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公开(公告)号:CN116594972B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310871007.X
申请日:2023-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种文件加密共享方法和装置,文件共享过程中使用随机数作为密码对压缩后的文件进行加密并存入经过特殊编码后的密码信息,解密时通过USBKey硬件还原随机解密密码。本发明在整个文件共享和加解密过程中任何人都不需要持有或输入明文密码,避免密码泄露;同时使用USBKey证书进行解密权限控制,进一步防止无关人员获取明文文件内容。
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公开(公告)号:CN116760636A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202311028145.8
申请日:2023-08-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种未知威胁的主动防御系统和方法,该系统包括:智能威胁预警模块、未知威胁检测模块和自适应防御处置模块;智能威胁预警模块,用于对从电力信息网络实时采集到的网络数据进行威胁预测得到威胁预警信息,将威胁预警信息发送到未知威胁检测模块;未知威胁检测模块,用于在接收到威胁预警信息时,对采集到的未知威胁网络数据进行威胁检测和分析,生成威胁分析报告,并将威胁分析报告发送到自适应防御处置模块;自适应防御处置模块,用于根据威胁分析报告触发预设威胁防御策略对应的防御处置操作,形成了更加精细化和自适应的安全防护体系,提高了系统安全事件的监测预警能力,提升了整体电力网络防御水平。
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公开(公告)号:CN116594972A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310871007.X
申请日:2023-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种文件加密共享方法和装置,文件共享过程中使用随机数作为密码对压缩后的文件进行加密并存入经过特殊编码后的密码信息,解密时通过USBKey硬件还原随机解密密码。本发明在整个文件共享和加解密过程中任何人都不需要持有或输入明文密码,避免密码泄露;同时使用USBKey证书进行解密权限控制,进一步防止无关人员获取明文文件内容。
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公开(公告)号:CN119011255A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411113330.1
申请日:2024-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种未知威胁的主动防御方法和系统。该方法包括:通过智能威胁预警模块,对从电力信息网络实时采集到的网络数据进行威胁预测得到威胁预警信息,并将所述威胁预警信息发送到所述未知威胁检测模块;通过未知威胁检测模块,在接收到所述威胁预警信息时,对所述威胁预警信息中的未知威胁网络数据进行威胁检测和分析,生成威胁分析报告;并将所述威胁分析报告发送到自适应防御处置模块;通过所述自适应防御处置模块,根据所述威胁分析报告触发预设威胁防御策略对应的防御处置操作,形成了更加精细化和自适应的安全防护体系,提高了系统安全事件的监测预警能力,提升了整体电力网络防御水平。
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公开(公告)号:CN110213226A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910327057.5
申请日:2019-04-23
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风险全要素辨识关联的网络攻击场景重建方法及系统,属于网络安全技术领域。方法包括:确定网络安全风险全要素;确定攻击阶段状态,关联网络安全风险全要素确定各攻击阶段状态间的转换条件和转换动作,构成网络攻击阶段有限状态机;获取新的攻击数据,并将新的攻击数据标准化为网络安全风险全要素;将标准化得到的网络安全风险全要素输入攻击阶段有限状态机,确定攻击阶段有限状态机的状态,此状态机即为网络空间中的攻击场景。本发明通过基于攻击阶段的状态机实现了实时的攻击场景自动重建。
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公开(公告)号:CN108833383B
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201810554158.1
申请日:2018-06-01
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和agent的联动防御系统,包括高速流量获取模块、协议解析模块、文件还原及加密存储模块、敏感信息检测模块、敏感告警模块、联动防御策略决策模块、联动防御策略决策下发模块、联动防御策略执行模块和联动防御策略验证模块;本发明的实施过程为:检测监控范围内的异常行为,对异常行为生成告警;依据告警信息形成联动防御策略并下发到指定主机的agent;主机的agent接收到联动防御策略后执行策略定义的动作,完成联动防御。本发明使用策略联动机制,将检测结果与主机防御有机地联动,大大降低了联动防御的响应时间,增加了联动防御的有效性,具有明显的、重要的社会意义和实用意义。
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公开(公告)号:CN119128737A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411078385.3
申请日:2024-08-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种电网负荷交互数据异常检测方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括:获取至少两个负荷主体所产生的待检测电网负荷交互数据;对待检测电网负荷交互数据进行特征提取得到具有用电模式特征的目标电网负荷交互数据;基于预设稳健主成分分析方法对目标电网负荷交互数据进行初始分类得到初始分类结果;根据预设聚类算法分别对第一用电负荷模式数据集和第二用电负荷模式数据集进行离群值去除,以得到对应的异常检测结果;本发明实施例,通过上述技术方案,可实现对电网负荷信息交互的异常数据检测,提高了检测的效率和准确性,从而实现电网负荷信息间安全交互防护能力,有助于提高电力系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN110213226B
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN201910327057.5
申请日:2019-04-23
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风险全要素辨识关联的网络攻击场景重建方法及系统,属于网络安全技术领域。方法包括:确定网络安全风险全要素;确定攻击阶段状态,关联网络安全风险全要素确定各攻击阶段状态间的转换条件和转换动作,构成网络攻击阶段有限状态机;获取新的攻击数据,并将新的攻击数据标准化为网络安全风险全要素;将标准化得到的网络安全风险全要素输入攻击阶段有限状态机,确定攻击阶段有限状态机的状态,此状态机即为网络空间中的攻击场景。本发明通过基于攻击阶段的状态机实现了实时的攻击场景自动重建。
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公开(公告)号:CN108924086A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810522337.7
申请日:2018-05-28
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
CPC classification number: H04L63/0281 , G06F9/5027 , H04L63/10 , H04L63/1425
Abstract: 本发明公开了一种基于安全代理的主机信息采集方法,由代理程序服务端和客户端两部分实现,具体为:代理程序服务端向客户端分发任务,部署在不同主机上的客户端收到代理程序服务端下发的任务,调用资源控制模块为代理程序分配资源;代理程序客户端调用安全检查模块,对下发的命令任务进行强制访问控制;代理程序客户端执行服务端下发的通过安全检查的任务,将执行结果、对应主机的日志等信息发送给代理程序服务端数据接收模块;代理程序服务端收集所述信息并根据日志信息生成安全威胁信息并展示给用户。本发明有效地提高了主机信息采集系统在执行主机监测任务过程中对主机自身业务系统的安全性。
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公开(公告)号:CN108833383A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810554158.1
申请日:2018-06-01
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L69/22 , H04L63/0227 , H04L63/0428 , H04L63/1416 , H04L63/1441
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和agent的联动防御系统,包括DPDK流量获取模块、协议解析模块、文件还原及加密存储模块、敏感信息检测模块、敏感告警模块、联动防御策略决策模块、联动防御策略决策下发模块、联动防御策略执行模块和联动防御策略验证模块;本发明的实施过程为:检测监控范围内的异常行为,对异常行为生成告警;依据告警信息形成联动防御策略并下发到指定主机的agent;主机的agent接收到联动防御策略后执行策略定义的动作,完成联动防御。本发明使用策略联动机制,将检测结果与主机防御有机地联动,大大降低了联动防御的响应时间,增加了联动防御的有效性,具有明显的、重要的社会意义和实用意义。
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