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公开(公告)号:CN114783132B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202210203419.1
申请日:2022-03-03
IPC分类号: G08B13/196 , G08B13/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/23 , H04L9/40 , H04L41/14
摘要: 本发明公开了一种基于多级智能的变电站安全防护系统,属于变电站安全防护技术领域,包括入侵防护模块、网络安全模块、数据库、服务器;所述入侵防护模块用于对智能变电站进行生物入侵安全防护;获取智能变电站建筑图及周边地形图,建立三维模型,设置预警区域,将设置的预警区域标记在三维模型中,获取各个预警区域的特性值,根据获得的特性值获取对应预警区域的安全防护方案,进行安全防护方案布设,并将相应的检测设备标记在三维模型中的对应位置上,将当前的三维模型标记为检测模型;通过检测设备实时获取各个预警区域内的生物信息,当检测到生物时,将检测到的生物位置标记在检测模型中,根据对应的安全防护方案对检测的生物进行驱离。
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公开(公告)号:CN113691801B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202110945200.4
申请日:2021-08-17
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明公开了基于视频图像分析的视频监控设备故障监测方法及系统,包括对所有接入的视频监控设备进行分组;按照预设的监测顺序依次访问每个设备组对应的设备列表,遍历当前被访问的设备组的设备列表中的每一个设备,顺序切换接通每个当前遍历的设备的视频信号传输通道;接收当前接通的视频信号传输通道传输的预设时长的视频段,并将所述视频段作为基本单位对应分配到所述设备所属设备组的至少一个预设图像分析任务的任务队列中,以执行对所述视频段的图像分析任务,本发明实现摄像头实时基于自身采集视频图像自动进行故障检测、识别和告警,以最快和最佳的方式向用户提供故障信息。
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公开(公告)号:CN117728369A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410180172.5
申请日:2024-02-18
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽正广电电力技术有限公司 , 中国矿业大学 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
发明人: 胡啸宇 , 杨海涛 , 李坚林 , 黄伟民 , 谢佳 , 丁国成 , 杨为 , 吴兴旺 , 张晨晨 , 吴杰 , 谢一鸣 , 奚涛 , 王亮 , 王路伽 , 郝韩兵 , 张健 , 季坤 , 王正波 , 马骁兵 , 石玮佳 , 王志鹍
摘要: 本发明涉及的热敏器件是基于PTC的电磁式电压互感器过电压抑制组件,包括串联在PT高压侧中性点与接地点之间的一次消谐器,以及并联于一次消谐器的降阻器和定值电阻。降阻器和定值电阻串联在一起,并且降阻器处于定值电阻的输出侧。采用PTC热敏电阻作为一次消谐器的内部阻芯,利用其正温度系数特性,在电网系统正常运行中其处于低阻态,不影响电网系统的运行。而在电网系统中PT过电压时其进入阻态,通过迅速增高其阻值的方式抑制PT过电压。
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公开(公告)号:CN116070151A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310259217.3
申请日:2023-03-17
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06Q50/06 , H02H7/26 , G01R31/00 , G01R31/52 , G01R31/58 , H02J3/36
摘要: 本发明公开了基于广义回归神经网络特高压直流输电线路故障检测方法,基于广义S变换提取出频域下的故障特征量,构建广义回归神经网络的输入数据;将样本数据进行归一化处理,分成测试集和训练集两个样本;利用混沌量子粒子群算法优化广义回归神经网络参数,以适应度函数最低为原则形成理想的网络模型,更好地学习特高压直流输电线路故障特征;将深层的特征量输入到Softmax分类器中进行分类,把故障识别分成区外故障、母线故障和线路故障,故障分类为正极故障、负极故障和双极故障,输出识别结果。本发明实现了特高压直流线路的区外故障、母线故障、线路故障、正极故障、负极故障、双极故障等不同故障的准确识别,故障检测速度快。
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公开(公告)号:CN118036463A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410233044.2
申请日:2024-02-29
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 武汉大学
发明人: 丁国成 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 谢一鸣 , 张晨晨 , 胡啸宇 , 李坚林 , 黄伟民 , 谢佳 , 郭佳欢 , 王洪菲 , 石玮佳 , 王志鹍 , 阮江军 , 董旭柱 , 邓永清
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06F119/08
摘要: 本发明提出了一种变压器绕组热点温度的外壳测温点布置方法,包括如下步骤:S1、建立变压器多物理场仿真分析模型;S2、收集变压器多物理场仿真分析模型的训练样本和测试样本;S3、基于变压器多物理场仿真分析模型提取流经绕组热点区域和外壳区域的主流线,选取热点温度反演检测模型热点温度反演特征测温点;S4、分析热点温度反演检测模型热点温度反演特征测温点有效性;S5、建立基于外壳特征测温点的绕组热点温度反演检测模型;在精准计算绕组热点温度反演检测模型的基础上,对绕组热点温度进行准确定位和计算,可为变压器复杂运行工况下热点温度的监测提供指导。
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公开(公告)号:CN117691557B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410156496.5
申请日:2024-02-04
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽正广电电力技术有限公司 , 中国矿业大学 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
发明人: 杨海涛 , 胡啸宇 , 李坚林 , 黄伟民 , 谢佳 , 丁国成 , 杨为 , 吴兴旺 , 张晨晨 , 吴杰 , 谢一鸣 , 刘俊 , 王亮 , 王路伽 , 郝韩兵 , 张健 , 季坤 , 王正波 , 马骁兵 , 石玮佳 , 王志鹍
摘要: 本发明涉及热敏器件的一种PT限流消谐用PTC电阻降值加速组件及方法。其包括串联在PT高压侧中性点与接地母排之间的一次消谐器以及并联于一次消谐器的定值电阻和执行模块。其中,定值电阻和执行模块串联在一起,并且定值电阻处于执行模块的输入侧。一次消谐器的阻尼电阻选用PTC材料,该一次消谐器并联有执行模块,可以在利用阻尼电阻的正温度系数特性对PT过电压进行抑制之后,通过执行模块中的降阻加速组件加速阻尼电阻的降温,使阻尼电阻的温度快速降至的低域值,进而使阻尼电阻利用其自身特性迅速降低电阻率,进入低阻态。阻尼电阻呈低阻态时而定值电阻阻值远大于阻尼电阻,使PT高压侧中性点电流几乎不流经执行模块,从而不会影响电力系统的运行。
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公开(公告)号:CN116359933A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310334177.4
申请日:2023-03-31
IPC分类号: G01S17/08 , G01S17/931 , G01C21/16
摘要: 本发明公开一种距离监测系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质,涉及监测领域,监测系统包括定位单元、测距单元、惯性导航单元、中控单元、报警单元;通过定位单元获取用于表征检修车辆位置的位置数据,测距单元测量检修车辆各移动部位与电力设备之间的距离,得到距离数据,惯性导航单元获取检修车辆吊臂的运行状态数据,中控单元根据位置数据、距离数据、运行状态数据,分析检修车辆及其各重要部位与电力设备之间的实际距离,且当小于安全距离时向报警单元发送报警信号以报警;进而可预防检修车辆与电力设备之间发生碰撞,保证了作业安全。
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公开(公告)号:CN115577116A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211101285.9
申请日:2022-09-09
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开一种融合多参量数据分析的时序图建模方法及装置,所述方法包括:获取换流变的多源信息,多源信息包括工况运行数据和多源传感数据;将多源信息经词向量模型转换得到对应的语义特征向量;将各语义特征向量以及各语义特征拼接得到的拼接特征向量分别进行线性变换,以将多源信息变换至公共特征空间;基于邻接矩阵权重随节点特征自适应变化的知识图谱技术,对各语义特征向量经线性变换后的特征值进行处理,得到不同时刻多源信息对应的知识图谱;基于时序图注意力神经网络,对不同时刻多源信息对应的知识图谱进行处理,分析多源信息的变化规律。
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公开(公告)号:CN114821025A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210261718.0
申请日:2022-03-16
IPC分类号: G06V10/22 , G06V10/774 , G06V30/148
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的表计识别方法和系统,涉及图像识别技术领域,包括图像分析模块、信息记录模块、信息整理模块以及信号验证模块;图像分析模块用于采用yolov3检测模型对接收到的表计图像进行数字目标识别得到数字识别结果,最终得到表计读数;信息记录模块用于记录图像分析模块的识别记录;信息整理模块用于对识别记录进行整理,构建参数检测训练样本,得到参数补偿模型并反馈至模型构建模块对yolov3检测模型进行修正,提高识别的正确率;信号验证模块用于实时验证图像分析模块的通信状态,在探测到通信预警指令后,图像分析模块进入主动待机模式,有效减少干扰信号的影响,从而提高识别效率和精度。
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公开(公告)号:CN114783132A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210203419.1
申请日:2022-03-03
摘要: 本发明公开了一种基于多级智能的变电站安全防护系统,属于变电站安全防护技术领域,包括入侵防护模块、网络安全模块、数据库、服务器;所述入侵防护模块用于对智能变电站进行生物入侵安全防护;获取智能变电站建筑图及周边地形图,建立三维模型,设置预警区域,将设置的预警区域标记在三维模型中,获取各个预警区域的特性值,根据获得的特性值获取对应预警区域的安全防护方案,进行安全防护方案布设,并将相应的检测设备标记在三维模型中的对应位置上,将当前的三维模型标记为检测模型;通过检测设备实时获取各个预警区域内的生物信息,当检测到生物时,将检测到的生物位置标记在检测模型中,根据对应的安全防护方案对检测的生物进行驱离。
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