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公开(公告)号：CN111900753A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010638400.0
申请日：2020-07-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种城市储能应急车的应急优化调控方法，方法综合考虑储能应急车的功率以及应急中心与用户的距离，采用遗传算法来进行所有储能应急车的优化调度。本发明方法不仅能较好的兼顾储能应急车的自身特点，以最小失电损失为目标进行优化调控，实用性强，且方法中储能应急车输出功率的确定由实时情况确定，构建以停电损失最小为目标的优化模型，基于各个应急中心已有的储能应急车的种类和数量，通过遗传算法，求解出最优的储能应急车的分配结果，可经济、有效地保障重要用户的应急供电。
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公开(公告)号：CN110769124B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201911044565.9
申请日：2019-10-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 南京易米云通网络科技有限公司
IPC分类号： H04M3/493 , H04M3/51 , H04L29/08 , G10L15/22 , G10L15/18 , G10L15/26 , G10L13/08 , G06Q30/02 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力营销客户沟通系统，该系统利用语音识别、自然语言理解及语音合成等技术分别实现对于用户语音数据的转写，用户意图的分析以及知识反馈语音合成播报等，搭配极度适合电网企业营销工作特点的智能语音话术库进而实现智能服务与用户之间的语音交互。能很好代替话术雷同率高的工作，主要应用在客户电费提醒催缴、资料核对、个性化服务等典型场景。替代80％的人工电话，取得降本增效、提升服务、精益管理的效果。
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公开(公告)号：CN118964912A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411008189.9
申请日：2024-07-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种基于SHAP值的神经网络负荷预测结果的评估方法和装置。该方法包括：提取融合注意力机制的神经网络负荷预测模型输出的各时刻负荷预测数据；所提取的预测数据经负荷影响特征贡献度的计算模块，得到负荷影响特征贡献度；将负荷影响特征贡献度输入评估模块进行评估并得到评估结果；该评估模块包括全局评估模块和局部评估模块，该全局评估模块用于评估各特征对负荷影响的大小，给出影响因素重要性排序；该局部评估模块用于动态评估各时刻输入特征贡献度和时序特征贡献度，进而评估预测结果产生的原因。本发明能够对神经网络“黑箱”性质的模型的预测结果做出评估，并分析注意力机制对负荷预测模型的优化效果，提升负荷预测模型的可靠性。
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公开(公告)号：CN118115310A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410315920.6
申请日：2024-03-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N3/0442 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习模型的非工用户空调负荷分解方法及设备，包括如下步骤：(1)分析各类公共建筑负荷特性；(2)确定使用迁移学习法的约束条件；(3)采用LSTM长短时记忆网络使用有空调数据标签的楼宇在源域训练模型；(4)在模型中增加关口负荷的滑动窗口作为输入变量，提高模型的精准性(5)将训练好的模型固定其中部分网络层，在目标楼宇中使用少量空调标签重新训练迁移模型，分解出目标楼宇实时空调负荷；本发明同时涉及运行该方法的电子设备。本发明使用迁移学习模型分解出只有少量标签数据或无标签数据的非工用户实时空调负荷，有效提高空调负荷分解精准性，助力电网节能节电工作。
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公开(公告)号：CN117172499A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311213660.3
申请日：2023-09-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于强化学习的智慧社区能量优化调度方法、系统及存储介质,所述方法包括：采集智慧社区的历史数据，建立能源数据集，并对所述能源数据集进行预处理；建立智慧社区能量优化调度问题的马尔科夫决策过程模型；基于所述预处理的能源数据集，对所述马尔科夫决策过程模型进行离线训练，得到最优神经网络模型；获取所述智慧社区的实时数据，基于所述最优神经网络模型得到智慧社区能量优化调度策略。本发明能够实现智慧社区内广义负荷的协同互动调度，并可根据实时数据进行动态调整，适应不同环境和需求，实现灵活的能源调度，提高了能源利用效率。
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公开(公告)号：CN116822733A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310768714.6
申请日：2023-06-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
摘要： 本发明涉及一种居民用户的低碳策略优化方法及系统,属于碳排放量优化控制技术领域。方法包括：采集居民用户数据，建立数据集，并对所述数据集进行预处理；建立多元线性回归模型，使用所述预处理后的数据集进行多元线性回归模型拟合，获得模型参数；基于所述多元线性回归模型计算居民用户的家庭碳排放量，基于所述家庭碳排放量优化所述居民用户的低碳策略，将所述低碳策略推送至所述居民用户。本方法改进居民用户的碳排放量计算方式，准确反映居民用户能源使用效率对碳排放的影响，优化居民用户的低碳生活策略，为居民用户低碳生活提供科学依据，达到节能减排的目的。
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公开(公告)号：CN111900723A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010648836.8
申请日：2020-07-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种主动支撑电网准确控制的移动式储能系统和控制方法，针对电池储能系统的信息感知需求，分析了神经网络预测电网负荷的方法，提出了一种基于Elman神经网络的电网负荷预测模型。搭建了仿真模型并利用真实历史负荷数据进行实验验证。仿真与实验结果表明，该方法可以较好地对未来同一时段的负荷进行预测，为电池储能系统的运行模式状态快速识别与动态决策提供支撑技术。
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公开(公告)号：CN111900753B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010638400.0
申请日：2020-07-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种城市储能应急车的应急优化调控方法，方法综合考虑储能应急车的功率以及应急中心与用户的距离，采用遗传算法来进行所有储能应急车的优化调度。本发明方法不仅能较好的兼顾储能应急车的自身特点，以最小失电损失为目标进行优化调控，实用性强，且方法中储能应急车输出功率的确定由实时情况确定，构建以停电损失最小为目标的优化模型，基于各个应急中心已有的储能应急车的种类和数量，通过遗传算法，求解出最优的储能应急车的分配结果，可经济、有效地保障重要用户的应急供电。
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公开(公告)号：CN110769124A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911044565.9
申请日：2019-10-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 南京易米云通网络科技有限公司
IPC分类号： H04M3/493 , H04M3/51 , H04L29/08 , G10L15/22 , G10L15/18 , G10L15/26 , G10L13/08 , G06Q30/02 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力营销客户沟通系统，该系统利用语音识别、自然语言理解及语音合成等技术分别实现对于用户语音数据的转写，用户意图的分析以及知识反馈语音合成播报等，搭配极度适合电网企业营销工作特点的智能语音话术库进而实现智能服务与用户之间的语音交互。能很好代替话术雷同率高的工作，主要应用在客户电费提醒催缴、资料核对、个性化服务等典型场景。替代80％的人工电话，取得降本增效、提升服务、精益管理的效果。
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公开(公告)号：CN118916780A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410928519.X
申请日：2024-07-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种基于DEMATEL的建筑楼宇空调运行能效影响因素分析方法，该方法首先梳理出影响建筑楼宇空调运行负荷的影响因素，从气象网站获取每小时的天气数据、通过调研获取建筑楼宇每小时的空调运行数据和人员数量，构建影响建筑楼宇空调运行负荷的影响因素样本集；然后基于Pearson相关性分析方法，量化得到各因素之间的相互关系，完成直接影响矩阵的构建；进一步通过归一化手段处理直接影响矩阵，形成规范直接影响矩阵；并由规范直接影响矩阵，通过计算得到综合影响矩阵；最后在此基础上，计算得到各个因素的影响度、被影响度、中心度和原因度。影响度、被影响度、中心度和原因度，可以明确反映各因素在建筑楼宇空调运行能效分析的重要程度。
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