公开(公告)号：CN119944653A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510109950.6

申请日：2025-01-23

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 唐昊 ,  苏锦勋 ,  程船洋 ,  王涛 ,  朱天生 ,  江琦

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06Q40/04 ,  G06Q30/0202 ,  G06N3/092 ,  G06F30/27 ,  G06F111/06 ,  G06F113/04 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于强化学习和碳‑绿证耦合的区域电网日前调度方法。首先，基于碳配额分配、碳排放计算构建阶梯式碳交易模型，基于绿证交易机制构建绿证交易模型，考虑碳交易市场和绿证交易市场进行良性耦合，构建碳‑绿证耦合模型。然后，构建基于深度强化学习算法的区域电网日前调度优化模型。最后，在TD3算法中引入SA算法的核心思想，提出SA‑TD3算法，并利用SA‑TD3算法完成区域电网日前调度优化模型的求解，获取日前调度计划。本发明能在保证更快获取调度计划的情况下有效提高经济性。