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公开(公告)号:CN108200005A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201710828411.3
申请日:2017-09-14
摘要: 本发明公开了一种基于非监督学习的电力二次系统网络流量异常检测方法,包括如下步骤:S1,采集二次系统中设备的日志信息,并进行预处理,得到历史训练数据;S2,采用历史训练数据对SOM网进行训练,并通过交叉检验获取最终检测模型;S3,实时采集二次系统中设备的日志信息得到输入向量,将输入向量输入最终检测模型,根据输入向量的状态值得到当前网络流量的状态值。该方法可以及时有效地发现网络流量异常,提高网络异常的处理效率,有效减少网络异常带来的损失。
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公开(公告)号:CN113726856A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110919405.5
申请日:2021-08-11
申请人: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网山东省电力公司
摘要: 本发明公开一种基于微服务的调控画面综合数据轻量化交互方法及系统,方法包括如下步骤:对部署在客户端的单体应用程序下的功能进行分类,分成必要功能和非必要功能两类;将单体应用程序下的非必要功能按照功能特点划分为多个功能单一的微服务;对多个功能单一的微服务进行部署,部署到服务器端的多台服务器上,组成服务器集群;接收客户端发送的调用请求,并根据服务器集群的运行状态,选择运行请求服务的服务器;将服务器运行服务的结果返回到客户端,解决了单体程序引起的客户端负载过大问题,是构建轻量化客户端的关键技术,为构建轻量化人机终端的重要组成部分。
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公开(公告)号:CN105391062B
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201510896238.1
申请日:2015-12-07
申请人: 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 浙江大学
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于直流潮流模型的有功不良数据辨识方法,属于电力系统技术领域。本发明基于直流潮流模型,通过选取不同的有功量测组合来计算状态变量的值,得到多组状态量,然后对其进行聚类分析,根据聚类结果快速地辨识出有功不良数据。本发明提出的方法具有计算量小、易于并行、辨识正确率高的特点,适合于状态估计前对量测进行在线预处理。
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公开(公告)号:CN105391062A
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201510896238.1
申请日:2015-12-07
申请人: 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 浙江大学
IPC分类号: H02J3/00
CPC分类号: H02J3/00 , H02J2003/007
摘要: 本发明公开了一种基于直流潮流模型的有功不良数据辨识方法。本发明基于直流潮流模型,通过选取不同的有功量测组合来计算状态变量的值,得到多组状态量,然后对其进行聚类分析,根据聚类结果快速地辨识出有功不良数据。本发明提出的方法具有计算量小、易于并行、辨识正确率高的特点,适合于状态估计前对量测进行在线预处理。
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公开(公告)号:CN117274723B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311557590.3
申请日:2023-11-22
申请人: 国网智能科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
发明人: 刘广秀 , 王万国 , 李振宇 , 王童 , 许荣浩 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 邱镇 , 卢大玮 , 王晓辉 , 郭鹏天 , 李黎 , 陈勇 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/096
摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,本发明公开了一种用于输电巡检的目标识别方法、系统、介质及设备,包括:获取巡检图像,通过业务模型,得到输电设备缺陷;其中,业务模型的获取步骤包括:基于分块后的掩膜图中的前景区域的外接矩形,将分块后的虚拟可视化图像划分为前景图和背景图,基于所述前景图和背景图,训练得到前景背景分类模型;采用所述前景背景分类模型,对无标签数据集中的巡检图像分类,得到前景图和背景图;基于分类得到的前景图和背景图,运用掩码自编码器模型架构对教师模型进行预训练,并通过知识蒸馏,得到学生模型后,使用标签数据集对学生模型进行迁移学习,得到业务模型。提高了输电设备缺陷的识别精度。
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公开(公告)号:CN117744312A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311483000.7
申请日:2023-11-08
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网智能科技股份有限公司
发明人: 邹达明 , 邱镇 , 卢大玮 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 王晓辉 , 郭鹏天 , 李黎 , 陈勇 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/08 , G06F111/08
摘要: 本申请提供一种代理模型生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:基于程序分析法对原始模型执行预处理操作以获取全部输入空间;根据输入空间的分布关系确定每个输入空间被执行的初始概率;分别确定原始模型在每个输入空间对应的复杂度;根据初始概率和复杂度确定针对输入空间的采样概率;根据采样概率在全部输入空间中对原始模型进行采样以得到采样结果,并根据采样结果训练预先确定的代理模型;响应于代理模型的误差处于预设误差区间内,则生成目标代理模型。使用复杂度指导采样可以产生信息量更丰富的样本,从而减少采样量,并可以获取复杂区域的更多样本,提高代理模型在关键区域取得的拟合效果,提高代理模型的生成准确性。
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公开(公告)号:CN117496131B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311839596.X
申请日:2023-12-29
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人: 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
摘要: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统,涉及计算机视觉和目标检测技术领域,该方法包括构建DETR模型,采用通用数据集对模型进行预训练;构建电力行业数据集,对模型进行训练;基于上述预训练完的DETR模型,在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块,模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调,得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型;将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中,输出识别结果。与其他算法相比,本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号:CN117496131A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311839596.X
申请日:2023-12-29
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人: 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
摘要: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统,涉及计算机视觉和目标检测技术领域,该方法包括构建DETR模型,采用通用数据集对模型进行预训练;构建电力行业数据集,对模型进行训练;基于上述预训练完的DETR模型,在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块,模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调,得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型;将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中,输出识别结果。与其他算法相比,本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号:CN117274723A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311557590.3
申请日:2023-11-22
申请人: 国网智能科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
发明人: 刘广秀 , 王万国 , 李振宇 , 王童 , 许荣浩 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 邱镇 , 卢大玮 , 王晓辉 , 郭鹏天 , 李黎 , 陈勇 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/096
摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,本发明公开了一种用于输电巡检的目标识别方法、系统、介质及设备,包括:获取巡检图像,通过业务模型,得到输电设备缺陷;其中,业务模型的获取步骤包括:基于分块后的掩膜图中的前景区域的外接矩形,将分块后的虚拟可视化图像划分为前景图和背景图,基于所述前景图和背景图,训练得到前景背景分类模型;采用所述前景背景分类模型,对无标签数据集中的巡检图像分类,得到前景图和背景图;基于分类得到的前景图和背景图,运用掩码自编码器模型架构对教师模型进行预训练,并通过知识蒸馏,得到学生模型后,使用标签数据集对学生模型进行迁移学习,得到业务模型。提高了输电设备缺陷的识别精度。
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公开(公告)号:CN117612178A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311513546.2
申请日:2023-11-14
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网智能科技股份有限公司
发明人: 张晓航 , 邱镇 , 卢大玮 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 王晓辉 , 郭鹏天 , 李黎 , 陈勇 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号: G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455
摘要: 本申请实施例提供一种文档识别方法及装置,包括:获取文档图像;将文档图像输入预先构建的文档识别模型,由所述文档识别模型输出文档识别结果;其中,所述文档识别模型包括多层编码器、至少两个下采样层、特征金字塔和多层解码器,所述特征金字塔的特征图像包括其中一层编码器输出的第一尺度的特征图像、经过一个下采样层和多层编码器处理输出的第二尺度的特征图像和经过另一个下采样层和多层编码器处理输出的第三尺度的特征图像,所述特征金字塔用于对各特征图像融合处理后生成特征隐向量,多层解码器用于对所述特征隐向量处理后输出词元序列。本申请能够提高从文档图像识别文档内容的准确性。
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