-
公开(公告)号:CN114638555B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210536401.3
申请日:2022-05-18
申请人: 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q10/06 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种基于多层正则化极限学习机的用电行为检测方法及系统,方法包括:获取配电网系统电力用户的原始用电数据,并基于所述原始用电数据对预设的多层正则化极限学习机进行训练,使得到多层极限学习机检测模型;基于新型自适应状态转移算法对所述多层极限学习机检测模型进行网络参数寻优,使输出最优网络结构参数;将在线检测数据输入至基于所述最优网络结构参数建立的多层极限学习机检测模型中,使输出用电异常用户。根据新型自适应状态转移算法对多层正则化极限学习机检测模型的网络结构参数进行调优,对状态转移算法的变换因子进行了调整,使其具有非线性自适应特性,从而使得多层正则化极限学习机网络结构参数寻优过程简单易行。
-
公开(公告)号:CN114638555A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210536401.3
申请日:2022-05-18
申请人: 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q10/06 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种基于多层正则化极限学习机的用电行为检测方法及系统,方法包括:获取配电网系统电力用户的原始用电数据,并基于所述原始用电数据对预设的多层正则化极限学习机进行训练,使得到多层极限学习机检测模型;基于新型自适应状态转移算法对所述多层极限学习机检测模型进行网络参数寻优,使输出最优网络结构参数;将在线检测数据输入至基于所述最优网络结构参数建立的多层极限学习机检测模型中,使输出用电异常用户。根据新型自适应状态转移算法对多层正则化极限学习机检测模型的网络结构参数进行调优,对状态转移算法的变换因子进行了调整,使其具有非线性自适应特性,从而使得多层正则化极限学习机网络结构参数寻优过程简单易行。
-