计,本发明能够预测系统下一时刻的状态值,并确定抗差状态估计中的优势,为系统的分析和预防提供重要信息。
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公开(公告)号:CN118470486A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410913505.0
申请日:2024-07-09
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的超短期太阳辐照度预测方法,包括以下步骤:(1)获取待测光伏电站的多源历史数据并进行预处理;(2)利用TimesNet的二维时序卷积从时序多周期特性的角度学习时间序列特征,将历史序列转化为二维张量,利用二维卷积提取时序特征;(3)利用T2T‑ViT从局部和全局两个角度进行图像信息挖掘,提取表征云层分布和运动信息的特征;(4)利用变换器模型Transformer的编码器在图像特征中寻找与时序特征相似的部分并进行注意力的融合;(5)利用Transformer的解码器直接输出光伏发电功率多步预测结果,并对此进行误差评估;本发明能够提取表征云层分布和运动信息的特征。
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公开(公告)号:CN117810996B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410231848.9
申请日:2024-03-01
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑孤岛划分与网络重构的主动配电网故障恢复方法,步骤如下:通过修改传统网络重构问题中的网络约束条件,使其可以进行切负荷操作与产生孤岛,并且可以使孤岛运行与网络重构操作协同进行;然后对模型中的非线性项采用二阶锥松弛进行处理,将原模型转化为标准混合整数二阶锥模型;确定主电源和分布式电源的出力与负荷匹配,采用改进迪杰斯特拉算法进行孤岛划分,然后进行网络重构,确认负荷恢复量;判断配电网系统是否满足潮流约束,输出多时段故障恢复运行结果。本发明能够通过合理的分隔网络,避免故障蔓延,在失电负荷减少的同时,通过调整电力网络拓扑结构,优化能量传输路径,提高系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN118017527A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410424609.5
申请日:2024-04-10
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种绿证约束下基于改进ADMM的多源荷系统联合运行方法、系统,所述方法包括:建立单一源荷系统的绿证配额约束模型;建立单一源荷系统的激励型负荷需求响应模型;单一源荷系统组成多源荷系统,建立多源荷系统的联合优化运行模型,在其中引入绿证配额惩罚项;采用改进ADMM算法对联合优化运行模型进行分布式求解,计算得到每个时刻热能设备和电能设备的输出功率,基于求解的结果对多源荷系统进行优化控制。采用上述技术方案,充分优化多源荷系统中每一个系统的可再生能源消纳和碳排放量,并且将需求响应机制纳入优化的考虑中,降低负荷曲线峰谷差和能源网供能压力,从单一源荷侧实现多源荷系统低碳运行。
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