-
公开(公告)号:CN118487679B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410651288.2
申请日:2024-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式阵列幅度相位误差校正方法及系统,涉及阵列信号处理技术领域。本发明的技术要点包括:设置辅助信源和分布式阵列,分布式阵列分为两个快拍周期接收辅助源信号;构造辅助信源精细定位的目标函数;初始化量子浣熊搜索机制,并根据目标函数给出量子浣熊搜索机制的适应度函数,并计算适应度值;执行量子浣熊搜索机制,选择不同更新公式更新量子旋转角;根据更新的量子旋转角使用模拟的量子旋转门更新量子浣熊的量子位置,更新最优量子位置和最优适应度值,并得到辅助源角度的最终估计结果,进而得到分布式阵列的幅度相位误差值。本发明在实际工程中更易实现,校正后的分布式阵列具有更高的测向精度,具有良好的普适性。
-
公开(公告)号:CN116559768A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310354436.X
申请日:2023-04-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/00 , G06F18/23213 , G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种强冲击噪声下非相干分布源测向方法,步骤一、获取快拍采样数据,进行去冲击预处理后构造广义Capon空间谱函数;步骤二、初始化每支箭量子位置并设定参数,构造适应度函数;步骤三、将箭群分为子箭群,并对所有箭进行适应度函数评价,选择每个子箭群中具有最优适应度的箭的量子位置作为最优量子位置;步骤四、每支箭根据射箭机制更新量子位置;步骤五、将每支箭更新后量子位置映射为位置,计算更新后适应度函数值,更新每个子箭群最优量子位置;步骤六、返回步骤三,循环迭代至最大迭代次数,输出最优量子位置集合,经过映射变换为非相干分布源中心方位角和角度扩展估计值。本发明在强冲击噪声环境下具有鲁棒性和高性能。
-
公开(公告)号:CN116582158A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310354609.8
申请日:2023-04-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , G06N10/20 , G06N10/60
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO方阵信源数与波达方向联合估计方法包括:建立冲击噪声环境下MassiveMIMO方阵模型;构造基于拉普拉斯核相关熵的加权信号子空间拟合方程;利用分段式思想,化简得到目标函数;初始化个体量子位置,获得全局最优量子位置;初始化量子冰晶能量值,确定临时湖中心位置;更新能量值和历史量子位置空间;更新量子位置;根据轮盘赌选择产生新一代量子冰晶,更新全局最优量子位置;判断是否达到最大迭代次数,若未达到,返回步骤五;判断该信源是否存在,若存在,返回步骤三,否则输出信源数及相应波达方向。本发明具有鲁棒性、高精度的特点和更广泛的应用范围。
-
公开(公告)号:CN118487679A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410651288.2
申请日:2024-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式阵列幅度相位误差校正方法及系统,涉及阵列信号处理技术领域。本发明的技术要点包括:设置辅助信源和分布式阵列,分布式阵列分为两个快拍周期接收辅助源信号;构造辅助信源精细定位的目标函数;初始化量子浣熊搜索机制,并根据目标函数给出量子浣熊搜索机制的适应度函数,并计算适应度值;执行量子浣熊搜索机制,选择不同更新公式更新量子旋转角;根据更新的量子旋转角使用模拟的量子旋转门更新量子浣熊的量子位置,更新最优量子位置和最优适应度值,并得到辅助源角度的最终估计结果,进而得到分布式阵列的幅度相位误差值。本发明在实际工程中更易实现,校正后的分布式阵列具有更高的测向精度,具有良好的普适性。
-
公开(公告)号:CN116756599A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310548346.4
申请日:2023-05-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N10/60
Abstract: 本发明提供一种基于量子毒爆虫爆破机制的欠定混合矩阵估计方法,是一种具有更好有效性和鲁棒性的基于量子毒爆虫爆破机制的欠定混合矩阵鲁棒估计方法,解决了现有混合矩阵估计方法对初始聚类中心选择、噪声及异常值过于敏感的工程难题。本发明设计了加入单源点检测信号预处理模型,构建初始种群生成策略,将量子计算与毒爆虫爆破机制结合,设计了量子毒爆虫爆破机制,然后将量子毒爆虫爆破机制对混合目标函数寻优得到的最优解作为均值聚类初始聚类中心,构建量子毒爆虫爆破机制和K‑means聚类方法联合的欠定混合矩阵估计方法。
-
-
-
-