-
公开(公告)号：CN114549930A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210157748.7
申请日：2022-02-21
申请人： 合肥工业大学 , 合肥工业大学设计院(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于轨迹数据的快速路短时车头间距预测方法，属于车头间距预测技术领域，具体方法包括：步骤一：采集快速路车辆轨迹数据，并进行归一化处理；步骤二：利用坐标变化方法，将归一化后的车辆i时序数据转化为极坐标系时间序列；步骤三：进行角度和/差的三角函数变换；步骤四：将利用格拉姆差角场GADF转化得到的车头间距二维图像，输入到GAN—LSTM模型，输出车头间距预测值；通过基于车辆轨迹数据提取车头间距时间序列，并利用GAF‑GAN‑LSTM模型对快速路车辆间的车头间距进行预测，从而获取未来时段快速路上车辆的位置分布特征，进而为快速路的交通状态预测、车辆引导、智能管控提供支持。
-
公开(公告)号：CN114814825B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210294772.5
申请日：2022-03-23
申请人： 合肥工业大学 , 合肥工业大学设计院(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于雷达和视频融合的车辆轨迹感知与状态提取方法，涉及雷达和视频融合技术，用于解决现有技术中缺少对长距离车辆连续轨迹的分析和车辆加减速等其他状态的识别的技术问题；本发明采用多层耦合智能分析算法，融合毫米波雷达和视频数据，提取车辆号牌、位置、速度等特征数据，准确标签车辆号牌及其对应的特征参数，弥补雷达或视频单一方式识别特定车辆和分析车辆长距离连续轨迹和状态方面的不足，提高车辆运行参数的计算精度；通过缩短时间更新间隔，提高车辆运行参数分析的时效性；根据每种车辆运行状态的样本数据，自学习获得状态阈值，再根据实时采集的车辆特征数据，提高车辆运行状态研判精度。
-
公开(公告)号：CN114582130B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210255289.6
申请日：2022-03-15
申请人： 合肥工业大学 , 合肥工业大学设计院(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种快速路多相位交通状态辨识方法，涉及交通信息感知技术领域，通过基于雷达、视频和互联网采集的车辆特征数据和交通参数数据，采用数据驱动下微观交通流多渠信息交换的快速路多相位交通状态辨识技术，利用交通流基本图的交通状态相划分知识模型和数据驱动与状态相划分知识引导相结合的交通状态辨识算法，提取交通流量和密度样本数据，与快速路相位匹配，计算快速路多相位交通状态，为分析瓶颈路段微观交通流与宏观交通演变特性，判别快速路匝道和交织区的交通流运行状态，制定匝道限行控制策略提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN114708734B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210495094.9
申请日：2022-05-07
申请人： 合肥工业大学 , 合肥工业大学设计院(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种入口匝道网联人工驾驶车辆汇入主线协同控制方法，包括安装设备采集数据、构建预测模型、预测车头时距集合和对合流区中每个可汇入间隙允许汇入的车辆规模进行分析，最终对匝道车辆实施不同引导策略，使其顺利汇入主线等步骤，解决对匝道车辆进行策略生成，引导车辆安全有序的汇入到主线的问题；利用现有的数据采集设备和计算设备，使引导系统与互联网地图APP关联，使策略生成和指令传达成为可能；通过引导策略对匝道上的车辆进行精确引导，向驾驶员发布其在匝道上的行驶操作指令，保证了车辆成功汇入主线的成功率和安全性，进而保证了整个道路交通的持续性和高效通勤能力。
-
公开(公告)号：CN114549930B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210157748.7
申请日：2022-02-21
申请人： 合肥工业大学 , 合肥工业大学设计院(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于轨迹数据的快速路短时车头间距预测方法，属于车头间距预测技术领域，具体方法包括：步骤一：采集快速路车辆轨迹数据，并进行归一化处理；步骤二：利用坐标变化方法，将归一化后的车辆i时序数据转化为极坐标系时间序列；步骤三：进行角度和/差的三角函数变换；步骤四：将利用格拉姆差角场GADF转化得到的车头间距二维图像，输入到GAN—LSTM模型，输出车头间距预测值；通过基于车辆轨迹数据提取车头间距时间序列，并利用GAF‑GAN‑LSTM模型对快速路车辆间的车头间距进行预测，从而获取未来时段快速路上车辆的位置分布特征，进而为快速路的交通状态预测、车辆引导、智能管控提供支持。
-
公开(公告)号：CN114814825A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210294772.5
申请日：2022-03-23
申请人： 合肥工业大学 , 合肥工业大学设计院(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于雷达和视频融合的车辆轨迹感知与状态提取方法，涉及雷达和视频融合技术，用于解决现有技术中缺少对长距离车辆连续轨迹的分析和车辆加减速等其他状态的识别的技术问题；本发明采用多层耦合智能分析算法，融合毫米波雷达和视频数据，提取车辆号牌、位置、速度等特征数据，准确标签车辆号牌及其对应的特征参数，弥补雷达或视频单一方式识别特定车辆和分析车辆长距离连续轨迹和状态方面的不足，提高车辆运行参数的计算精度；通过缩短时间更新间隔，提高车辆运行参数分析的时效性；根据每种车辆运行状态的样本数据，自学习获得状态阈值，再根据实时采集的车辆特征数据，提高车辆运行状态研判精度。
-
公开(公告)号：CN114708734A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210495094.9
申请日：2022-05-07
申请人： 合肥工业大学 , 合肥工业大学设计院(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种入口匝道网联人工驾驶车辆汇入主线协同控制方法，包括安装设备采集数据、构建预测模型、预测车头时距集合和对合流区中每个可汇入间隙允许汇入的车辆规模进行分析，最终对匝道车辆实施不同引导策略，使其顺利汇入主线等步骤，解决对匝道车辆进行策略生成，引导车辆安全有序的汇入到主线的问题；利用现有的数据采集设备和计算设备，使引导系统与互联网地图APP关联，使策略生成和指令传达成为可能；通过引导策略对匝道上的车辆进行精确引导，向驾驶员发布其在匝道上的行驶操作指令，保证了车辆成功汇入主线的成功率和安全性，进而保证了整个道路交通的持续性和高效通勤能力。
-
公开(公告)号：CN114582130A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210255289.6
申请日：2022-03-15
申请人： 合肥工业大学 , 合肥工业大学设计院(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种快速路多相位交通状态辨识方法，涉及交通信息感知技术领域，通过基于雷达、视频和互联网采集的车辆特征数据和交通参数数据，采用数据驱动下微观交通流多渠信息交换的快速路多相位交通状态辨识技术，利用交通流基本图的交通状态相划分知识模型和数据驱动与状态相划分知识引导相结合的交通状态辨识算法，提取交通流量和密度样本数据，与快速路相位匹配，计算快速路多相位交通状态，为分析瓶颈路段微观交通流与宏观交通演变特性，判别快速路匝道和交织区的交通流运行状态，制定匝道限行控制策略提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN114724392B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210348384.0
申请日：2022-04-01
申请人： 合肥工业大学设计院(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种快速路出口匝道与邻接交叉口动态信号控制方法，该方法包括获取交通流数据、提取雷视融合的轨迹数据、构建并匹配轨迹，预测邻接交叉口的车辆轨迹和生成下一周期优化的交叉口信号配时策略；首先通过神经网络与重识别算法提取并融合雷达与视频采集的地面车道与匝道出口处高精度车辆轨迹，接着采用生成式对抗网络预测下一相位邻接交叉口处车辆轨迹，最后提取交叉口车辆轨迹宏微观特征，带入考虑运动波与出口匝道车辆换道阻塞的多层Q强化学习网络中，在线训练生成下一周期交叉口信号配时策略，优化快速路出口匝道邻接交叉口的信号配时，提高交叉口通行量并缓解拥堵问题。
-
公开(公告)号：CN116777048A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310557579.0
申请日：2023-05-17
申请人： 合肥工业大学设计院(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了基于物联网的零碳城乡公交网络设计与智能管理方法，涉及交通运输技术领域，首先在地理信息系统中输入城乡公交网络相关数据；对城乡公交车辆总能耗EC进行预测，分配得到交通枢纽车辆能耗ECP；预测交通枢纽建筑能耗EAP；综合ECP和EAP确定交通枢纽光伏规模；根据城乡公交车辆充电时间和充电位置需求确定交通枢纽充电桩数量；对城乡公交网络能耗和光伏发电数据实时采集，构建智慧能源管理系统，对城乡公交车辆充电需求和交通枢纽建筑能耗进行动态分配和调节。本申请通过对城乡公交网络能耗进行预测和分配，求解光伏板和充电桩数量和位置最优解，实现零碳城乡公交网络建设，为交通领域碳达峰、碳中和提供切实可行实施路径。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
90 条记录 (耗时 0.062 秒)
