公开(公告)号：CN119376991A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411584439.3

申请日：2024-11-07

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 张乐 ,  纪鑫 ,  毛一凡 ,  王青亮 ,  张文雅 ,  董林啸 ,  廖星创 ,  张奎 ,  吴文峻

IPC: G06F11/07 ,  G06N3/08 ,  H04L41/0631 ,  H04L41/0654 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明公开了一种服务调用链路异常处理方法、系统、设备及介质。通过获取目标服务调用链路并确定目标服务调用链路的当前状态向量信息；根据当前状态向量信息，结合预先训练的异常处理网络模型，确定目标服务调用链路的异常处理指导信息；根据异常处理指导信息，确定对目标服务调用链路的处理措施，并按照处理措施对目标服务调用链路进行处理。该方法通过结合异常处理网络模型对当前状态向量信息进行分析，从而确定异常处理指导信息，并根据异常处理指导信息确定对目标服务调用链路的处理措施，提高了根据具体情况识别并处理服务调用链路所存在的潜在异常情况的可靠性和效率，减少服务的中断时间，从而保证了业务的连续性和良好的用户体验。

公开(公告)号：CN114841242B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202210347875.3

申请日：2022-04-01

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 王路涛 ,  陈振宇 ,  武丽莎 ,  杨畅 ,  秦明 ,  王家凯 ,  吕宏伟 ,  张乐

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明涉及电网数据安全技术领域，具体提供了一种电网数据的质量治理方法及装置，包括：对经近似计算的预先构建的深度学习网络进行测试，得到经近似计算的预先构建的深度学习网络产生的误差；基于所述经近似计算的预先构建的深度学习网络产生的误差确定数据识别网络；利用所述数据识别网络对电网数据进行分类。本发明提供的技术方案既能保护核心电网数据，又能够保持数据特征，并可以用于多种算法的测试验证。

公开(公告)号：CN117421126A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311517433.X

申请日：2023-11-14

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 彭放 ,  纪鑫 ,  张乐 ,  李君婷 ,  陈屹婷 ,  安然 ,  吴文峻 ,  张奎 ,  陈睿博

IPC: G06F9/50 ,  G06N20/00 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种多租户无服务器平台资源管理方法。该方法包括：获取多租户无服务器平台的当前性能数据和至少一个其他模型的资源管理决策输出结果；将所述多租户无服务器平台的当前性能数据和至少一个所述其他模型的资源管理决策输出结果输入目标模型，得到所述目标模型对应的资源管理决策输出结果；根据所述目标模型对应的资源管理决策输出结果确定所述多租户无服务器平台的当前资源管理行为。通过本发明的技术方案，能够将应用程序开发人员从资源提供和扩展等基础设施管理任务中解放出来，不完全依赖于人工根据经验设置的阈值，可以实现性能更好、资源利用率更高的多租户无服务器FaaS平台资源智能化管理。

公开(公告)号：CN115640399A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211358384.5

申请日：2022-11-01

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 纪鑫 ,  武同心 ,  王宏刚 ,  陈屹婷 ,  李君婷 ,  何禹德 ,  董林啸 ,  张乐 ,  安然 ,  赵加奎

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种文本分类的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待分类文本集，并将所述待分类文本集输入至预设语言模型中，得到嵌入向量；将所述嵌入向量和所述待分类文本集输入至预设文本图网络，得到每个所述待分类文本的文本图特征；利用预设双向长短期记忆网络对文本图特征和所述嵌入向量进行处理，得到文本特征；根据所述文本特征和所述文本图特征，确定所述待分类文本的文本分类。本发明实施例的技术方案，利用预设的文本图网络模型，获取到了电力文本中蕴含的图结构信息，挖掘出了电力文本中更深层次的语义结构信息，提高了电力文本分类的效果。

公开(公告)号：CN114841242A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210347875.3

申请日：2022-04-01

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 王路涛 ,  陈振宇 ,  武丽莎 ,  杨畅 ,  秦明 ,  王家凯 ,  吕宏伟 ,  张乐

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明涉及电网数据安全技术领域，具体提供了一种电网数据的质量治理方法及装置，包括：对经近似计算的预先构建的深度学习网络进行测试，得到经近似计算的预先构建的深度学习网络产生的误差；基于所述经近似计算的预先构建的深度学习网络产生的误差确定数据识别网络；利用所述数据识别网络对电网数据进行分类。本发明提供的技术方案既能保护核心电网数据，又能够保持数据特征，并可以用于多种算法的测试验证。

公开(公告)号：CN118708458A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410839255.0

申请日：2024-06-26

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 纪鑫 ,  张乐 ,  彭放 ,  陈屹婷 ,  蔡雅洁 ,  王锐 ,  王钧乐 ,  张奎 ,  吴文峻

IPC: G06F11/34 ,  G06F11/07

Abstract: 本发明公开了一种异常检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取离线大语言模型、待分析指标数据及预构建的判断标准库；基于离线大语言模型从待分析指标数据中提取指标特征；基于信息检索增强算法从判断标准库中，筛选出与指标特征相匹配的目标判断标准；根据目标判断标准、指标特征及离线大语言模型，确定异常分析结果。通过在线大语言模型生成的判断标准库，首先检索出与待分析指标数据相匹配的目标判断标准，进而通过离线大语言模型基于目标判断标准对指标特征进行分析，确定异常分析结果。有效增强了离线大语言模型的指标分析能力，解决了在线模型安全隐患和离线模型推理能力不足的问题，有效提升了服务指标分析的精度。