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公开(公告)号:CN113839404A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111290291.9
申请日:2021-11-02
申请人: 国网山东省电力公司威海供电公司
发明人: 刘乘麟 , 王贻亮 , 郭聃 , 汤耀 , 林艳 , 张蓉蓉 , 孟平 , 李龙生 , 勇群 , 秦健博 , 郑鹏飞 , 孔亮 , 李玉文 , 乔学明 , 姜婷 , 孙海峰 , 陈秀娟 , 王超 , 宫宝凝 , 陈豪 , 夏迎雪 , 于津东 , 彭红
摘要: 本公开提供了一种近零能耗建筑自我用电最大化优化方法及系统,包括:确定发电段和用电段开始时刻的电池储能系统荷电状态的最大限值,并确定用电高峰时段开始时的最优电池荷电状态;以电池储能系统荷电状态的最大限值以及高峰时段开始时的最优电池核电状态作为约束条件,对非用电高峰时段的电池储能系统进行优化调度,实现近零能耗建筑自我用电的最大化。所述方案通过对用电高峰时段电池储能系统荷电状态的优化求解以及非高峰时段的电池储能系统的调度,有效提高了光伏发电产生电能的利用率,保证了近零能耗建筑自我用电的最大化。
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公开(公告)号:CN110602105B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201910876871.2
申请日:2019-09-17
申请人: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
摘要: 一种基于k‑means的大规模并行化网络入侵检测方法,属于网络安全入侵检测技术领域。本发明是为了解决现有的入侵检测方法受孤立点、噪声点以及初始聚类中心影响较大的问题以及速度有待于提高的问题。本发明首先读取网络请求数据的流量特征进行预处理,采用Isolation Forest算法进行样本异常度系数计算,通过设定的异常度系数阈值进行样本过滤;然后将处理后的数据进行分片,利用中间值插值法生成对应维度上的初始聚类中心,之后利用spark‑k‑means进行局部聚类分析,将各聚类后所得的簇作为数据点进行再次集中聚类,利用投票法决定对应簇内的节点是否是异常请求。主要用于网络入侵检测。
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公开(公告)号:CN106971150B
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN201710154850.0
申请日:2017-03-15
申请人: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及基于逻辑回归的排队异常检测方法及装置,包括:硬盘录像机模块:存储监控视频的设备,营业厅采集到的监控视频都存储在硬盘录像机内,对营业厅内不同窗户或柜台进行排队检测时需要从硬盘录像机内读取相应窗口或柜台的视频信息,在读取视频时需要提供用户名和密码;格式装换模块:对读取的视频进行格式转换,硬盘录像机内存储的视频格式为YUV格式,排队检测是结合opencv实现的,因此需要将YUV格式转换成opencv可以识别的格式;本发明优越于传统的人头识别方式,解决了通用性差的问题,同时利用大量人头样本训练,通过得到的分类器识别人头提高了识别准确率,而且干扰性较小。
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公开(公告)号:CN108415962A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810121061.1
申请日:2018-02-06
申请人: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
CPC分类号: G06F16/183 , H04L67/02
摘要: 本发明提供了一种云存储系统,涉及数据处理的技术领域,该系统包括:代理服务器,对象服务器,中间件和文件系统,其中,代理服务器用于接收客户端发送的用户请求,并将用户请求转发给对象服务器;对象服务器根据用户请求查找对应的物理节点的中间件,并将用户请求转发给中间件,以及从客户端获取待上传文件,并将待上传文件转发给所述中间件;中间件在获取到用户请求之后,对目标文件执行用户请求;文件系统用于存储目标文件。本发明解决了现有技术中云存储系统的数据读取性能较低和存储性能较低的技术问题,达到了优化云存储系统的数据读取性能和存储性能的技术效果。
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公开(公告)号:CN107122791A
公开(公告)日:2017-09-01
申请号:CN201710154040.5
申请日:2017-03-15
申请人: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网公司
CPC分类号: G06K9/6277 , G06K9/4652 , G06K9/6202
摘要: 本发明提供了一种基于发色与纹理匹配的电力营业厅员工发型规范检测方法,首先进行发型检测区域的提取,根据人脸识别与上半身识别区域的叠加处理获取发型检测区域;其次训练样本头发颜色模型;其次根据训练的头发颜色模型判断发型检测区域内是否含有满足头发颜色模型的像素区域;若发型检测区域内含有满足头发颜色模型的像素区域,则对该像素区域与样本头发进行纹理匹配,若发型检测区域内不含有满足头发颜色模型的像素区域,则输出发型合格;若纹理匹配显示匹配成功,则输出检测区域内存在头发,即发型不规范,本发明实现了电力营业厅员工发型仪态规范性监督管理的智能化,减少了人工监督管理的工作,提高了电力营业厅工作的有效性及规范性。
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公开(公告)号:CN105915841A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610231217.2
申请日:2016-04-14
申请人: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
发明人: 刘乘麟 , 王丽 , 单丽 , 刘琳 , 王贻亮 , 林艳 , 乔学明 , 汤耀 , 刘燕燕 , 宫宝凝 , 王鑫 , 邓雅文 , 彭红 , 蔡海沧 , 李爱国 , 刘晓艳 , 杨军洲 , 孙路远
IPC分类号: H04N7/18
CPC分类号: H04N7/183
摘要: 本发明涉及电力抄表设备技术领域,具体地说是一种结构合理、携带方便、抄录准确、工作可靠的无线可视抄表设备,其特征在于设有可伸缩式支架以及抄录主体,所述抄录主体与可伸缩式支架的顶部固定连接,所述抄录主体设有控制器、摄像头、LED光源、存储器、USB通信接口,其中控制器分别与摄像头、LED光源、存储器相连接,存储器与USB通信接口相连接,LED光源位于摄像头侧面,本发明与现有技术相比,具有结构合理、携带方便、抄录准确、工作可靠等显著的优点。
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公开(公告)号:CN105322887A
公开(公告)日:2016-02-10
申请号:CN201510808235.8
申请日:2015-11-19
申请人: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
CPC分类号: H02S50/00 , H02J13/0003
摘要: 本发明涉及供电管理设备技术领域,具体地说是一种光伏电站监控系统,其特征在于监控平台、两个以上的移动监控终端、两个以上的用于采集光伏电站工作状态的数据采集器,其中监控平台分别与移动监控终端、数据采集器相连接;所述监控平台设有表码查询接口模块、数据接收模块、数据处理模块、显示输出模块;所述数据采集器设有微处理器、逆变器数据检测电路、辐照测试仪、电压/电流采集电路、用于将所采集数据上传至监控平台的通信电路,其中微处理器分别与逆变器数据检测电路、辐照测试仪、电压/电流采集电路、通信电路相连接,本发明与现有技术相比,具有结构合理、操作简便等显著的优点。
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公开(公告)号:CN113867471B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202111284007.7
申请日:2021-11-01
申请人: 国网山东省电力公司威海供电公司
发明人: 刘乘麟 , 王贻亮 , 郭聃 , 汤耀 , 林艳 , 张蓉蓉 , 孟平 , 李龙生 , 勇群 , 秦健博 , 郑鹏飞 , 孔亮 , 李玉文 , 乔学明 , 姜婷 , 孙海峰 , 陈秀娟 , 王超 , 宫宝凝 , 陈豪 , 夏迎雪 , 于津东 , 彭红
IPC分类号: G05F1/67
摘要: 本公开提供了一种光伏系统功率控制器参数选取方法及系统,包括:根据室外温度和室外辐照度,确定光伏节点指标数据;所述光伏节点指标数据为光伏板产生最大功率点处的指标数据;确定光伏系统工作模式;光伏节点指标数据,确定不同模式下电压转换器的负载特性;根据电压转换器的负载特性确定电压转换器的控制参数;根据电压转换器的负载特性和电压转换器的控制参数,确定功率控制器参数;本公开考虑了不同负载模式下光伏系统功率控制器参数的选取。
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公开(公告)号:CN110569920B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN201910876897.7
申请日:2019-09-17
申请人: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
摘要: 一种多任务机器学习的预测方法,本发明涉及多任务机器学习的预测方法。本发明的目的是为了解决现有用户画像模型预测准确率低,特征提取负担大的问题。过程为:一、采集各信息源数据,对各信息源数据做预处理,得到预处理后的文本;二、采用预处理后的各信息源数据训练各信息源各自的学习模型,对各信息源分别进行特征提取,得到各信息源的特征;三、将各信息源的特征编码为矢量,融合多源数据,构建多任务学习框架;四、对各个子任务设置不同的全连接层和损失函数,得到各个子任务的预测结果;五、将四中各个子任务的预测结果进行加权投票,输出最终预测结果。本发明用于机器学习预测领域。
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公开(公告)号:CN113095236A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110406931.1
申请日:2021-04-15
申请人: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
摘要: 一种基于智能眼镜的危险行为识别方法。解决了营业厅的传统视频监控遇见危险行为识别时响应速度慢问题。包括:通过智能眼镜上的摄像头获取当前视觉范围内的图像,得到待识别图像上传到云服务器;云服务器利用ViBe算法,对运动前景进行提取,获取人体轮廓的二值化图像;利用获取的二值化图像获取运动历史图,计算运动历史图中同一位置的像素变化,获取像素点的像素值;根据获取的像素点的像素值计算图片熵,通过图片熵获取熵值;将熵值与预设的全局能量阈值比较,若大于预设的全局能量阈值,则为异常情况;否则,为正常情况;将发生危险行为的信息返回给用户客户端,并同时向预先设定的安保中心或者监控中心预警。用于智能穿戴设备领域。
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