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公开(公告)号:CN117557404A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311502267.6
申请日:2023-11-13
Applicant: 国网商用大数据有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本公开涉及一种农业用水预警方法、装置、电子设备和存储介质,涉及水利工程技术领域。其中的方法包括:获取预先建立的至少一种预测模型,其中,预测模型用于表征用水量与用电量的对应关系;获取目标区域的农业灌溉机井的目标用电量;根据目标用电量以及至少一种预测模型,确定目标区域的预测用水量;根据预测用水量以及预设的超采趋势分析模型,对目标区域进行农业用水超采预警。应用本公开可以根据目标区域的农业灌溉机井的目标用电量,结合适配于目标区域的预测模型,来预测目标区域的用水量,并进一步对目标区域进行超采趋势分析,进行超采预警。这样能够更方便水利部门对农业用水进行预测管理。
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公开(公告)号:CN117523415A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311707444.4
申请日:2023-12-12
Applicant: 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网商用大数据有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06T3/4007
Abstract: 本发明提供一种遥感图像训练对的构建方法及装置,获取高分辨率遥感图像,基于高分辨率遥感图像和降级过程进行降级,得到降级结果并将降级阶数加1,记录降级结果以及对应的降级阶数,判断降级阶数是否小于阈值,若是,将降级结果作为高分辨率遥感图像,执行基于高分辨率遥感图像和降级过程进行降级,得到降级结果并将降级阶数加1这一步骤,若否,针对每一降级阶数对应的降级结果,与高分辨率遥感图像构建得到多个遥感图像训练对。在本方案中,将一阶降级过程扩展为多阶降级过程以模拟复杂的降级过程,并基于高分辨率遥感图像和每一阶得到的降级结果构建遥感图像训练对,从而实现提高遥感图像训练对的质量,进而提高超分辨模型的训练效果的目的。
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公开(公告)号:CN117408391A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311502264.2
申请日:2023-11-13
Applicant: 国网商用大数据有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本公开涉及一种农业用水预测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及水利工程技术领域。其中的方法包括:获取预先建立的至少一种预测模型,其中,预测模型用于表征用水量与用电量的对应关系;获取目标区域的农业灌溉机井的目标用电量;根据至少一种预测模型,确定适配于目标区域的目标预测模型;根据目标用电量以及目标预测模型,确定目标区域的预测用水量。应用本公开可以根据目标区域的农业灌溉机井的目标用电量,结合适配于目标区域的预测模型,来预测目标区域的用水量,从而实现“以电折水”,提高用水量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118587089A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410671943.0
申请日:2024-05-28
Applicant: 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网商用大数据有限公司
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域,尤其是涉及一种基于递归泛化的图像超分辨率方法及系统,包括获取低分辨率图像,对低分辨率图像进行浅层特征提取,得到低级特征信息;对低级特征信息进行深层特征提取,深层特征提取包括递归泛化残差群处理和卷积处理,得到深度特征信息;将低级特征信息和深度特征信息进行融合,重建得到高分辨率图像,更有效地捕捉图像信息,提高图像超分辨率的性能从而降低成本,且提高效率。
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公开(公告)号:CN115982289A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211656238.0
申请日:2022-12-22
Applicant: 国网商用大数据有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/215
Abstract: 本申请公开了一种关系挖掘方法、装置、设备及可读存储介质,可应用于人工智能领域或金融领域。获取待测实体对和待测实体对的关系路径,待测实体对的关系路径为从待测头实体指向待测尾实体经过的边表示的关系的有序集合。将待测实体对和待测实体对的关系路径输入至待测关系的挖掘模型,得到待测关系的挖掘模型输出的挖掘结果,由于待测关系的挖掘模型用于依据待测实体对的关系路径以及预设实体类型的权重参数,获取待测实体对对应于各条关系路径的特征值,将实体类型的影响计入特征值的计算过程,消除了无关实体对特征值的不合理影响,提高特征值计算的合理性,进一步提高了挖掘结果的准确性。
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