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公开(公告)号:CN114091731A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111245927.8
申请日:2021-10-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供的一种基于电力大数据的工业增加值现时预测方法及系统,包括:获取预设历史时段的数据集,所述数据集包括经济统计数据和电力数据;基于历史时段的数据集以及预先构建的多个工业增加值预测模型,利用预测方法分别对历史时段的工业增加值进行预测,得到预测方法与多个工业增加值预测模型所形成不同组合的工业增加值预测值;根据不同组合的工业增加值预测值分别计算对应的均方预测误差,比较不同组合的均方预测误差以确定最优组合;基于最优组合对目标时期的工业增加值进行现时预测。本发明通过上述技术方案得到的最优组合能够对工业增加值进行更及时、准确的现时预测。
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公开(公告)号:CN114004272A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111085547.2
申请日:2021-09-16
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提出了一种能源互联网数据采集样本扩充方法及系统,所述方法包括:分别利用多种优化算法对GAN模型的GAN参数进行优化;将多种优化算法对应获得的多种参数优化结果进行加权平均获得最优参数,并根据最优参数更新GAN模型的GAN参数获得优化GAN模型;将获取的能源互联网数据样本输入至所述优化GAN模型中进行训练,生成与能源互联网数据样本数量一致的新的能源互联网数据样本;将所述能源互联网数据样本和新的能源互联网数据样本合并作为扩充后的样本集。本发明可有效地优化已有的GAN算法,保证算法的安全稳定,通过对已有样本数据的学习,最终能够自主生成全新的样本数据,很好地解决能源互联网数据真实样本不足的和计算资源不足问题。
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公开(公告)号:CN113887855A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202110825036.3
申请日:2021-07-21
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种利用电力数据评价城市高质量发展水平的方法,包括如下步骤:1)构建高质量发展E指数,所述高质量发展E指数包括增长质效指数、创新驱动指数、结构优化指数、区域协调指数和民生幸福指数;2)构建概念数据模型;3)进行数据处理;4)进行数据输出;5)将各个子指数的指标权重及指标属性进行对应;6)采用加权平均法,分别构建增长质效指数、创新驱动指数、结构优化指数、区域协调指数、民生幸福指数。本发明属于电力系统数据分析领域,具体是指一种通过电力视角,分析我国高质量发展现状的利用电力数据评价城市高质量发展水平的方法。
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公开(公告)号:CN114693147B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210364183.X
申请日:2022-04-08
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于ECI指数的行业信息分析系统,所述行业信息分析系统包括事件获取模块、行业信息采集模块、行业数据库以及分析模块;所述事件获取模块用于获取影响事件信息;所述行业信息采集模块用于当影响事件出现后的行业电力消费信息;所述行业数据库存储有行业电力历史消费信息;所述分析模块用于对影响事件出现后的行业电力消费情况进行分析;所述分析模块包括独立分析单元、下游行业分析单元以及跨行业分析单元,通过这样设置可以在时间维度上递进地分析事件对ECI指数的影响,得到更加精确的分析结果,而事件通过对某多个用电终端直接作用从而扩散到整个用电市场,这样就能够给用电分析带来更大的帮助。
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公开(公告)号:CN113159084B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202011513583.X
申请日:2020-12-18
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q30/018
Abstract: 本发明提供了一种空壳企业确定方法及装置、空壳企业监测方法及装置。该空壳企业确定方法包括:从全量样本中选取出m个样本作为训练样本集;从训练样本集中选出n个正样本作为第一正样本集,并从第一正样本集中选取出s个正样本作为第二正样本集;对第二正样本集中所有正样本进行标记作为标签样本,将训练样本集中其他未标记的m‑s个样本作为无标签样本;利用训练样本集,且以是否为标签样本来训练预设分类器;利用已经训练好的预设分类器对全量样本进行预测,从而获得全量样本中各样本为正样本的概率值以及根据该概率值确定的分类结果;在分类结果是确定为正样本时,确定对应的样本为空壳企业。本发明方案可以准确地确定出某个样本是否为空壳公司。
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公开(公告)号:CN114707860A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210364173.6
申请日:2022-04-08
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于ECI的用户用电信息管理系统,属于电力领域,用于解决盈利性用电设备的用户采用统一的服务级别,没有结合电力消费指数等数据实现服务差异化的问题,包括数据分析模块、等级设定模块、服务设定模块、终端模拟模块、虚拟标记模块、ECI分析模块,所述数据分析模块用于对用户的用电信息进行分析,分析得到用户终端的用户值反馈至服务器,所述服务器将用户终端的用户值发送至等级设定模块,所述等级设定模块用于对用户终端的用户等级进行设定,得到用户终端的服务等级反馈至服务器,所述服务器将用户终端的服务器等级发送至服务器设定模块,所述服务设定模块结合用户的服务等级设定对应的服务措施,本发明结合电力消费指数等数据对电力用户的服务进行差异化设置。
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公开(公告)号:CN114693147A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210364183.X
申请日:2022-04-08
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供一种基于ECI指数的行业信息分析系统,所述行业信息分析系统包括事件获取模块、行业信息采集模块、行业数据库以及分析模块;所述事件获取模块用于获取影响事件信息;所述行业信息采集模块用于当影响事件出现后的行业电力消费信息;所述行业数据库存储有行业电力历史消费信息;所述分析模块用于对影响事件出现后的行业电力消费情况进行分析;所述分析模块包括独立分析单元、下游行业分析单元以及跨行业分析单元,通过这样设置可以在时间维度上递进地分析事件对ECI指数的影响,得到更加精确的分析结果,而事件通过对某多个用电终端直接作用从而扩散到整个用电市场,这样就能够给用电分析带来更大的帮助。
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公开(公告)号:CN114066004A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111162746.9
申请日:2021-09-30
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的GDP现时预测方法,包括:构建基于历史样本数据的多个GDP现时预测模型,所述历史样本数据包括历史时段的经济统计数据和/或电力数据;基于历史样本数据,利用不同预测方法分别对多个GDP现时预测模型进行训练,得到不同预测方法与多个GDP现时预测模型相结合的多种组合的均方预测误差;根据所有组合的均方预测误差,确定最优组合;利用最优组合以及预设时段的经济统计数据和/或电力数据对GDP进行现时预测;所述不同预测方法包括混频数据抽样模型方法、预测组合方法和动态因子方法。本发明可以对GDP进行更及时、准确的预测。
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公开(公告)号:CN112598433A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011413432.7
申请日:2020-12-04
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种电网企业供应商的用户行为模型构建方法和系统,包括:获取电网企业供应商各货品的品类数据,并基于预先构建的评价指标确定各评价指标初值;对各评价指标初值进行归一化处理,生成各货品对应的第一品类权值向量;获取电网企业供应商各货品的中标信息与订单信息,通过主成分分析法将电网企业供应商在各时间段的中标信息和订单信息生成各货品对应的第二品类权值向量;基于第一品类权值向量与第二品类权值向量计算各电网企业供应商的评价指标终值;基于所有评价指标终值确定表征电网企业供应商行为类型的用户行为模型。本发明采用货品的耐用程度作为权重,在权值的适应性与动态性上都表现良好。
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公开(公告)号:CN116777217A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310776200.5
申请日:2023-06-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06Q50/16
Abstract: 本公开实施例提供了一种风险预警方法、装置及设备。该方法包括:按照设定周期获取当前在建项目的最新电力数据;获取所述当前在建项目的施工状态评估阈值;根据所述最新电力数据和所述施工状态评估阈值确定所述在建项目的最新施工状态;基于所述最新施工状态对所述在建项目进行风险预警。本公开实施例,通过所述最新电力数据和所述施工状态评估阈值确定所述在建项目的最新施工状态,并基于所述最新施工状态对所述在建项目进行风险预警的方式,可以实时准确监测在建项目的施工状态,从而可以实时并准确为用户提供在建项目的风险预警。
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