一种基于量子晶体结构机制的欠定盲源分离方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118013839A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410172703.6

    申请日:2024-02-07

    Abstract: 本发明一种基于量子晶体结构机制的欠定盲源分离方法、系统及存储介质,涉及盲源分离领域,为解决现有方法对初始估计信号设置较敏感,需要源信号的稀疏度作为先验知识的问题。包括:步骤1:接收观测信号,根据估计出的混合矩阵构建源信号恢复模型,并构建适应度函数模型;步骤2:初始化量子晶体的量子位置,计算适应度值,确定最优量子晶体;步骤3:确定量子主晶体和量子平均晶体,基于隔室的不同对量子位置进行更新;步骤4:计算分支晶体的适应度值,通过贪婪选择策略更新量子位置,确定最优量子晶体的量子位置;步骤5:迭代至输出全局最优位置;步骤6:迭代至原始初始信号全部更新完毕;步骤7:根据新的初始估计信号设置进行源信号恢复。

    基于量子金鹰优化布局的动态目标TDOA定位方法及系统

    公开(公告)号:CN118112499B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202410116933.0

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于量子金鹰优化布局的动态目标TDOA定位方法及系统,涉及无人机集群信息交互技术领域。本发明的技术要点包括:建立多无人机定位系统的基于几何精度因子的优化布局模型和目标函数;其中多无人机定位系统包括一个主无人机和多个辅无人机;利用量子金鹰算法对多个无人机的排布方式进行优化,以选择最优排布方式;利用优化后的多无人机最优排布方式对动态目标进行观测,获得动态目标的观测位置。本发明解决了现有TDOA定位方法对空中动态目标定位不准的难题,所设计的量子金鹰机制可以对多无人机定位系统优化布局模型进行高精度的求解,提升了Chan算法对动态目标定位的精度。

    一种基于离散量子电磁场优化机制的分布式阵列布局结构优化方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117993038B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202410172822.1

    申请日:2024-02-07

    Abstract: 本发明提供一种基于离散量子电磁场优化机制的分布式阵列布局结构优化方法、系统及存储介质,涉及阵列信号处理技术领域,为解决现有方法多以最大旁瓣电平为优化目标,在小采样快拍、冲击噪声等恶劣条件下,分布式阵列性能衰减严重的问题。包括如下过程:设置空间中的辅助信源信息和噪声信息,以模拟测试分布阵列,将信源方位均方误差作为优化目标方程;初始化量子电磁场中的量子电磁粒子信息,获得局部和全局最优测量位置;分别采用基于量子编码的演进策略和基于量子旋转门的演进策略对每个电磁粒子的量子旋转角和量子位置进行更新并获得测量位置;对粒子的局部和全局最优测量位置进行更新;将最终得到的全局最优解转化为所需的阵列布局结构信息。

    基于量子法医调查机制的特征选择方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117992807B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410172704.0

    申请日:2024-02-07

    Abstract: 一种基于量子法医调查机制的特征选择方法、系统及存储介质,涉及数据处理领域,为解决现有的特征选择方法分类正确率不高以及时间复杂度高,选择的特征子集精度不够的问题。包括:步骤一:对数据集进行归一化处理,采用K近邻分类器对训练集样本进行聚类,对测试集样本进行分类,构建特征选择的目标函数;步骤二:初始化量子警察群体中每个成员的量子位置,计算量子警察个体的适应度,确定初始全局最优量子位置;步骤三:分别对调查组和追捕组每个成员的量子位置进行更新;步骤四:更新调查组和追捕组以及量子警察群体的全局最优量子位置;步骤五:对调查组和追捕组中的部分成员进行交换,继续演化;步骤六:最终迭代得到选取的最优特征子集。

    基于量子绡蝶机制的可扩展层次路由方法

    公开(公告)号:CN118354392B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410631447.2

    申请日:2024-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于量子绡蝶机制的可扩展层次路由方法。该方法包括:建立无线传感器网络系统模型;设定无线传感器网络运行参数和初始化网络状态,网络运行开始;建立无线传感器网络簇首配置成本函数和适应度函数;初始化量子绡蝶群并设定相关参数;根据映射方程、适应度和感知函数计算所有量子绡蝶所分泌信息素量,并确定量子绡蝶群全局最优量子位置;量子绡蝶依同等概率执行确定性或随机性移动,并在移动过程中使用模拟量子旋转角来演化量子绡蝶的量子位置;应用贪心策略选择出下一代量子绡蝶量子位置;输出当前无线传感器网络簇首配置结果;建立当前无线传感器网络区长概率函数配置区长并进行数据传输;无线传感器网络运行终止。

    基于量子人工水母搜索机制的特征选择方法

    公开(公告)号:CN116842354A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310548465.X

    申请日:2023-05-16

    Abstract: 本发明提供一种基于量子人工水母搜索机制的特征选择方法,将量子优化理论和人工水母搜索机制结合进而得到量子人工水母搜索机制,并将解决连续优化问题的人工水母搜索机制进行离散化处理,使其具有更高的鲁棒性,突破人工水母搜索机制的应用局限。采用同步优化方法的封装式特征选择可以有效的降低传统封装式特征选择的时间复杂度。利用群智能优化方法同时进行对支持向量机超参数的寻优和特征子集的选取对于所选用的智能优化方法的性能有较高的要求,而本发明的量子人工水母搜索机制拥有较优秀的收敛性和更短的用时。因此相较于一些基于已有传统群智能的特征选择方法,本发明拥有更快的收敛速度、更高的收敛精度、更低的时间复杂度和更好的鲁棒性。

    一种基于相似路径和量子浣熊机制的WSN节点定位方法

    公开(公告)号:CN119052744A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411264084.X

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似路径和量子浣熊机制的WSN节点定位方法,首先建立基于相似路径的距离估计模型;建立基于跳距修正的节点定位模型,开始定位;初始化量子浣熊群并设定相关参数;定义并计算每只量子浣熊量子位置的适应度值,确定量子浣熊群最优量子位置;量子浣熊执行狩猎和攻击模式,在狩猎和攻击模式下使用量子旋转角来演化量子浣熊的量子位置;使用选择机制选择下一代量子浣熊的量子位置和量子浣熊群的最优量子位置;量子浣熊机制演进终止判断,实现对目标节点的定位;输出所有目标节点的定位结果。本发明突破了传统定位方法在网络拓扑结构呈各向异性时存在的应用局限,提高了在各向异性网络中的适用性,可应用于实际静态无线传感器网络。

    一种分布式阵列DOA估计方法与系统

    公开(公告)号:CN118777976A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410761211.0

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种分布式阵列DOA估计方法与系统,通过将传统冠状病毒群体免疫搜索机制与量子计算理论结合,设计了一种量子冠状病毒群体免疫搜索机制,利用复Givens旋转变换降低计算量,在给出的搜索范围内对目标函数寻优,利用设计的量子冠状病毒群体免疫搜索机制在该范围之内搜索目标函数的最优解及其对应的最优矩阵,实现盲源分离。然后将构建的部分校正阵列多观测信号输入到新的盲源分离算法中,实现子阵间相位偏差的恢复。最后在子阵间相位偏差被恢复的情况下,引入Root‑Music算法实现在低信噪比且小快拍数情况下的分布式阵列高精度测向。在小快拍数、低信噪比且多目标情况下仍可以实现有效的误差校正和DOA估计,具有收敛速度快、精度高、性能稳定等优势。

    一种多无人机协同动态波达方向估计方法

    公开(公告)号:CN116256694A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310082026.4

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明公开了一种多无人机协同动态波达方向估计方法,使用多个无人机,每个无人机搭载一根接收天线,组成结构可变的信号接收阵列,根据待测信源数,选择合适的阵列结构,推导出该结构下接收数据的分数低阶协方差阵或虚拟分数低阶协方差阵列,进而推导出极大似然方程,通过文化候鸟机制求解该方程,得到一次快拍的波达方向估计结果,通过更新方程更新加权样本分数低阶协方差阵列,重复上述求解过程,可得到最终的动态波达方向估计结果,解决现有波达方向估计方法无法兼顾无人机机动性、动态波达方向估计、冲击噪声环境下波达方向估计难题,同时突破了固定阵列结构的局限。

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