公开(公告)号：CN120086205A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510247011.8

申请日：2025-03-04

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 吴松涛 ,  何明毅 ,  彭晓 ,  高野 ,  郑爱心 ,  郭帅言 ,  牟翌菲

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/29 ,  G06F16/26 ,  G06F16/909 ,  G06F16/51 ,  G06F16/587 ,  G06F16/54

Abstract: 本发明公开了一种基于特色要素识别的边疆景观数据库构建方法，包括：基于边疆景观要素获取边疆景观基础数据；基于研究内容和框架构建技术，结合边疆景观基础数据构建边疆景观基础信息数据库；边疆景观基础信息数据库包括边疆景观风貌要素专题数据库；其中，获取边疆城镇景观风貌要素，基于边疆城镇景观风貌要素和景观载体类型获得数据库层级划分；基于数据库层级划分构建得到边疆城镇景观风貌专题数据库。本发明构建的数据库包含边疆城镇各实体要素的时空分布、历史演进、生态环境以及社会人文数据等相关内容，有助于实现边疆城镇风貌数据存储、数据编辑、地图可视化和空间查询分析等功能，为相关研究和应用提供理论思路和技术参考。

公开(公告)号：CN119091289A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202410912838.1

申请日：2024-07-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 吴松涛 ,  彭晓 ,  许大明 ,  苏万庆 ,  郭嵘 ,  赵巍 ,  何明毅 ,  荣婧宏 ,  王婧媛 ,  文师鹏

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/22 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于城市风貌识别技术领域，公开了一种基于VR深度视觉感知的城市风貌要素识别方法及系统，使用多传感器设备实时采集城市环境的三维数据和影像数据；数据预处理，生成高质量的三维点云和全景图像；采用深度学习算法对预处理后的数据进行特征提取，识别城市风貌要素的特征，生成特征向量；利用训练好的深度神经网络模型对特征向量进行分类和识别，确定不同城市风貌要素的类别和位置；通过VR设备展示城市风貌的三维模型，用户可以在虚拟环境中进行交互和探索；对识别结果进行数据分析，生成城市风貌要素的统计报告和变化趋势。本发明解决了传统方法中存在的效率低、准确度不足和数据更新滞后等问题，具有广泛的应用前景和实际价值。