-
公开(公告)号：CN112633421A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110257518.3
申请日：2021-03-09
申请人： 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开一种用户异常用电行为检测方法及装置，方法包括：响应于获取的用户原始数据，对用户原始数据进行数据预处理，使得到优化用电数据；响应于获取的优化用电数据，对训练模型进行训练并生成XGBoost检测模型；基于遗传算法对XGBoost检测模型进行参数优化，使确定XGBoost检测模型的最佳超参数组合；将待检测数据输入XGBoost检测模型中，基于最佳超参数组合进行判断某一优化用电数据是否异常。采用遗传算法对XGBoost检测模型的参数进行调优，实现对多个XGBoost模型超参数的同时优化，最终得到具有性能优良的异常用电检测模型，提高了检测准确率。
-
公开(公告)号：CN111474514B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010593836.2
申请日：2020-06-28
申请人： 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种利用智能表零火线电流发现接线漏电的分析方法，首先通过对电能表电流数据的分时抄读，绘制用电电流曲线，通过用电行为分析的算法确定用户的用电时段；针对用电时段重点监控用户火线和零线数据，获取多组有效数据点；对有效数据点筛除离散变量，计算火线、零线数据的差值和比值，绘制差值和比值曲线，判断用户用电的火线零线电流的变化率，筛选最符合漏电判断的用户。该方式可以根据用户用电时段进行现场工作，避免现场工作时用户不用电无法检测情况。该方式可以提供有效的远程筛选工作，给现场检测提供凭据，减少现场检测的工作量。该方式可以提供长期的监控作用，提高漏电检查的时间效率。
-
公开(公告)号：CN111474514A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010593836.2
申请日：2020-06-28
申请人： 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种利用智能表零火线电流发现接线漏电的分析方法，首先通过对电能表电流数据的分时抄读，绘制用电电流曲线，通过用电行为分析的算法确定该用户的用电时段；针对用电时段重点监控用户火线和零线数据，获取多组有效数据点；对有效数据点筛除离散变量，计算火线、零线数据的差值和比值，绘制差值和比值曲线，判断用户用电的火线零线电流的变化率，筛选最符合漏电判断模型的用户。该方式可以根据用户用电时段进行现场工作，避免现场工作时用户不用电无法检测情况。该方式可以提供有效的远程筛选工作，给现场检测提供凭据，减少现场检测的工作量。该方式可以提供长期的监控作用，提高漏电检查的时间效率。
-
公开(公告)号：CN115864413A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211624455.1
申请日：2022-12-16
申请人： 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于储能调节的用户低电压治理方法，包括：S1、基于配电用户低电压监测情况确定多能互补低电压治理装置的安装位置；S2、根据监测的低电压用户最低电压平均值与标准电压的偏差确定多能互补低电压治理装置的安装容量与功率；S3、根据所述安装容量在所述安装位置上安装所述多能互补低电压治理装置；S4、通过所述多能互补低电压治理装置进行用户低电压治理。通过所配备的网侧逆变器和负荷侧逆变器两者共同工作，可以实现实时调节负荷侧电压。
-
公开(公告)号：CN117477607A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311830061.6
申请日：2023-12-28
申请人： 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开一种含智能软开关的配电网三相不平衡治理方法及系统，涉及电力数据分析技术领域，方法包括：基于目标配电网模型获取当前配电状态数据集；基于DDPG智能体，根据当前配电状态数据集，确定当前配电动作；基于当前配电动作对目标配电网模型进行治理，以得到对应的奖励值及下一配电状态数据集；当前配电状态数据集、当前配电动作及对应的奖励值、下一配电状态数据集构成经验四元组；从配电治理经验池中选取多个经验四元组作为训练样本对Actor‑Critic网络进行训练，以得到最优的Actor‑Critic网络，用于根据目标配电网的配电状态数据集，确定对应的最优配电动作。本发明实现三相不平衡实时在线治理。
-
公开(公告)号：CN113408676A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110965124.3
申请日：2021-08-23
申请人： 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开一种结合云端与边端的窃电用户识别方法及装置，方法包括：响应于获取边端的用户历史用电数据以及终端设备窃电记录，分别提取窃电识别评估指标和窃电标签，使形成训练数据集；基于训练数据集对组合分类模型进行训练，其中，组合分类模型为基于LightGBM子模型和神经网络子模型的组合模型；将某一用户实时用电数据输入组合分类模型中，输出某一用户的窃电嫌疑系数，使确定窃电嫌疑用户。通过边端服务器对数据进行预处理并生成窃电识别标签，降低了云端服务器的计算负担，提高计算效率与检测效率，并且采用LightGBM模型和BP神经网络的组合模型，加快了运算的速度并提高了分类的准确度。
-
公开(公告)号：CN114638555B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210536401.3
申请日：2022-05-18
申请人： 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于多层正则化极限学习机的用电行为检测方法及系统，方法包括：获取配电网系统电力用户的原始用电数据，并基于所述原始用电数据对预设的多层正则化极限学习机进行训练，使得到多层极限学习机检测模型；基于新型自适应状态转移算法对所述多层极限学习机检测模型进行网络参数寻优，使输出最优网络结构参数；将在线检测数据输入至基于所述最优网络结构参数建立的多层极限学习机检测模型中，使输出用电异常用户。根据新型自适应状态转移算法对多层正则化极限学习机检测模型的网络结构参数进行调优，对状态转移算法的变换因子进行了调整，使其具有非线性自适应特性，从而使得多层正则化极限学习机网络结构参数寻优过程简单易行。
-
公开(公告)号：CN114638555A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210536401.3
申请日：2022-05-18
申请人： 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于多层正则化极限学习机的用电行为检测方法及系统，方法包括：获取配电网系统电力用户的原始用电数据，并基于所述原始用电数据对预设的多层正则化极限学习机进行训练，使得到多层极限学习机检测模型；基于新型自适应状态转移算法对所述多层极限学习机检测模型进行网络参数寻优，使输出最优网络结构参数；将在线检测数据输入至基于所述最优网络结构参数建立的多层极限学习机检测模型中，使输出用电异常用户。根据新型自适应状态转移算法对多层正则化极限学习机检测模型的网络结构参数进行调优，对状态转移算法的变换因子进行了调整，使其具有非线性自适应特性，从而使得多层正则化极限学习机网络结构参数寻优过程简单易行。
-
公开(公告)号：CN113409166A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110951916.5
申请日：2021-08-19
申请人： 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开一种基于XGBoost模型的用户异常用电行为检测方法及装置，方法包括：响应于获取的用户原始数据，基于边缘计算节点对用户原始数据进行数据预处理，使得到优化用电数据；响应于获取的优化用电数据，对训练模型进行训练并生成XGBoost检测模型；基于改进的遗传算法对XGBoost检测模型进行参数优化，使确定XGBoost检测模型的最佳超参数组合；将待检测数据输入XGBoost检测模型中，基于最佳超参数组合进行判断某一优化用电数据是否异常。利用改进的遗传算法进行超参数优化的XGBoost算法，对终端用户进行用电异常行为检测，在保护用户用电隐私的同时，大大提高了检测的准确性和快速性。
-
公开(公告)号：CN112329895A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202110005361.5
申请日：2021-01-05
申请人： 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开一种具有窃电嫌疑的用户的识别方法及装置，方法包括：响应于获取的用户历史用电数据以及终端设备窃电记录，分别提取窃电识别评估指标和窃电标签，使形成训练数据集；对负荷曲线斜率指标、线损指标以及告警类指标进行加权求和，使得到综合评价指标；基于训练数据集对组合分类模型进行训练；将某一用户实时用电数据输入组合分类模型中，输出某一用户的窃电嫌疑系数，使确定窃电嫌疑用户。采用将多种窃电指标进行计算，基于加权求和将多种窃电指标综合考量，从而得到综合评价指标，并基于综合评价指标与窃电标签对组合分类模型进行训练，基于现有的电气数据进行具有窃电嫌疑的用户的识别，能够提高窃电用户识别的精确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
19 条记录 (耗时 0.062 秒)
