企业诚信水平标定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115796699A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211630766.9

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本申请公开了一种企业诚信水平标注方法、装置、设备及存储介质,首先获取了能够表征企业诚信水平的若干种预设类型的大量数据,而后使用基准地理信息作为目标企业的标识,在所获取的全部数据中确定出具备与所述基准地理信息匹配的地理信息的数据,将确定出的数据作为评估目标企业的诚信水平的目标数据,以目标企业的基准地理信息为标识,而非以企业名称为标识,进行数据获取,降低了目标数据的获取难度和获取成本,而后利用训练后的企业诚信水平标定模型对若干条所述目标数据进行处理,标定目标企业的诚信水平,其中,若干条所述目标数据可以具备多种不同的数据类型,从而可以实现多数据维度的企业诚信水平标定任务。

    一种区域发电碳排放量核算与评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118644252A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410678172.8

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种区域发电碳排放量核算与评估方法,包括确定碳排放核算的目标区域,获取目标区域内的各个碳排放源,其中碳排放源包括再生能源和不可再生能源;以电力市场交易周期作为时间单位,分别获取各个碳排放源在发电侧和用户侧的的活动数据,并获取对应的排放因子;根据活动数据和排放因子,分别计算发电侧和用户侧的碳排放量;基于实时有功潮流监测与图计算技术,结合发电侧和用户侧的碳排放量的计算,得到目标区域的碳排量放随时间的变化曲线,从而实现对碳排放动态的实时评估。本发明实施例提供的区域发电碳排放量核算与评估方法,可以分时分区进行电力碳排放强度评估。

    一种密文数据处理方法、系统、装置及设备

    公开(公告)号:CN116049218A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310065118.1

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本申请公开了一种密文数据处理方法、系统、装置及设备,通过将用户设备的查询请求中的第一查询关键词进行加密,获得第一密文关键词,再查找与第一密文关键词对应的第一索引关键词,之后,根据对第一密文关键词和第一索引关键词的验证结果,确定第一密文关键词和所述第一索引关键词匹配,最后,向用户设备发送第一索引关键词对应的查询结果。可见,在整个对数据进行处理的过程中,数据均处于加密的状态,因此,可以实现在数据处于安全的状态下,对数据进行操作。

    一种电网数据预测的方法及装置

    公开(公告)号:CN115907231A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202310006596.5

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本申请公开了一种电网数据预测的方法及装置,涉及电力领域,采用第一客户端基于第一时间段的电网数据,获得电网数据预测模型的参数梯度,第一客户端对电网数据预测模型的参数梯度进行同态加密,得到密文,第一客户端将密文上传至中心服务器,第一客户端接收中心服务器发送的全局模型参数,对全局模型参数进行同态解密,得到明文,第一客户端根据明文,更改电网数据预测模型的参数梯度的方法,通过将联邦学习框架与同态加密技术结合,由于联邦学习框架可以使电网数据保留在客户端本地,且同态加密技术允许对密文进行计算操作并生成加密结果,从而降低了电网数据泄露的风险。

    一种关系挖掘方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115982289A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211656238.0

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本申请公开了一种关系挖掘方法、装置、设备及可读存储介质,可应用于人工智能领域或金融领域。获取待测实体对和待测实体对的关系路径,待测实体对的关系路径为从待测头实体指向待测尾实体经过的边表示的关系的有序集合。将待测实体对和待测实体对的关系路径输入至待测关系的挖掘模型,得到待测关系的挖掘模型输出的挖掘结果,由于待测关系的挖掘模型用于依据待测实体对的关系路径以及预设实体类型的权重参数,获取待测实体对对应于各条关系路径的特征值,将实体类型的影响计入特征值的计算过程,消除了无关实体对特征值的不合理影响,提高特征值计算的合理性,进一步提高了挖掘结果的准确性。

    基于电力数据与政务数据预测人口流动性的方法及装置

    公开(公告)号:CN115759430A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211472155.6

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于电力数据与政务数据预测人口流动性的方法及装置,该方法包括:获取预设时间段内的人口流动相关数据;所述人口流动相关数据包括电力数据和政务数据;所述电力数据包括居民用电量;所述政务数据包括地区生产总值、出生率、死亡率、居民消费支出、居民消费价格指数和土地面积;对所述人口流动相关数据进预处理;将预处理后的人口流动相关数据,输入至人口流动预测模型中,得到预测人口流动差量。本申请提高了人口流动差量的预测效率和预测结果实时性,且降低了人口流动差量的预测成本。

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