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公开(公告)号:CN118777262A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411137159.8
申请日:2024-08-19
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种采用准直透射的半导体吸收光谱油溶乙炔检测系统及方法,所述系统包括样品池,还包括可调谐半导体激光器、准直透射光学组件、光电探测器、数据采集系统和驱动器组件,所述准直透射光学组件位于可调谐半导体激光器和样品池之间,所述样品池位于准直透射光学组件和光电探测器之间,所述光电探测器、数据采集系统、驱动器组件和可调谐半导体激光器依次连接。本发明具有测量准确、结构稳定、快速响应、动态监测等特点,能够在乙炔浓度发生变化时迅速做出反应,有助于及时采取相应的措施保障设备的安全运行。
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公开(公告)号:CN117874565B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202311588707.4
申请日:2023-11-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/22 , G06Q10/0633 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的工作票准确性检测方法,属于电力工作票检测技术领域,包括:实时获取生成的工作票,对所述工作票按照预设主分类进行分类,为所述工作票打上对应的主分类标签;依据各所述工作票上的所述主分类标签对所述工作票进行二次分类,获得对应的二类标签,将所述工作票按照所述二类标签发送到对应的待检库中进行储存;识别具有的检测标准和检测项,根据所述检测标准和所述检测项设置对应的样本数据集,基于所述样本数据集建立工作票检测模型;识别所述待检库中的检测标准和检测项,匹配对应的工作票检测模型,根据所述工作票检测模型对所述待检库中的各工作票进行检测,获得对应的检测结果。
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公开(公告)号:CN117474613B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311588713.X
申请日:2023-11-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC分类号: G06Q30/04 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理系统,具体涉及变电站技术领域,包括变电数据交互模块、语言处理交互模块、多渠道交互模块、监测交互完整模块以及数据审核管理模块,通过自动化数据和语言数据所建立模型快速识别和填写开票所需的信息,减少人工操作和错误,在数据交互和填写过程中可以进行实时验证和逻辑判断,降低了错误的产生和提交,有助于提高开票的准确性和规范性,通过多渠道交互,支持不同的数据源获取信息,有助于统一数据来源和提高数据的一致性,通过收集和统计开票数据,并生成各类报表和统计图表,有助于优化管理决策和流程设计。
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公开(公告)号:CN117474613A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311588713.X
申请日:2023-11-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC分类号: G06Q30/04 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理系统,具体涉及变电站技术领域,包括变电数据交互模块、语言处理交互模块、多渠道交互模块、监测交互完整模块以及数据审核管理模块,通过自动化数据和语言数据所建立模型快速识别和填写开票所需的信息,减少人工操作和错误,在数据交互和填写过程中可以进行实时验证和逻辑判断,降低了错误的产生和提交,有助于提高开票的准确性和规范性,通过多渠道交互,支持不同的数据源获取信息,有助于统一数据来源和提高数据的一致性,通过收集和统计开票数据,并生成各类报表和统计图表,有助于优化管理决策和流程设计。
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公开(公告)号:CN118913786A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411090029.3
申请日:2024-08-09
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC分类号: G01N1/14
摘要: 本发明属于油溶乙炔检测取样技术领域,具体是指一种油溶乙炔检测用取样装置,包括底壳,所述底壳顶部固定连接有中间壳,所述中间壳与底壳上贯穿有油孔,所述底壳顶部一侧固定连接有油管,所述油管连通油孔,所述油管底部一侧设有出口,所述中间壳内固定连接有分隔板,所述底壳内固定连接有漏板,所述漏板顶部滑动连接有移动壳;采用对底壳和中间壳抽取真空,通过液位式真空机构对液压油中气泡进行排出,在取样灌装时避免样品中有气泡,同时在灌装前对变压器油中的气泡进行消除,通过重力式旋转组件和固定组件在进行清洗,同时在清洗完后进行取样,避免旋转时容器掉落,以及改善操作时的工作条件。
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公开(公告)号:CN117874565A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311588707.4
申请日:2023-11-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/22 , G06Q10/0633 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的工作票准确性检测方法,属于电力工作票检测技术领域,包括:实时获取生成的工作票,对所述工作票按照预设主分类进行分类,为所述工作票打上对应的主分类标签;依据各所述工作票上的所述主分类标签对所述工作票进行二次分类,获得对应的二类标签,将所述工作票按照所述二类标签发送到对应的待检库中进行储存;识别具有的检测标准和检测项,根据所述检测标准和所述检测项设置对应的样本数据集,基于所述样本数据集建立工作票检测模型;识别所述待检库中的检测标准和检测项,匹配对应的工作票检测模型,根据所述工作票检测模型对所述待检库中的各工作票进行检测,获得对应的检测结果。
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