公开(公告)号：CN119397189A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411371153.7

申请日：2024-09-29

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 卢娜 ,  李娟 ,  侯储备 ,  孙欣燕 ,  刘江

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/26 ,  G06F18/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电力用户窃电特征分析系统，将用户进行分类，对不同的数据格式、更新频率和数据质量进行采集；对数据进行预处理，生成行为特征，包括用电峰谷时段和节假日用电量变化，生成一维数据和二维数据；通过历史数据训练模型，建立窃电特征分析模型，对电量、线路损耗数据和开盖记录进行同比和环比分析，交叉验证方法优化模型性能，挖掘数据间的内在关联，进一步提升了窃电行为的检出率，该系统通过自动化数据采集、智能数据分析和可视化展示，实现对电力用户用电行为的全面监控和窃电特征的精准识别，直观展示分析结果，帮助用户快速理解数据，提供科学的决策依据，降低运营成本。

公开(公告)号：CN119398491A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411371166.4

申请日：2024-09-29

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 卢娜 ,  李娟 ,  侯储备 ,  孙欣燕 ,  孙璞玉

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明公开了基于模糊层次分析法的电力用户窃电风险评级算法，包括以下步骤：步骤1，指标选择；步骤2，指标权重确定；步骤3，指标打分：步骤4，模型输入：步骤5，模型运算；步骤6，模型输出；综合考虑指标权重和用户行为特征，对用户进行风险评级打分，形成窃电风险评级结果；步骤7，模型反馈修正。本发明能够有效利用电力营销数据，高效分析电力用户行为特征，精准定位窃电用户并最大程度整治窃电行为。