-
公开(公告)号:CN118643367A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410678174.7
申请日:2024-05-29
Applicant: 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网商用大数据有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F17/18 , G06F17/10 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种电力碳排放强度因子的核算方法及系统,包括基于图数据库技术构建电力碳排放数据底座;分析电力碳排放强度因子在时间维度上的变化特性,分析电力碳排放强度因子在空间维度上的变化特性;从电力碳排放数据底座中选取目标时间段对应的第一数据信息和目标区域内对应的第二数据信息,构建对应的分时分地电力碳强度计算模型;对分时分地电力碳强度计算模型进行验证和优化;基于分时分地电力碳强度计算模型对电力碳排放强度因子进行核算。本发明的电力碳排放强度因子的核算方法及系统,考虑电力碳排放强度因子在时间维度和空间维度上的变化特性,通过多时空动态电力碳排放强度因子的计算,构建了准确的碳排放核算与计量体系。
-
公开(公告)号:CN118587089A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410671943.0
申请日:2024-05-28
Applicant: 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网商用大数据有限公司
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域,尤其是涉及一种基于递归泛化的图像超分辨率方法及系统,包括获取低分辨率图像,对低分辨率图像进行浅层特征提取,得到低级特征信息;对低级特征信息进行深层特征提取,深层特征提取包括递归泛化残差群处理和卷积处理,得到深度特征信息;将低级特征信息和深度特征信息进行融合,重建得到高分辨率图像,更有效地捕捉图像信息,提高图像超分辨率的性能从而降低成本,且提高效率。
-
公开(公告)号:CN115982289A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211656238.0
申请日:2022-12-22
Applicant: 国网商用大数据有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/215
Abstract: 本申请公开了一种关系挖掘方法、装置、设备及可读存储介质,可应用于人工智能领域或金融领域。获取待测实体对和待测实体对的关系路径,待测实体对的关系路径为从待测头实体指向待测尾实体经过的边表示的关系的有序集合。将待测实体对和待测实体对的关系路径输入至待测关系的挖掘模型,得到待测关系的挖掘模型输出的挖掘结果,由于待测关系的挖掘模型用于依据待测实体对的关系路径以及预设实体类型的权重参数,获取待测实体对对应于各条关系路径的特征值,将实体类型的影响计入特征值的计算过程,消除了无关实体对特征值的不合理影响,提高特征值计算的合理性,进一步提高了挖掘结果的准确性。
-
-