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公开(公告)号：CN110213226A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910327057.5
申请日：2019-04-23
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风险全要素辨识关联的网络攻击场景重建方法及系统，属于网络安全技术领域。方法包括：确定网络安全风险全要素；确定攻击阶段状态，关联网络安全风险全要素确定各攻击阶段状态间的转换条件和转换动作，构成网络攻击阶段有限状态机；获取新的攻击数据，并将新的攻击数据标准化为网络安全风险全要素；将标准化得到的网络安全风险全要素输入攻击阶段有限状态机，确定攻击阶段有限状态机的状态，此状态机即为网络空间中的攻击场景。本发明通过基于攻击阶段的状态机实现了实时的攻击场景自动重建。
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公开(公告)号：CN110213226B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910327057.5
申请日：2019-04-23
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风险全要素辨识关联的网络攻击场景重建方法及系统，属于网络安全技术领域。方法包括：确定网络安全风险全要素；确定攻击阶段状态，关联网络安全风险全要素确定各攻击阶段状态间的转换条件和转换动作，构成网络攻击阶段有限状态机；获取新的攻击数据，并将新的攻击数据标准化为网络安全风险全要素；将标准化得到的网络安全风险全要素输入攻击阶段有限状态机，确定攻击阶段有限状态机的状态，此状态机即为网络空间中的攻击场景。本发明通过基于攻击阶段的状态机实现了实时的攻击场景自动重建。
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公开(公告)号：CN118432952B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410889042.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H02J13/00 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种零信任环境下的异常检测方法、电子设备及存储介质，涉及信息安全技术领域。其中，该方法包括：在零信任环境下的电力系统中，获取终端用户日志文件以及电网实体身份数据，根据终端用户日志文件和电网实体身份数据构建访问主体行为刻画与关联模型；获取与访问主体关联的主体访问行为数据，构建访问主体的自身行为基线；获取具有相同属性的电网实体的群体访问行为数据，构建具有相同属性实体的群体行为基线；基于预设异常检测模型分别确定自身行为基线以及群体行为基线的基线评估信息，确定异常结果。本发明从不同维度提取访问主体的行为特征，利用预设异常检测模型确定异常结果，提高异常检测的准确性，提升电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN119128737A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411078385.3
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种电网负荷交互数据异常检测方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括：获取至少两个负荷主体所产生的待检测电网负荷交互数据；对待检测电网负荷交互数据进行特征提取得到具有用电模式特征的目标电网负荷交互数据；基于预设稳健主成分分析方法对目标电网负荷交互数据进行初始分类得到初始分类结果；根据预设聚类算法分别对第一用电负荷模式数据集和第二用电负荷模式数据集进行离群值去除，以得到对应的异常检测结果；本发明实施例，通过上述技术方案，可实现对电网负荷信息交互的异常数据检测，提高了检测的效率和准确性，从而实现电网负荷信息间安全交互防护能力，有助于提高电力系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118432952A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410889042.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H02J13/00 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种零信任环境下的异常检测方法、电子设备及存储介质，涉及信息安全技术领域。其中，该方法包括：在零信任环境下的电力系统中，获取终端用户日志文件以及电网实体身份数据，根据终端用户日志文件和电网实体身份数据构建访问主体行为刻画与关联模型；获取与访问主体关联的主体访问行为数据，构建访问主体的自身行为基线；获取具有相同属性的电网实体的群体访问行为数据，构建具有相同属性实体的群体行为基线；基于预设异常检测模型分别确定自身行为基线以及群体行为基线的基线评估信息，确定异常结果。本发明从不同维度提取访问主体的行为特征，利用预设异常检测模型确定异常结果，提高异常检测的准确性，提升电力系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108388793B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201810018832.4
申请日：2018-01-09
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主动防御的虚拟机逃逸防护方法，包括自主学习Hypervisor程序和虚拟机模拟器程序的可信度量值和正常执行时的所有行为，并生成系统日志；解析系统日志，更新可信策略配置文件和强制访问控制策略配置文件；将可信策略配置文件和强制访问控制策略配置文件以强制模式加载到内核增强模块中；内核增强模块根据加载的可信度量值和系统行为，阻止被修改的程序执行，阻止程序的异常行为。本发明采用可信计算和自学习的强制访问控制，保证了被修改的Hypervisor程序或者虚拟机模拟器程序不能被运行，限制异常行为，有效的遏制虚拟机非法权限状态转换。
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公开(公告)号：CN108388793A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810018832.4
申请日：2018-01-09
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主动防御的虚拟机逃逸防护方法，包括自主学习Hypervisor程序和虚拟机模拟器程序的可信度量值和正常执行时的所有行为，并生成系统日志；解析系统日志，更新可信策略配置文件和强制访问控制策略配置文件；将可信策略配置文件和强制访问控制策略配置文件以强制模式加载到内核增强模块中；内核增强模块根据加载的可信度量值和系统行为，阻止被修改的程序执行，阻止程序的异常行为。本发明采用可信计算和自学习的强制访问控制，保证了被修改的Hypervisor程序或者虚拟机模拟器程序不能被运行，限制异常行为，有效的遏制虚拟机非法权限状态转换。
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公开(公告)号：CN113507450B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110673910.6
申请日：2021-06-17
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/02 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于参数特征向量的内外网数据过滤方法及装置，用于外网与内网的restful服务进行数据交互，实现数据共享。该装置部署在内外网边界处，通过代理的方式将内网业务的restful服务映射到外网，向外网业务提供服务。该方法通过获取外网业务的实时访问请求，对restful服务请求的参数信息进行分析，生成此次请求的参数特征向量，并与计算的向量基线进行比对，判定此次请求是否合法，对不合法请求进行阻断。本发明能够保证外网向内网访问时参数交互的安全性。
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公开(公告)号：CN118118198A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211530044.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 魏兴慎 , 曹永健 , 周剑 , 杨维永 , 高鹏 , 张浩天 , 刘苇 , 祁龙云 , 吴超 , 朱江 , 郭靓 , 张付存 , 朱溢铭 , 周小明 , 刘剑 , 刘行 , 张文杰 , 田秋涵 , 姜训 , 郭楠楠
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种基于脆弱性的网络攻击路径生成方法及存储介质，利用系统扫描工具检测系统存在的脆弱信息，基于累计分布函数构建脆弱性可利用概率模型，结合CVSS脆弱性评估系统量化攻击途径、攻击复杂度以及身份认证指标，计算前置节点攻击成功概率。搜索在系统脆弱性被成功攻击条件下，导致攻击级联的其他新攻击后置节点。通过构建节点间脆弱性攻击有向图，确定初始攻击前置节点，消除攻击路径存在闭环状态，结合深度优先搜索算法开始进行深度遍历，不断搜索新攻击后置节点。本发明计算攻击后置节点的攻击成功概率，确定攻击成功概率之和最大的为最优攻击路径。
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公开(公告)号：CN117641430A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311588352.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04W24/08 , H04L43/08 , H04L43/16 , H04L5/00 , H04W12/121 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种5G终端信令离群检测方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：采集5G终端信令的5G数据；对采集的数据进行降维预处理；设定阈值，判断降维后的5G数据的大小；若降维后的5G数据大于设定阈值，采用基于密度的异常因子离群算法COF对5G终端信令检测；若降维后的5G数据小于设定阈值，采用基于平均距离的K最邻近离群算法KNN对5G终端信令检测；根据检测结果判断5G终端故障类型；本发明根据数据量的大小判断使用哪种离群检测算法，能够处理密度不均匀的数据集，对噪声和异常值的鲁棒性较强。
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