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公开(公告)号：CN116028785A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211705050.0
申请日：2022-12-28
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06F18/21 , G06N3/0895 , G06N3/0455
摘要： 本发明实施例涉及一种电网时序数据特征提取模型的训练方法及装置，包括：获取原始电网时序数据，并对所述原始电网时序数据进行掩码增强处理，得到第一增强时序数据；对所述原始电网时序数据进行数值变换操作，得到第二增强时序数据；基于所述第一增强时序数据和第二增强时序数据对初始模型进行对比学习训练，得到对比损失；通过初始模型对所述第一增强时序数据进行掩码预测，得到重建损失；基于所述对比损失和所述重建损失对所述初始模型的训练参数进行优化，得到电网时序数据特征提取模型。由此，利用对比学习和掩码预测两种方式同时对时序数据进行自监督预训练，兼顾区分性特征和上下文信息的建模，从而提升预训练时序特征提取网络的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118199269B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410594467.7
申请日：2024-05-14
发明人： 汪文豪 , 李方宇 , 王子瑜 , 刘小波 , 陈凡 , 黄燕 , 王海伟 , 陈璐 , 马欢 , 樊培培 , 张俊杰 , 程鹏 , 熊欣 , 肖洁 , 李怀龙 , 洪珊 , 张悦 , 张维才 , 范荣琴 , 张海涛 , 邹强 , 潘璐 , 方天翼 , 章凯 , 蔡花 , 孙乙巧
摘要： 本发明公开了基于空气压缩储能的就地监控系统，本发明涉及监控技术领域。该基于空气压缩储能的就地监控系统，包括：数据获取模块、指数获取模块和分析模块；数据获取模块：用于对目标区域进行就地监控并获取储能情况参数数据；指数获取模块：用于根据储能情况参数数据得到储能状况评估指数；分析模块：用于根据储能状况评估指数分析空气压缩储能情况并进行预警提醒。本发明通过获取储能情况参数数据，根据储能情况参数数据得到储能监测指数数据，根据储能监测指数数据得到储能状况评估指数，根据储能状况评估指数分析空气压缩储能情况，进而实现了快速高效地明确空气压缩储能状况，解决了现有技术中，难以快速明确空气压缩储能状态的问题。
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公开(公告)号：CN118137962B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410575574.5
申请日：2024-05-10
发明人： 王子瑜 , 宋贤睿 , 陈凡 , 黄燕 , 马欢 , 樊培培 , 张俊杰 , 程鹏 , 熊欣 , 张海涛 , 李娟 , 范荣琴 , 李方宇 , 汪文豪 , 王馨 , 邹强 , 夏永琴 , 徐毛栋 , 蔡晓青 , 苏紫雪 , 许健 , 汪婧
摘要： 本发明公开了提供一种沙漠光伏组件的表面清洁方法、装置、控制设备及介质，属于清洁技术领域，本发明的方法利用前端图像采集设备获取光伏组件表面的图像，并利用语义分割网络对所述光伏组件表面的沙尘进行检测，获取沙尘的分布情况；利用前端测距设备对所述光伏组件表面的沙尘进行检测，获取沙尘的厚度情况；根据沙尘的分布情况及厚度情况，计算出沙尘的体积，能够基于光伏组件表面附着的沙尘的分布情况、厚度情况以及环境风速情况，实时调整负压吸尘设备中抽吸泵的功率以及吸尘口的开合度，以提高清洁效率，并降低飞尘的不利影响，同时还能降低成本，非常适合沙漠地区中光伏组件的表面清洁。
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公开(公告)号：CN118136906A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410549586.0
申请日：2024-05-06
发明人： 赵刚 , 杨益 , 刘小波 , 陈凡 , 马欢 , 樊培培 , 张俊杰 , 汪强 , 熊欣 , 李娟 , 张维才 , 叶国栋 , 孙云奇 , 王守新 , 郁照云 , 王子瑜 , 李方宇 , 汪文豪 , 王馨 , 谢尧 , 夏永琴 , 蔡晓青 , 徐毛栋 , 邹强 , 许健 , 温馨 , 范荣琴
IPC分类号： H01M8/18 , H02J15/00 , H01M8/04298 , H01M8/0432 , H01M8/04537 , H01M8/04992
摘要： 本发明公开了一种全钒液流储能的控制系统及方法，涉及全钒液流储能控制技术领域，通过监测储能全钒液流储能的状态信息，并分析全钒液流储能的运行状态表征值，有助于了解全钒液流储能的运行时的实时状况，其次，根据能量转换效率信息对全钒液流储能的效率进行分析，从而评估全钒液流储能的能源利用效率，最后根据全钒液流储能的充放电性能和效率表征值执行控制调节命令，以优化全钒液流储能的运行，有助于提高全钒液流储能全钒液流储能的控制精度和效率，确保全钒液流储能的控制稳定运行，同时最大限度地提高能源利用效率和性能。
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公开(公告)号：CN118154050A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410579778.6
申请日：2024-05-11
发明人： 李方宇 , 杨涛 , 李道鹏 , 陈凡 , 马欢 , 樊培培 , 张俊杰 , 黄燕 , 陈璐 , 陈敏 , 熊欣 , 计小艳 , 张悦 , 范荣琴 , 汤永振 , 王馨 , 林嘉承 , 夏永琴 , 许健 , 孙乙巧 , 蔡晓青 , 陆婷婷 , 徐毛栋 , 温馨
IPC分类号： G06Q10/0639
摘要： 本发明涉及设备性能评估技术领域，具体公开一种基于压缩空气储能设备的性能评估方法及系统，该方法包括：环境分析、运行效益、异常调整、性能反馈，通过分析压缩空气储能设备的空气压缩效益指数、储能效益指数以及调整弹性指数，得出压缩空气储能设备的性能评估指数，由此对压缩空气储能设备的性能评估度进行反馈，有利于更精确以及更全面地评估压缩空气储能设备的性能，并制定更为合理的压缩空气储能设备管理策略，以此优化压缩空气储能设备的运行方式，并提升压缩空气储能设备运作技术的整体水平。
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公开(公告)号：CN118137962A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410575574.5
申请日：2024-05-10
发明人： 王子瑜 , 宋贤睿 , 陈凡 , 黄燕 , 马欢 , 樊培培 , 张俊杰 , 程鹏 , 熊欣 , 张海涛 , 李娟 , 范荣琴 , 李方宇 , 汪文豪 , 王馨 , 邹强 , 夏永琴 , 徐毛栋 , 蔡晓青 , 苏紫雪 , 许健 , 汪婧
摘要： 本发明公开了提供一种沙漠光伏组件的表面清洁方法、装置、控制设备及介质，属于清洁技术领域，本发明的方法利用前端图像采集设备获取光伏组件表面的图像，并利用语义分割网络对所述光伏组件表面的沙尘进行检测，获取沙尘的分布情况；利用前端测距设备对所述光伏组件表面的沙尘进行检测，获取沙尘的厚度情况；根据沙尘的分布情况及厚度情况，计算出沙尘的体积，能够基于光伏组件表面附着的沙尘的分布情况、厚度情况以及环境风速情况，实时调整负压吸尘设备中抽吸泵的功率以及吸尘口的开合度，以提高清洁效率，并降低飞尘的不利影响，同时还能降低成本，非常适合沙漠地区中光伏组件的表面清洁。
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公开(公告)号：CN118136906B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410549586.0
申请日：2024-05-06
发明人： 赵刚 , 杨益 , 刘小波 , 陈凡 , 马欢 , 樊培培 , 张俊杰 , 汪强 , 熊欣 , 李娟 , 张维才 , 叶国栋 , 孙云奇 , 王守新 , 郁照云 , 王子瑜 , 李方宇 , 汪文豪 , 王馨 , 谢尧 , 夏永琴 , 蔡晓青 , 徐毛栋 , 邹强 , 许健 , 温馨 , 范荣琴
IPC分类号： H01M8/18 , H02J15/00 , H01M8/04298 , H01M8/0432 , H01M8/04537 , H01M8/04992
摘要： 本发明公开了一种全钒液流储能的控制系统及方法，涉及全钒液流储能控制技术领域，通过监测储能全钒液流储能的状态信息，并分析全钒液流储能的运行状态表征值，有助于了解全钒液流储能的运行时的实时状况，其次，根据能量转换效率信息对全钒液流储能的效率进行分析，从而评估全钒液流储能的能源利用效率，最后根据全钒液流储能的充放电性能和效率表征值执行控制调节命令，以优化全钒液流储能的运行，有助于提高全钒液流储能全钒液流储能的控制精度和效率，确保全钒液流储能的控制稳定运行，同时最大限度地提高能源利用效率和性能。
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公开(公告)号：CN118154050B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410579778.6
申请日：2024-05-11
发明人： 李方宇 , 杨涛 , 李道鹏 , 陈凡 , 马欢 , 樊培培 , 张俊杰 , 黄燕 , 陈璐 , 陈敏 , 熊欣 , 计小艳 , 张悦 , 范荣琴 , 汤永振 , 王馨 , 林嘉承 , 夏永琴 , 许健 , 孙乙巧 , 蔡晓青 , 陆婷婷 , 徐毛栋 , 温馨
IPC分类号： G06Q10/0639
摘要： 本发明涉及设备性能评估技术领域，具体公开一种基于压缩空气储能设备的性能评估方法及系统，该方法包括：环境分析、运行效益、异常调整、性能反馈，通过分析压缩空气储能设备的空气压缩效益指数、储能效益指数以及调整弹性指数，得出压缩空气储能设备的性能评估指数，由此对压缩空气储能设备的性能评估度进行反馈，有利于更精确以及更全面地评估压缩空气储能设备的性能，并制定更为合理的压缩空气储能设备管理策略，以此优化压缩空气储能设备的运行方式，并提升压缩空气储能设备运作技术的整体水平。
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公开(公告)号：CN118199269A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410594467.7
申请日：2024-05-14
发明人： 汪文豪 , 李方宇 , 王子瑜 , 刘小波 , 陈凡 , 黄燕 , 王海伟 , 陈璐 , 马欢 , 樊培培 , 张俊杰 , 程鹏 , 熊欣 , 肖洁 , 李怀龙 , 洪珊 , 张悦 , 张维才 , 范荣琴 , 张海涛 , 邹强 , 潘璐 , 方天翼 , 章凯 , 蔡花 , 孙乙巧
摘要： 本发明公开了基于空气压缩储能的就地监控系统，本发明涉及监控技术领域。该基于空气压缩储能的就地监控系统，包括：数据获取模块、指数获取模块和分析模块；数据获取模块：用于对目标区域进行就地监控并获取储能情况参数数据；指数获取模块：用于根据储能情况参数数据得到储能状况评估指数；分析模块：用于根据储能状况评估指数分析空气压缩储能情况并进行预警提醒。本发明通过获取储能情况参数数据，根据储能情况参数数据得到储能监测指数数据，根据储能监测指数数据得到储能状况评估指数，根据储能状况评估指数分析空气压缩储能情况，进而实现了快速高效地明确空气压缩储能状况，解决了现有技术中，难以快速明确空气压缩储能状态的问题。
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公开(公告)号：CN116430172A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310475426.1
申请日：2023-04-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了特高压直流输电线路故障测距方法、设备及存储介质，使用小波变换提取不同频带的故障电压、电流，将其作为残差卷积神经网络的输入；利用残差卷积神经网络训练速度快、精度高的优势，对输入数据进行故障特征学习，训练网络，更新参数，最终形成特高压直流输电线路故障测距模型，输出故障测距参数。本发明克服了传统传统的特高压直流输电线路故障测距过度依赖线路本身衰减常数的困难，设计了基于基于残差卷积神经网路的特高压直流输电线路故障测距模型，网络训练过程采用自适应学习率的方式，大大提高了网络的训练效率和训练速度，该方法在特高压直流输电线路故障测距中检测速度快、精度高，并且在过渡电阻接入下仍然具有很高的精度。
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