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公开(公告)号：CN119944653A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510109950.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q30/0202 , G06N3/092 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于强化学习和碳‑绿证耦合的区域电网日前调度方法。首先，基于碳配额分配、碳排放计算构建阶梯式碳交易模型，基于绿证交易机制构建绿证交易模型，考虑碳交易市场和绿证交易市场进行良性耦合，构建碳‑绿证耦合模型。然后，构建基于深度强化学习算法的区域电网日前调度优化模型。最后，在TD3算法中引入SA算法的核心思想，提出SA‑TD3算法，并利用SA‑TD3算法完成区域电网日前调度优化模型的求解，获取日前调度计划。本发明能在保证更快获取调度计划的情况下有效提高经济性。
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公开(公告)号：CN119853080A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510344315.6
申请日：2025-03-24
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种输配协同下的分布式电压控制方法、设备及介质，包括以下步骤，S1、获取输配系统的基本参数信息；S2、建立输电网损耗和配电网损耗最小的分布式电压无功控制模型；S3、将输配电系统无功电压控制模型分解成关于输电网和配电网的控制子模型；S4、利用S3进行分解得出控制子模型，基于S1中的参数信息，构建求解框架进行求解，最终得出分布式电压控制策略。本发明通过设置输配电系统网损最小化为优化目标，可以在保证系统电压安全的同时，降低发电成本，提高新能源消纳。本发明在整体输配电系统中的优化网络损耗，所提出的分布式求解方法，与集中式方法相比，保证系统安全运行的同时，降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119599516A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411677903.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于弹性网络回归算法的电力市场力指标筛选方法。该方法包括以下步骤：步骤1、获取市场参数、市场中发电企业信息、发电机组参数；步骤2、建立电力市场的市场力指标体系，其中包括市场结构指标、个体市场力指标、合谋市场力指标；步骤3、将市场参数、市场中发电企业信息、发电机组参数按照步骤2建立的电力市场的市场力指标体系计算得到各项市场力指标；步骤4、对指标进行无量纲化处理；步骤5、通过弹性网络回归算法，将L1范数和L2范数作为惩罚项，构造惩罚函数，使某些指标的系数在回归过程中变为0，从而达到指标筛选的效果。
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公开(公告)号：CN118157104A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410193952.3
申请日：2024-02-21
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网有功巡航调度的泛化性评估技术领域，具体涉及一种面向电网滚动调度策略的综合性能评估方法。该方法并行计算和评估方法对调度策略在不同源荷场景下进行有功巡航调度，并计算调度结果的各项子指标；最后利用AHP‑反熵权模型计算各项指标的权重，并利用模糊评价方法对不同场景下的调度结果进行综合评分。
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公开(公告)号：CN116663820A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310588505.3
申请日：2023-05-19
Applicant: 合肥工业大学 , 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明属于能量管理技术领域，提出了一种需求响应下的综合能源系统能量管理方法，包括以下步骤：步骤1：建立综合能源系统能量设备模型、用户用能行为模型及其运行优化模型；步骤2：构建TD3所需的神经网络；步骤3：根据步骤1建立的模型，利用能量管理中心与综合能源系统进行交互并将交互所得的历史信息放入经验池，同时利用TD3实现策略网络与值网络的优化；步骤4：根据步骤3获得的优化后的策略网络来对综合能源系统进行控制使其能够参与到电力需求响应中去。本发明有助于综合能源系统合理安排内部能量设备的生产计划和内部用户的用能计划，进一步提高系统的需求响应潜力，在完成电网需求响应计划的同时维持综合能源系统的安全稳定与经济运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116599107A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310557395.4
申请日：2023-05-17
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力弹性资源建模领域，更具体地，涉及一种面向电力调度的弹性资源聚合方法，其建立了负荷侧弹性资源多层级聚合模型。首先，建立面向电力调度的用户层单体弹性资源模型；然后，基于用户层单体弹性资源模型，建立面向电力调度的聚合商层弹性资源聚合模型；最后，基于聚合商层弹性资源聚合模型，建立面向电力调度的区域电网层弹性资源聚合模型。该方法可应用小容量弹性资源参与电网调度，有利于提高电力系统运行效益。
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公开(公告)号：CN116191416A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310183389.7
申请日：2023-02-24
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明属于电力系统调度优化技术领域，具体涉及一种弹性环境下基于Conv‑Seq2Seq模型的电力系统日前调度方法。该方法包括如下步骤：步骤1：针对电力系统中传统火电机组、深度调峰机组及负荷侧弹性资源建立模型，其中负荷侧弹性资源包括可削减负荷和可平移负荷；步骤2：根据负荷预测数据，风电功率预测数据等信息以及对应的调度计划构建数据集；步骤3：构建基于Conv‑Seq2Seq的深度学习模型；步骤4：运用数据集对深度学习模型进行训练，得到训练完成的深度学习决策模型，并将待决策的负荷预测信息和风电功率预测信息等输入深度学习模型进行决策，输出调度计划；步骤5：对深度学习模型的输出方案进行辅助决策修正，得到满足约束的安全可行解。
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公开(公告)号：CN116031923A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310163928.0
申请日：2023-02-24
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于分层强化学习的电动汽车充电场站协同调峰方法，该方法包括以下步骤：S1、定义充电桩的状态、充电等待车位的状态、等待车位的联合状态，根据服务电价制定单元及充电功率控制单元制定系统运行模式。S2、确定充电服务电价与用户到达率映射关系，调整充电桩充电功率，构造单位时间内削峰奖励函数，建立充电场站双中心协同调峰系统。S3、根据场站的运行模式，以SPM为上层，CPC为下层，设计双层协同优化模型。S4、建立上层智能体的优化目标函数，采用Dueling DQN算法进行求解。建立下层智能体的优化目标函数，采用TD3算法进行求解。
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公开(公告)号：CN112488315B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011373229.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明属于生产制造调度领域，公开了一种基于深度强化学习和遗传算法的分批调度优化方法，包括步骤：建立差异工件批调度问题的数学模型；采用指针网络建立该问题的策略模型；利用actor‑critic算法训练指针网络模型；定义并初始化遗传算法的参数；使用训练完成的指针网络优化遗传算法的初始种群；采用遗传算法对调度方案进行进一步优化；利用遗传算法得到的最优方案作为批处理机加工工件的生产方案。本发明中的指针网络相较于传统的启发式算法，可以获得更优的解；并且在遗传算法的交叉操作中，提出了一种新型的交叉方式，可以在指针网络所得调度方案的基础上，利用提高遗传算法的寻优能力，进一步提升方案的性能。
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公开(公告)号：CN114084450A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210002658.0
申请日：2022-01-04
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明属于生产调度以及机器人控制领域，具体的说是一种用于包装生产的外骨骼机器人生产优化与助力控制方法，在生产过程中外骨骼机器人能更好地辅助工人进行生产工作。该方法包括：1、包装生产线中配备了外骨骼机器人，工人装备外骨骼机器人进行生产。2、外骨骼机器人能载着工人进行全方位移动，且能实时检测工人的疲劳状态。3、工人穿戴外骨骼进行卸载和包装操作，在此过程中外骨骼根据工人的疲劳状态对上肢进行动态助力。4、在生产过程中，外骨骼机器人根据生产信息辅助工人进行生产决策，选择下一步进行的操作从而实现对生产过程的优化。本发明改善和增加了外骨骼机器人在包装生产线中的辅助功能，从而减轻工作过程中工人的工作强度和工作的复杂度，提高了系统生产率。
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