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公开(公告)号：CN112132631A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011052138.8
申请日：2020-09-29
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了种基于电力客户画像的标签用电管理方法，包括如下步骤：步骤1，通过数据采集模块采集家庭用电特征数据；步骤2，对家庭用电特征数据进行去燥滤波，对电压电流数据进行相位调节，对数据进行归一化处理，得到处理数据；步骤3，将处理数据进行特征提取，与设备数据库中的指纹信息进行对比和拟合，对家庭的电器行状态和消耗功率进行辨识，得到辨识数据；步骤4，根据辨识数据进行分类，结合电力公司后台电力数据，从而将家庭的用电类型划分为不同的标签分类；步骤5，依照不同的标签分类，对用户用电进行调配。本发明能够实现对于终端用户的标签化管理，实现终端用户的智能电网调配管控。
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公开(公告)号：CN109828135A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910144924.1
申请日：2019-02-27
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种采用抄表掌机进行抄表的抄表异常判断流程的技术方案，读取火线电流和零线电流的数据计算不平衡率，通过对用电数据的分析判断，可以在不对电能表进行开启的前提下及时发现电能表在现场出现的计量故障、电流旁路等非正常用电现象。对这些数据的分析，来判断用户的用电习惯，实现电表的校验，反窃电等。本发明一方面可以与采集系统中的计量数据相结合，为电力营销、计量装置故障监测、反窃电、台区线损管理、远程费控等应用提供更优质的数据基础，另一方面，根据计量原理结合实践经验剖析和筛选出计量装置异常和疑似用电异常用户，将本项目输出的结果应用用电检查的工作指导。
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公开(公告)号：CN113297957A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110562439.3
申请日：2021-05-24
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的用电特征波形提取及分析架构，包括终端和云端，所述终端包括设备实时数据收集模块、实时数据计算分析模块和轻量级特征库，所述云端包括基于机器学习的故障分类模型模块和轻量级特征库提取模块；所述终端部署在用电侧，实时、高频地收集用户的用电数据的时间序列，然后实时计算时间序列数据的特征值，再上传至云端，云端通过故障分类模型模块和轻量级特征库提取模块构建轻量级特征库反馈至终端，然后终端依据部署的轻量级特征库对收集的用电数据进行特征提取和故障分析。本发明利用边云协同高效的实现用电侧的异常故障检测。
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公开(公告)号：CN115187038A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210770456.0
申请日：2022-06-30
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种用电异常识别系统，包括采集终端，还包括云端模块和数据可视化模块；所述采集终端在收集数据的同时，通过调用由云端发送的动态链接库中的方法提取故障波形特征，进行故障指纹库对比以对收集的数据进行故障诊断；所述云端模块接收来自采集终端压缩过后的数据包，对数据包进行解压处理然后进行必要的切分进行存储；云端根据终端提交的数据及其分类结果，判断当前在终端运行的指纹库的查准率与查全率及查准率是否达到要求，以高查全率为主要目标，但是在查准率不达标时，云端重新提取故障指纹库发布至采集终端；所述数据可视化模块与云端连接，进行内容展示。本发明能够实现用电数据的在线检测和智能诊断。
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公开(公告)号：CN109685272A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811597971.3
申请日：2018-12-26
申请人： 国网上海市电力公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电费采集出账数据规则优化方法，首先进行了小用户和大用户采集出账规则分析，运用数据分析透彻掌握采集出账失败情况，在此基础上，添加采集数据常态化管控与优化的规则，便于管理和业务人员及时对采集出账失败数据进行优化，对实际业务问题进行改进，有效提升了用户采集出账异常情况的分析能力和业务管理能力。
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公开(公告)号：CN115187037A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210768881.6
申请日：2022-06-30
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于用电特征波形的用电异常诊断方法，包括步骤1，输入用电特征波形；步骤2，通过滑动窗口每次从输入数据中选取一个周波数据，输入判断模型，并滑动多次；步骤3，对波形进行去噪处理；步骤4，对去噪序列运行基于LSTM对判断；步骤5，统计多次预测的结构，对比相应的阈值；步骤6，输出判断结果。本发明能够智能区分正常用电行为与异常，提升对于用电异常的管控效率。
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公开(公告)号：CN115147625A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210766309.6
申请日：2022-06-30
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了基于透视变换和局部仿射匹配算法的电表箱图像对比模型，包括如下步骤：步骤1，拍摄并获取原始图像；步骤2，运用机器学习中yolo目标检测算法对表箱照片中的元器件进行提取；步骤3，对选定范围内的目标进行检测；步骤4，将提取出各个元器件进行透视变换，将元器件照片视角转换为正视角，同时去除不需要匹配区域，最后根据自适应局部仿射匹配算法计算上述步骤处理后的图像的不同SIFT特征点之间的欧几里得距离；步骤5，得到图像间的相似度对比结果。本发明经过透视变换和自适应局部仿射算法后，将图像中影响对比效果的因素降到最低，提升图像对比效果。
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