公开(公告)号：CN110866652A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201911149072.1

申请日：2019-11-21

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 丁宣文 ,  郑玲 ,  滕予非 ,  李小鹏 ,  刘明忠 ,  周文越 ,  陈菲 ,  张旭 ,  龙呈 ,  朱鑫 ,  吴杰 ,  代宇涵 ,  张纯 ,  孙永超

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了本发明提供一种基于LSTM模型的在线PMU数据纠错方法及系统，所述方法包括：对电网正常运行下的PMU历史数据做归一化处理；利用归一化后的PMU数据训练LSTM神经网络并建立预测模型；将当前PMU数据归一化后输入预测模型，预测电网下一时段的PMU数值；在线比较预测结果相对于实测值的误差，根据设定的误差阈值确定错误数据，对于错误数据采用预测数据更换；实现对于PMU数据实时修正。

公开(公告)号：CN110866652B

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN201911149072.1

申请日：2019-11-21

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 丁宣文 ,  郑玲 ,  滕予非 ,  李小鹏 ,  刘明忠 ,  周文越 ,  陈菲 ,  张旭 ,  龙呈 ,  朱鑫 ,  吴杰 ,  代宇涵 ,  张纯 ,  孙永超

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

摘要： 本发明公开了本发明提供一种基于LSTM模型的在线PMU数据纠错方法及系统，所述方法包括：对电网正常运行下的PMU历史数据做归一化处理；利用归一化后的PMU数据训练LSTM神经网络并建立预测模型；将当前PMU数据归一化后输入预测模型，预测电网下一时段的PMU数值；在线比较预测结果相对于实测值的误差，根据设定的误差阈值确定错误数据，对于错误数据采用预测数据更换；实现对于PMU数据实时修正。