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公开(公告)号:CN116562685A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310440227.7
申请日:2023-04-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0499
摘要: 本发明公开了一种考虑增量配电网支撑的电力系统韧性评估方法及系统,涉及电力系统技术领域,包括以下步骤:接收IEEE标准节点数据集,并且在IEEE标准节点数据集的标准节点负荷附近进行高斯采样,生成节点负荷样本集;接收电网相关数据,将电网相关数据输入预先建立的添加时间采样的连锁故障仿真模型内,得到切负荷量、负荷恢复量和事故链数据,并利用切负荷量、负荷恢复量和事故链数据计算得出韧性指标;将得到的节点负荷样本集和韧性指标输入预先建立的BP神经网络模型内,得到电力系统韧性评估结果。
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公开(公告)号:CN118826029A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410904901.7
申请日:2024-07-08
申请人: 东南大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/14 , G06N3/0464 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的电力系统韧性提升的方法及系统,涉及电力系统技术领域,包括以下步骤:建立系统运行点和韧性指标样本集作为模型的输入输出;通过图卷积神经网络建立输入输出之间的映射关系,构建韧性指标预测器;将预测器线性化加入到调度决策中,通过合理调整系统运行点的分布实现韧性的提升。本发明将韧性指标直接纳入到调度决策中,能够在灾害发生前对系统发电机出力进行调整,以最大程度减少失负荷量,提高系统的韧性。
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