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公开(公告)号：CN113692244A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202080011628.5
申请日：2020-01-30
申请人： 伊利诺斯工具制品有限公司
摘要： 提供了一种用于对洗碗机进行装载的系统(10)，该洗碗机被特别设计为商用传送式洗碗机(1)。该系统(10)具有进给传送带(11)，该进给传送带用于将清洗器皿(9a，9b，9c)进给到传送式洗碗机(1)的装载区域。该系统(10)还具有分类布置，该分类布置用于根据预定义的或可预定义的清洗器皿组对通过进给传送带(11)进给到传送式洗碗机(1)的装载区域的清洗器皿(9a，9b，9c)进行分类。至少一个装载布置(13a，13b，13c)与分类布置相关联，以用于向传送式洗碗机(1)自动装载预定义的或可预定义的清洗器皿组之一的清洗器皿(9a，9b，9c)。
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公开(公告)号：CN113408543A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110590879.X
申请日：2021-05-28
申请人： 南京林业大学
摘要： 本发明公开了一种二维零件轮廓栅格化特征表示方法，包括；步骤1：将二维图形保存为可读取图形信息的文件格式；步骤2：读取步骤1中的文件信息；步骤3：根据离散程度xd对零件轮廓栅格化，并记录离散点方向序号；步骤4：根据步骤3记录的方向序号构造方向链码，利用码值描述二维轮廓的凹凸特性；步骤5：构造轮廓凹凸特性曲线。本发明在搜寻其轮廓像素点时能够准确的描绘其轮廓特征；选用Freeman链码的差对其改进作为方向链码使其数值的大小与正负能够作为判断凹凸程度的依据，以连续离散点的凹凸特性变化反映轮廓的凹凸特性变化，能够准确的表述出轮廓的凹凸特性变化。
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公开(公告)号：CN111931682B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010859895.X
申请日：2020-08-24
申请人： 珠海大横琴科技发展有限公司
摘要： 本发明提供了一种异常行为检测方法及装置，其中，该方法包括：获取待检测视频数据；根据所述待检测视频数据获取初始三维梯度特征；根据初始三维梯度特征和预设背景图像的背景三维梯度特征获取待检测视频数据的三维梯度特征；根据所述三维梯度特征和预设稀疏组合对所述待检测视频数据中的异常行为进行检测。通过实施本发明，可以利用计算机完成待检测视频中异常行为的检测，通过计算机进行异常行为的检测，有效避免了漏检的情况，并且，在对待检测视频数据中的异常行为进行检测时，所使用的三维梯度特征过滤了背景图像的特征，减少了异常行为检测时的干扰，同时提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN108664945B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810480463.0
申请日：2018-05-18
申请人： 徐庆 , 佛山市国方商标服务有限公司 , 佛山市国方商标识别科技有限公司
发明人： 徐庆
摘要： 本发明涉及一种图像文本及形音义特征识别方法和装置，其中，图像文本及形音义特征识别方法，包括以下步骤：对待处理图像的图像特征描述符进行分割，得到各最小单元；按照预设最小单元组合规则对各最小单元进行组合，得到各组合单元数据；基于组合单元数据检索样本图像数据库，得到匹配组合单元数据的样本图像，并获取样本图像与待处理图像的最小单元匹配率、最小单元不匹配率；选取出最小单元匹配率以及最小单元不匹配率满足预设应用需求的样本图像，并将选取出的样本图像已记录的文本及形音义特征作为待处理图像的文本及形音义特征。本发明能够基于海量知识数据信息，从形音义方面对待处理图像进行文本识别和其形音义特征信息的推定获取。
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公开(公告)号：CN110210551B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910452144.3
申请日：2019-05-28
申请人： 北京工业大学
摘要： 一种基于自适应主体敏感的视觉目标跟踪方法属于计算机视觉技术领域，包括整体流程、离线部分和在线部分。整体流程：设计了目标跟踪的流程，并设计了网络结构；将该网络各阶段特征图调整成自适应尺寸，完成孪生网络端到端跟踪过程；离线部分包括6个步骤：训练样本库生成；前向跟踪训练；反向传播梯度计算；梯度损失项计算；目标模板图像掩膜生成；网络模型训练及模型获取。在线部分包括3个步骤：模型更新；在线跟踪；定位目标区域。模型更新包括前向跟踪、反向传播梯度计算、梯度损失项计算、目标模板图像掩膜生成；在线跟踪包括前向跟踪得到相似性矩阵，计算当前跟踪结果置信度，回归目标区域。该方法能够更好地适应外观变化的目标稳健跟踪。
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公开(公告)号：CN109325503B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201811028577.8
申请日：2018-09-05
申请人： 西安工业大学
摘要： 本发明涉及新型编码成像技术领域，具体涉及一种用于压缩编码孔径成像的目标轮廓识别方法，该方法主要包括以下步骤，步骤1、超分辨率图像频谱的重建；步骤2、图像频域平滑与去噪；步骤3、频域边缘检测。其中，步骤1又可细分如下步骤，步骤1.1、通过压缩编码成像系统采集多个成像通道的低分辨率图像；步骤1.2、对每个成像通道的低分辨率图像进行傅里叶变换；步骤1.3、根据成像系统的频谱特性矩阵，得到超高分辨率图像的频谱；本发明方法针对压缩编码孔径成像系统，提出结合低通滤波与频域轮廓提取算子的频域重建方法，能够直接重建出目标的高分辨率轮廓。
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公开(公告)号：CN113052815A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110309640.0
申请日：2021-03-23
申请人： OPPO广东移动通信有限公司
发明人： 黄加紫
摘要： 本公开提供了一种图像清晰度确定方法、图像清晰度确定装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该图像清晰度确定方法包括：提取目标对象图像的轮廓信息，对轮廓信息进行梯度计算，得到第一梯度值；基于噪声梯度阈值和过程参数值，确定梯度统计值；其中，过程参数值基于轮廓信息的水平梯度和垂直梯度确定出；对目标对象图像进行梯度计算，得到第二梯度值；结合第一梯度值、梯度统计值、第二梯度值以及目标对象图像的尺寸信息，计算目标对象图像的清晰度评分。本公开可以得到鲁棒的图像清晰度评价结果，有助于提升后续算法的处理效果。
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公开(公告)号：CN112686219A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110263677.4
申请日：2021-03-11
申请人： 北京世纪好未来教育科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种手写文本识别方法及计算机存储介质。其中，所述方法包括：通过第一手写文本识别模型中基于特征金字塔网络的编码器，对待识别的手写文本图像的图像轮廓特征进行编码，以获得手写文本图像的多个不同尺度的图像轮廓特征数据，并对多个不同尺度的图像轮廓特征数据进行多尺度特征融合，以获得手写文本图像的图像轮廓特征融合数据；通过第一手写文本识别模型中的残差解码器，对手写文本图像的图像轮廓特征融合数据进行残差解码，以获得手写文本图像中的手写文字的字符后验概率分布数据；通过第一手写文本识别模型中的连接时序分类层，基于手写文本图像中的手写文字的字符后验概率分布数据，识别出手写文本图像的手写文字识别结果。
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公开(公告)号：CN112243392A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201980022727.0
申请日：2019-02-27
申请人： 休伦瓦雷钢铁公司
摘要： 提供了一种分拣废品颗粒的系统和方法。使用视觉系统对包含废品颗粒的移动传送机成像，以创建与传送机的定时位置相对应的视觉图像，并且使用感测系统来感测包含废品颗粒的移动传送机，以生成与定时位置相对应的感测矩阵。所述感测系统具有至少一个模拟接近传感器阵列。控制系统将视觉图像作为单元的视觉矩阵进行分析，并从颗粒的视觉矩阵生成包含视觉数据的视觉向量。所述控制系统分析所述感测矩阵，并针对颗粒生成包含来自所述感测矩阵的感测数据的感测数据向量。所述控制系统根据所述视觉数据向量和所述感测数据向量将所述颗粒分类为至少两种材料分类中的一种。
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公开(公告)号：CN112232209A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011108090.8
申请日：2020-10-16
申请人： 蓝普金睛(北京)科技有限公司
摘要： 一种用于变电站巡检机器人的指针式仪表盘读数的识别方法，采用步骤为：步骤一：采集待识别仪表盘的正面图像数据作为模板图像；步骤二：将模板图像的轮廓按照8链码方式进行编码；步骤三：将待匹配图像数据的轮廓信息按照8链码方式保持，并采用滑动窗口的模式来寻找与模板图匹配度最高的区域链码信息；步骤四：在模板图像中用轮廓的方式制作指针表量程的弧线，并通过仿射变换矩阵投影到待匹配图像上；步骤五：延长指针直线，将经过仿射变换后的量程弧线分割成两部分，并计算每一部分弧线的长度；步骤六：通过分割后弧线的长度与总长度的比值再乘以满量程的取值，推算出指针表的读数。
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