-
公开(公告)号：CN117058541A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310972291.X
申请日：2023-08-03
申请人： 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 , 长春晟德科技有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了绝缘子高光谱数据采集系统及其方法，包括无人机模块、搭载在所述无人机模块上的高光谱数据采集模块、与所述高光谱数据采集模块连接的在线监测服务器、与所述在线监测服务器连接的Web服务器、以及与所述Web服务器连接的用户管理模块，高光谱数据采集模块用于获取待测绝缘子的高光谱图像，提取绝缘子区域特征数据，在线监测服务器包括量子傅里叶变换模块、神经网络数据处理模块和绝缘子检测输出模块，本发明具有区域性的自主学习功能，提高了对多光谱绝缘子的检测的准确性，便于推广应用，避免了繁琐的多地区的绝缘子样本库数据，应用时能够在不同区域以及环境状态，进行绝缘子状态的检测。
-
公开(公告)号：CN117058541B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310972291.X
申请日：2023-08-03
申请人： 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 , 长春晟德科技有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 广应用，避免了繁琐的多地区的绝缘子样本库数本发明公开了绝缘子高光谱数据采集系统 据，应用时能够在不同区域以及环境状态，进行及其方法，包括无人机模块、搭载在所述无人机 绝缘子状态的检测。模块上的高光谱数据采集模块、与所述高光谱数据采集模块连接的在线监测服务器、与所述在线监测服务器连接的Web服务器、以及与所述Web服务器连接的用户管理模块，高光谱数据采集模块用于获取待测绝缘子的高光谱图像，提取绝缘子区域特征数据，在线监测服务器包括量子傅里叶变换模块、神经网络数据处理模块和绝缘子检测(56)对比文件孙红;李松;李民赞;刘豪杰;乔浪;张瑶.农业信息成像感知与深度学习应用研究进展.农业机械学报.2020,(第05期),全文.解乔云.基于卷积神经网络的遥感图像变化检测算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.全文.Nam Kyun Kim.Polyphonic Sound EventDetection Based on Residual ConvolutionalRecurrent Neural Network With Semi-Supervised Loss Function《.IEEE access》.2021,全文.
-
公开(公告)号：CN118880849A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411366408.0
申请日：2024-09-29
申请人： 长春建筑学院 , 宁波大学科学技术学院 , 长春晟德科技有限公司 , 长春工程学院
摘要： 本发明涉及电力施工技术领域，尤其涉及一种电力施工用夯实机，包括机体，所述机体的内部下方滑动安装有滑动盘，所述固定盘的下端可拆卸的安装有夯实座，所述机体的内部上方安装有驱动部，所述驱动机构的输出端在滑动贯穿滑动盘后与固定盘固定连接；所述滑动盘的内部均匀固定安装有多组变幅杆，所述变幅杆的下端活动安装有转动件，所述转动件的下端螺纹连接有螺纹钻杆，所述螺纹钻杆的下方外侧可拆卸的安装有钻取机构，所述固定盘上开设有供钻取机构穿过的通孔。本申请中通过上述结构的设计，对现有技术中夯实机进行夯实时的夯实工艺进行了改进，从而有效提高了对土壤的夯实效果，并改善了土壤的均匀性。
-
公开(公告)号：CN118134803A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410094103.2
申请日：2024-01-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 长春晟德科技有限公司
摘要： 本发明涉及图像去雾技术领域，涉及一种输电线路巡检图像去雾方法及其系统，包括以下步骤：S1、将输电线路中采集的巡检图像进行降噪处理，并将降噪后的图像进行图像增强处理，得到预处理图像；S2、采用基于深度学习的单幅图像去雾网络模型处理图像，引入指数增长的曲线以改进激活函数，由改进后的模型计算得到清晰的图像；S3、将图像基于暗通道先验去雾算法去除图像中的雾气，得到去雾之后的图像。在深度学习的单幅图像去雾网络模型中，引入指数增长的曲线改进了激活函数，有助于解决梯度消失问题并提高了模型的收敛速度，加快整个去雾过程，提升对图像的处理效率，能够更有效地提取图像特征，从而生成更清晰的图像。
-
公开(公告)号：CN117292160A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311216573.3
申请日：2023-09-20
申请人： 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 长春晟德科技有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了基于GAN的输电线路巡检图像中故障识别方法及系统，方法包括自适应采集输电线路巡检图像数据；基于Sobel‑Kmeans提取输电线路巡检图像特征；基于GAN构建输电线路故障模型库；将基于Sobel‑Kmeans提取的输电线路巡检图像特征与基于GAN构建的输电线路故障模型库进行在线匹配，根据匹配结果，判断输电线路巡检图像中是否存在故障。系统包括信息采集模块、信息处理模块、故障模型库构建模块、匹配模块和预警模块。本发明的方法和系统可以根据输电线路巡检图像，识别输电线路故障，提高了输电线路巡检智能化运维水平，对保障电网安全具有重要意义。
-
-
-
-
搜索结果
5 条记录 (耗时 0.048 秒)
