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公开(公告)号：CN117973639B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410371893.4
申请日：2024-03-29
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法，包括以下步骤：（1）根据收集到的NWP数据集，使用变异系数法计算各气象因子权重；（2）根据各气象因子的权重，采用多尺度相似日法计算预测日与各历史日气象因子的相似度，（3）利用SRCC分析特征与目标值之间的相关性，（4）使用LSTM和informer基础模型对训练集的短、长时间序列进行特征提取，采用TSCV法以Stacking集成算法作为框架生成元特征序列；（5）根据集成算法提取的元特征序列利用多元LR拟合特征序列与目标值之间的映射关系，最终得到光伏功率的预测值；本发明采用集成算法对光伏发电功率进行预测，准确度更高。
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公开(公告)号：CN118568529A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410622778.X
申请日：2024-05-17
申请人： 南京师范大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2321 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于VMD‑KELM的重大极端天气下光伏发电功率预测方法，包括：对影响光伏电站发电的环境因素进行灰色关联度分析，提取影响光伏发电效率的典型气象要素；根据GMM聚类算法对相似日进行选取，并引入迭代自由度对GMM聚类算法进行改进，提取发电功率差分负荷特征，并在提取过程中对迭代自由度进行改进，利用VMD变分模态分解对光伏电站的功率预测数据傅里叶分解，进行平稳化处理；根据KELM核极限学习机将复杂的空间问题转化为高维内积运算问题，对每个尺度的模态函数进行建模和预测。本发明提高了气象数据分型的准确性；利用VMD对光伏数据进行分解，降低了数据的非平稳性，并通过KELM对子序列进行结构重组，提高了模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN118523423A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985805.X
申请日：2024-07-23
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于需求侧响应参与可靠性机组的电力调度方法、装置，所述方法包括：通过总发电计划和总响应计划之和建立电网运行函数，并求解电网运行函数，计算得到需求侧的实际总响应计划；使用电网母线负荷预测值扣减实际总响应计划，计算得到电网母线负荷修正值；将电网母线负荷修正值作为约束，建立并求解可靠性机组发电计划函数，计算得到可靠性机组中各个机组的实际发电计划，并予以执行。采用上述技术方案，以电网发电侧作为主导的同时也考虑电网需求侧的需求进行电力调度计划的优化，避免电网需求侧的实际需求和预提交需求之间存在差距时导致的电网额外负担，发电计划能够兼顾发电侧和需求侧，同时还能尽可能的降低电网承载的负荷。
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公开(公告)号：CN118017527B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410424609.5
申请日：2024-04-10
申请人： 南京师范大学
摘要： 本发明公开了一种绿证约束下基于改进ADMM的多源荷系统联合运行方法、系统，所述方法包括：建立单一源荷系统的绿证配额约束模型；建立单一源荷系统的激励型负荷需求响应模型；单一源荷系统组成多源荷系统，建立多源荷系统的联合优化运行模型，在其中引入绿证配额惩罚项；采用改进ADMM算法对联合优化运行模型进行分布式求解，计算得到每个时刻热能设备和电能设备的输出功率，基于求解的结果对多源荷系统进行优化控制。采用上述技术方案，充分优化多源荷系统中每一个系统的可再生能源消纳和碳排放量，并且将需求响应机制纳入优化的考虑中，降低负荷曲线峰谷差和能源网供能压力，从单一源荷侧实现多源荷系统低碳运行。
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公开(公告)号：CN117973639A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410371893.4
申请日：2024-03-29
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法，包括以下步骤：（1）根据收集到的NWP数据集，使用变异系数法计算各气象因子权重；（2）根据各气象因子的权重，采用多尺度相似日法计算预测日与各历史日气象因子的相似度，（3）利用SRCC分析特征与目标值之间的相关性，（4）使用LSTM和informer基础模型对训练集的短、长时间序列进行特征提取，采用TSCV法以Stacking集成算法作为框架生成元特征序列；（5）根据集成算法提取的元特征序列利用多元LR拟合特征序列与目标值之间的映射关系，最终得到光伏功率的预测值；本发明采用集成算法对光伏发电功率进行预测，准确度更高。
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公开(公告)号：CN117810996B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410231848.9
申请日：2024-03-01
申请人： 南京师范大学
摘要： 本发明公开了一种考虑孤岛划分与网络重构的主动配电网故障恢复方法，步骤如下：通过修改传统网络重构问题中的网络约束条件，使其可以进行切负荷操作与产生孤岛，并且可以使孤岛运行与网络重构操作协同进行；然后对模型中的非线性项采用二阶锥松弛进行处理，将原模型转化为标准混合整数二阶锥模型；确定主电源和分布式电源的出力与负荷匹配，采用改进迪杰斯特拉算法进行孤岛划分，然后进行网络重构，确认负荷恢复量；判断配电网系统是否满足潮流约束，输出多时段故障恢复运行结果。本发明能够通过合理的分隔网络，避免故障蔓延，在失电负荷减少的同时，通过调整电力网络拓扑结构，优化能量传输路径，提高系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN118017527A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410424609.5
申请日：2024-04-10
申请人： 南京师范大学
摘要： 本发明公开了一种绿证约束下基于改进ADMM的多源荷系统联合运行方法、系统，所述方法包括：建立单一源荷系统的绿证配额约束模型；建立单一源荷系统的激励型负荷需求响应模型；单一源荷系统组成多源荷系统，建立多源荷系统的联合优化运行模型，在其中引入绿证配额惩罚项；采用改进ADMM算法对联合优化运行模型进行分布式求解，计算得到每个时刻热能设备和电能设备的输出功率，基于求解的结果对多源荷系统进行优化控制。采用上述技术方案，充分优化多源荷系统中每一个系统的可再生能源消纳和碳排放量，并且将需求响应机制纳入优化的考虑中，降低负荷曲线峰谷差和能源网供能压力，从单一源荷侧实现多源荷系统低碳运行。
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公开(公告)号：CN117810996A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410231848.9
申请日：2024-03-01
申请人： 南京师范大学
摘要： 本发明公开了一种考虑孤岛划分与网络重构的主动配电网故障恢复方法，步骤如下：通过修改传统网络重构问题中的网络约束条件，使其可以进行切负荷操作与产生孤岛，并且可以使孤岛运行与网络重构操作协同进行；然后对模型中的非线性项采用二阶锥松弛进行处理，将原模型转化为标准混合整数二阶锥模型；确定主电源和分布式电源的出力与负荷匹配，采用改进迪杰斯特拉算法进行孤岛划分，然后进行网络重构，确认负荷恢复量；判断配电网系统是否满足潮流约束，输出多时段故障恢复运行结果。本发明能够通过合理的分隔网络，避免故障蔓延，在失电负荷减少的同时，通过调整电力网络拓扑结构，优化能量传输路径，提高系统的可靠性。
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