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公开(公告)号:CN117477607A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311830061.6
申请日:2023-12-28
申请人: 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明公开一种含智能软开关的配电网三相不平衡治理方法及系统,涉及电力数据分析技术领域,方法包括:基于目标配电网模型获取当前配电状态数据集;基于DDPG智能体,根据当前配电状态数据集,确定当前配电动作;基于当前配电动作对目标配电网模型进行治理,以得到对应的奖励值及下一配电状态数据集;当前配电状态数据集、当前配电动作及对应的奖励值、下一配电状态数据集构成经验四元组;从配电治理经验池中选取多个经验四元组作为训练样本对Actor‑Critic网络进行训练,以得到最优的Actor‑Critic网络,用于根据目标配电网的配电状态数据集,确定对应的最优配电动作。本发明实现三相不平衡实时在线治理。
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公开(公告)号:CN113408676A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110965124.3
申请日:2021-08-23
申请人: 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明公开一种结合云端与边端的窃电用户识别方法及装置,方法包括:响应于获取边端的用户历史用电数据以及终端设备窃电记录,分别提取窃电识别评估指标和窃电标签,使形成训练数据集;基于训练数据集对组合分类模型进行训练,其中,组合分类模型为基于LightGBM子模型和神经网络子模型的组合模型;将某一用户实时用电数据输入组合分类模型中,输出某一用户的窃电嫌疑系数,使确定窃电嫌疑用户。通过边端服务器对数据进行预处理并生成窃电识别标签,降低了云端服务器的计算负担,提高计算效率与检测效率,并且采用LightGBM模型和BP神经网络的组合模型,加快了运算的速度并提高了分类的准确度。
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公开(公告)号:CN112633421A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202110257518.3
申请日:2021-03-09
申请人: 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明公开一种用户异常用电行为检测方法及装置,方法包括:响应于获取的用户原始数据,对用户原始数据进行数据预处理,使得到优化用电数据;响应于获取的优化用电数据,对训练模型进行训练并生成XGBoost检测模型;基于遗传算法对XGBoost检测模型进行参数优化,使确定XGBoost检测模型的最佳超参数组合;将待检测数据输入XGBoost检测模型中,基于最佳超参数组合进行判断某一优化用电数据是否异常。采用遗传算法对XGBoost检测模型的参数进行调优,实现对多个XGBoost模型超参数的同时优化,最终得到具有性能优良的异常用电检测模型,提高了检测准确率。
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公开(公告)号:CN117477607B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311830061.6
申请日:2023-12-28
申请人: 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明公开一种含智能软开关的配电网三相不平衡治理方法及系统,涉及电力数据分析技术领域,方法包括:基于目标配电网模型获取当前配电状态数据集;基于DDPG智能体,根据当前配电状态数据集,确定当前配电动作;基于当前配电动作对目标配电网模型进行治理,以得到对应的奖励值及下一配电状态数据集;当前配电状态数据集、当前配电动作及对应的奖励值、下一配电状态数据集构成经验四元组;从配电治理经验池中选取多个经验四元组作为训练样本对Actor‑Critic网络进行训练,以得到最优的Actor‑Critic网络,用于根据目标配电网的配电状态数据集,确定对应的最优配电动作。本发明实现三相不平衡实时在线治理。
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公开(公告)号:CN114638555B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210536401.3
申请日:2022-05-18
申请人: 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q10/06 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种基于多层正则化极限学习机的用电行为检测方法及系统,方法包括:获取配电网系统电力用户的原始用电数据,并基于所述原始用电数据对预设的多层正则化极限学习机进行训练,使得到多层极限学习机检测模型;基于新型自适应状态转移算法对所述多层极限学习机检测模型进行网络参数寻优,使输出最优网络结构参数;将在线检测数据输入至基于所述最优网络结构参数建立的多层极限学习机检测模型中,使输出用电异常用户。根据新型自适应状态转移算法对多层正则化极限学习机检测模型的网络结构参数进行调优,对状态转移算法的变换因子进行了调整,使其具有非线性自适应特性,从而使得多层正则化极限学习机网络结构参数寻优过程简单易行。
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公开(公告)号:CN114638555A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210536401.3
申请日:2022-05-18
申请人: 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q10/06 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种基于多层正则化极限学习机的用电行为检测方法及系统,方法包括:获取配电网系统电力用户的原始用电数据,并基于所述原始用电数据对预设的多层正则化极限学习机进行训练,使得到多层极限学习机检测模型;基于新型自适应状态转移算法对所述多层极限学习机检测模型进行网络参数寻优,使输出最优网络结构参数;将在线检测数据输入至基于所述最优网络结构参数建立的多层极限学习机检测模型中,使输出用电异常用户。根据新型自适应状态转移算法对多层正则化极限学习机检测模型的网络结构参数进行调优,对状态转移算法的变换因子进行了调整,使其具有非线性自适应特性,从而使得多层正则化极限学习机网络结构参数寻优过程简单易行。
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公开(公告)号:CN113409166A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110951916.5
申请日:2021-08-19
申请人: 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明公开一种基于XGBoost模型的用户异常用电行为检测方法及装置,方法包括:响应于获取的用户原始数据,基于边缘计算节点对用户原始数据进行数据预处理,使得到优化用电数据;响应于获取的优化用电数据,对训练模型进行训练并生成XGBoost检测模型;基于改进的遗传算法对XGBoost检测模型进行参数优化,使确定XGBoost检测模型的最佳超参数组合;将待检测数据输入XGBoost检测模型中,基于最佳超参数组合进行判断某一优化用电数据是否异常。利用改进的遗传算法进行超参数优化的XGBoost算法,对终端用户进行用电异常行为检测,在保护用户用电隐私的同时,大大提高了检测的准确性和快速性。
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公开(公告)号:CN112329895A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202110005361.5
申请日:2021-01-05
申请人: 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明公开一种具有窃电嫌疑的用户的识别方法及装置,方法包括:响应于获取的用户历史用电数据以及终端设备窃电记录,分别提取窃电识别评估指标和窃电标签,使形成训练数据集;对负荷曲线斜率指标、线损指标以及告警类指标进行加权求和,使得到综合评价指标;基于训练数据集对组合分类模型进行训练;将某一用户实时用电数据输入组合分类模型中,输出某一用户的窃电嫌疑系数,使确定窃电嫌疑用户。采用将多种窃电指标进行计算,基于加权求和将多种窃电指标综合考量,从而得到综合评价指标,并基于综合评价指标与窃电标签对组合分类模型进行训练,基于现有的电气数据进行具有窃电嫌疑的用户的识别,能够提高窃电用户识别的精确度。
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公开(公告)号:CN116093995B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310207332.6
申请日:2023-03-07
申请人: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 江西赣锋锂电科技股份有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
发明人: 罗路平 , 朱文广 , 李映雪 , 刘念 , 张雪婷 , 郭泉辉 , 彭怀德 , 王敏 , 钟士元 , 熊云 , 吴浩 , 戴奇奇 , 舒娇 , 熊宁 , 王伟 , 宫嘉炜 , 郑春 , 孔强 , 周威 , 黄晓伟 , 崔佳璇
IPC分类号: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/06 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明公开一种配电系统多目标网络重构方法及系统,方法包括:获取配电网参数和储能参数;根据所述配电网参数和所述储能参数构建多目标优化模型,其中所述多目标优化模型在预设约束条件下以功率损耗最小、电压偏移量最小和储能运行成本最小为目标函数;对所述多目标优化模型进行求解得到Pareto解集;根据预设的最优折中解策略对所述Pareto解集进行筛选得到最优解,即得到重构策略。通过对网络损耗、电能质量、储能相关的损耗进行精细化综合建模,改进了APO算法,降低了网络重构的计算复杂度,提高了收敛性能,确保了种群的随机性,并对最终求解得到的Pareto解集进行了筛选,最终得到可靠的重构策略。
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公开(公告)号:CN115882479B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310140513.1
申请日:2023-02-21
申请人: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 江西赣锋锂电科技股份有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
发明人: 王敏 , 刘念 , 朱文广 , 彭怀德 , 郭泉辉 , 陈会员 , 李映雪 , 罗路平 , 钟士元 , 舒娇 , 张雪婷 , 吴浩 , 戴奇奇 , 熊云 , 宫嘉炜 , 熊宁 , 章小枫 , 周成 , 郑春 , 孔强 , 周威 , 黄晓伟 , 刘啸
IPC分类号: H02J3/28 , H02J3/46 , H02J3/48 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要: 本发明公开一种面向韧性提升的分布式储能系统多目标优化配置方法包括:构建考虑配电网韧性指标的配电网集群划分模型;根据Louvain算法对所述配电网集群划分模型进行求解,得到最优的配电网集群划分结果;构建双层协调规划模型;基于PSO‑DE交叉优化算法对所述双层协调规划模型进行求解,确定分布式储能系统的定容与选址。利用社区检测算法实现配电网集群划分,考虑了韧性指标对初代划分结果修正,使得划分结果不仅有高模块度值,有功平衡度高并且韧性也高,从而得到最优划分结果;并且对于集群划分好的配电网,建立分布式电源和储能装置选址定容双层协调规划模型,确定经济性与网损兼顾的分布式电源和储能系统的选址定容。
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