一种基于人工智能的临床护理异常监测系统

    公开(公告)号:CN119296754A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411807317.6

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的临床护理异常监测系统,包括数据采集模块、构建临床护理异常监测模型模块、模型优化模块和异常监测模块。本发明涉及医疗监控技术领域,具体是指一种基于人工智能的临床护理异常监测系统,本方案通过设计激活函数、分型调节层、双向记忆调节层、全局修正层和损失函数,更全面地理解患者状态数据的动态变化,提高了模型的全局信息整合能力、监测精度和对异常状态的预测能力;通过定义参数搜索速度、全局引领搜索和深度跟随搜索来优化模型,引导搜索过程向更有潜力的区域进行,使得搜索过程既能够覆盖全局范围,又能够在关键区域进行细致搜索,提高了搜索效率和全局搜索能力。

    一种用于普外科阑尾炎手术的术后拆线护理装置

    公开(公告)号:CN110559129B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910873140.2

    申请日:2019-09-17

    Abstract: 本发明提供一种用于普外科阑尾炎手术的术后拆线护理装置,涉及医疗设备技术领域。该用于普外科阑尾炎手术的术后拆线护理装置,包括左贴板和右贴板,所述左贴板的右端通过转轴转动连接有连接板,所述连接板右侧的前后两端固定安装有滑块,所述连接板的内部开设有透气孔,所述连接板的底面固定安装有魔术贴。该用于普外科阑尾炎手术的术后拆线护理装置,在更换纱布和对伤口进行检查的过程中,不会对患处的皮肤进行撕拉,减免了患者的疼痛感,有助于伤口的愈合,且该护理装置能够重复使用,操作更加方便快捷,降低了医护人员的工作强度,能够对伤口进行稳定的收缩约束,避免了伤口容易被拉伤的现象。

    一种智能识别的肛瘘钉植入轨迹确定方法

    公开(公告)号:CN119206146B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411718053.7

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明涉及医学影像学及计算机辅助诊疗领域,尤其涉及一种智能识别的肛瘘钉植入轨迹确定方法。内容包括:对获取的肛瘘区域的影像数据进行多尺度金字塔分解处理,捕捉时空特征变化,生成多级动态序列特征;融合多级动态序列特征,对生成的共享空间表示进行降维处理,再进行时间滤波平滑处理,得到平滑后的空间‑时间特征;从平滑后的空间‑时间特征中提取目标轨迹,并进行路径优化,得到肛瘘钉的最优植入路径;基于肛瘘钉的最优植入路径进行路径校正。解决了传统的路径规划方法未能准确反映复杂的解剖结构,影响手术精准性和安全性;未能有效捕捉肛瘘区域动态变化,导致路径规划不够灵活;缺少实时反馈与校正机制,无法进行动态调整修正的问题。

    基于肛肠外科术后护理康复评估模型的构建方法及系统

    公开(公告)号:CN119400344A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202510006537.7

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本发明涉及医疗健康评估信息技术领域,尤其涉及一种基于肛肠外科术后护理康复评估模型的构建方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取肛肠外科患者术后健康数据;对肛肠外科患者术后健康数据进行术后伤口形态图像扫描,得到伤口形态结构图像;对伤口形态结构图像进行术后伤口面积测算,生成术后伤口面积数据;根据术后伤口面积数据对伤口形态结构图像进行肉芽组织特征识别,得到肉芽组织特征数据。本发明通过数据处理技术、特征映射技术和模式识别技术,基于肉芽组织生长信息、步数疲劳度评估数据和术后排便指标数据进行肛肠外科术后护理康复评估模型构建;实现对患者进行综合功能指标术后护理康复评估,从而提高评估的准确性。

    一种带有气味过滤系统的肠造口排泄袋

    公开(公告)号:CN119015038A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411426598.0

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本发明涉及康复辅助设备技术领域,具体的说,涉及一种带有气味过滤系统的肠造口排泄袋,其包括基础环带,所述基础环带上设置有包围肠造口的穿槽,所述基础环带上设置有用于插设在肠造口外侧的排泄袋主体,所述基础环带外壁上设置有对向侧板,所述对向侧板上设置有用于对向锁定排泄袋主体与肠造口连接处的对向夹持机构。本发明通过基础环带、排泄袋主体、对向夹持机构和吸收过滤机构的共同作用,利用导流管将排泄袋主体内部气体导入至气体过滤主体完成杂质过滤和气味过滤,再通过导流管导回至排泄袋主体内,帮助过滤气体的杂质,阻止排泄袋与肠造口连接处向外渗出难闻气味,创造一个清洁的医患治疗和康复环境。

    一种用于治疗肛瘘的镜探装置

    公开(公告)号:CN116898387B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311167198.8

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明提供了一种用于治疗肛瘘的镜探装置,包括:柔性连续体;支撑管,其一端可拆卸连接所述柔性连续体一端;探入管,其一端可拆卸连接所述支撑管另一端;其中,所述支撑管、柔性连续体和所述探入管内部具有贯通的通道,以容纳影像采集模组,所述柔性连续体、所述支撑管和所述探入管能够插入肛门内部,并获取肛门内部影像;驱动机构,其可拆卸设置在所述探入管另一端,且连接所述柔性连续体,能够改变所述柔性连续体的弯曲角度,并带动所述支撑管、柔性连续体和所述探入管绕轴心转动,本发明在端部设置柔性连续体,并通过驱动机构改变所述柔性连续体的弯曲角度和转动角度,便于全方位获取肛肠内部影像。

    基于肛肠外科术后护理康复评估模型的构建方法及系统

    公开(公告)号:CN119400344B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202510006537.7

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本发明涉及医疗健康评估信息技术领域,尤其涉及一种基于肛肠外科术后护理康复评估模型的构建方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取肛肠外科患者术后健康数据;对肛肠外科患者术后健康数据进行术后伤口形态图像扫描,得到伤口形态结构图像;对伤口形态结构图像进行术后伤口面积测算,生成术后伤口面积数据;根据术后伤口面积数据对伤口形态结构图像进行肉芽组织特征识别,得到肉芽组织特征数据。本发明通过数据处理技术、特征映射技术和模式识别技术,基于肉芽组织生长信息、步数疲劳度评估数据和术后排便指标数据进行肛肠外科术后护理康复评估模型构建;实现对患者进行综合功能指标术后护理康复评估,从而提高评估的准确性。

    一种智能识别的肛瘘钉植入轨迹确定方法

    公开(公告)号:CN119206146A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411718053.7

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明涉及医学影像学及计算机辅助诊疗领域,尤其涉及一种智能识别的肛瘘钉植入轨迹确定方法。内容包括:对获取的肛瘘区域的影像数据进行多尺度金字塔分解处理,捕捉时空特征变化,生成多级动态序列特征;融合多级动态序列特征,对生成的共享空间表示进行降维处理,再进行时间滤波平滑处理,得到平滑后的空间‑时间特征;从平滑后的空间‑时间特征中提取目标轨迹,并进行路径优化,得到肛瘘钉的最优植入路径;基于肛瘘钉的最优植入路径进行路径校正。解决了传统的路径规划方法未能准确反映复杂的解剖结构,影响手术精准性和安全性;未能有效捕捉肛瘘区域动态变化,导致路径规划不够灵活;缺少实时反馈与校正机制,无法进行动态调整修正的问题。

    多发性骨髓瘤患者护理管理系统及方法

    公开(公告)号:CN119252456B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411783600.X

    申请日:2024-12-06

    Inventor: 陈思

    Abstract: 本发明公开了多发性骨髓瘤患者护理管理系统及方法,涉及医疗护理技术领域,包括通过数据融合平台获取多发性骨髓瘤患者的医疗数据,通过多源异构数据集对医疗数据进行整合;基于医疗数据的预处理结果,对多发性骨髓瘤患者制定医疗计划;根据医疗处置决策模型对医疗计划进行干预建议,完成多发性骨髓瘤患者的护理管理。本发明实现了医疗数据的高效整合和高质量处理,能够及时识别和修复异常数据,确保医疗计划的准确性和安全性,结合医疗处置决策模型的干预建议,显著提升了多发性骨髓瘤患者的护理质量和治疗效果。

    多发性骨髓瘤患者护理管理系统及方法

    公开(公告)号:CN119252456A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411783600.X

    申请日:2024-12-06

    Inventor: 陈思

    Abstract: 本发明公开了多发性骨髓瘤患者护理管理系统及方法,涉及医疗护理技术领域,包括通过数据融合平台获取多发性骨髓瘤患者的医疗数据,通过多源异构数据集对医疗数据进行整合;基于医疗数据的预处理结果,对多发性骨髓瘤患者制定医疗计划;根据医疗处置决策模型对医疗计划进行干预建议,完成多发性骨髓瘤患者的护理管理。本发明实现了医疗数据的高效整合和高质量处理,能够及时识别和修复异常数据,确保医疗计划的准确性和安全性,结合医疗处置决策模型的干预建议,显著提升了多发性骨髓瘤患者的护理质量和治疗效果。

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