公开(公告)号：CN110704612B

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN201910732451.7

申请日：2019-08-09

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 井雅琪 ,  李扬曦 ,  刘权 ,  段东圣 ,  张皓彭 ,  杨亚茹 ,  沈华伟 ,  佟玲玲 ,  任博雅 ,  胡燕林 ,  段运强 ,  时磊

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/31 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提出了一种社交群体发现方法、装置和存储介质，用以提高社交群体发现精度和准确度。所述社交群体发现方法，包括：利用预先设定的种子用户和约束条件，从通信数据源中查找候选用户，所述候选用户包括与所述种子用户通信的第一用户和/或满足所述约束条件的第二用户；从所述候选用户的通信数据中提取与所述种子用户关联的关联特征信息；根据提取的关联特征信息，确定每一候选用户对应的置信度；确定对应的置信度大于预设阈值的候选用户为目标用户；根据目标用户之间的通信联系建立初始群体网络；利用群体发现算法从所述初始群体网络中发现社交群体子网络。

公开(公告)号：CN110704612A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910732451.7

申请日：2019-08-09

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 井雅琪 ,  李扬曦 ,  刘权 ,  段东圣 ,  张皓彭 ,  杨亚茹 ,  沈华伟 ,  佟玲玲 ,  任博雅 ,  胡燕林 ,  段运强 ,  时磊

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/31 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提出了一种社交群体发现方法、装置和存储介质，用以提高社交群体发现精度和准确度。所述社交群体发现方法，包括：利用预先设定的种子用户和约束条件，从通信数据源中查找候选用户，所述候选用户包括与所述种子用户通信的第一用户和/或满足所述约束条件的第二用户；从所述候选用户的通信数据中提取与所述种子用户关联的关联特征信息；根据提取的关联特征信息，确定每一候选用户对应的置信度；确定对应的置信度大于预设阈值的候选用户为目标用户；根据目标用户之间的通信联系建立初始群体网络；利用群体发现算法从所述初始群体网络中发现社交群体子网络。

公开(公告)号：CN112307351A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202011318160.2

申请日：2020-11-23

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 张皓彭 ,  王永庆 ,  易玲玲 ,  谷皓 ,  沈华伟 ,  程学旗 ,  王巨宏

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本申请公开了用户行为的模型训练、推荐方法、装置和设备，模型训练方法包括：获取用户行为序列；将用户行为序列输入当前模型参数下的用户行为序列模型，得到当前用户表达；根据当前用户表达与用户行为序列，得到第一训练样本；根据第一训练样本采用互信息损失函数确定互信息损失值，并根据互信息损失值更新用户行为序列模型的模型参数；以更新后的模型参数作为当前模型参数，返回执行将用户行为序列输入当前模型参数下的用户行为序列模型，得到当前用户表达的步骤，直至当前模型参数满足预设条件。本申请通过基于互信息最大化的无监督学习方法实现了用户行为序列建模，降低用户行为序列模型的训练时间和成本，可广泛应用于人工智能领域。