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公开(公告)号：CN115800362A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211427084.8
申请日：2022-11-14
申请人： 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F113/06
摘要： 本申请实施例提供一种用于确定风电场仿真参数的方法、装置及处理器。包括：获取风电场的第一输入数据，其中，第一输入数据包括所有的风机参数；确定每个风机参数是否为关键参数；在风机参数为非关键参数的情况下，确定非关键参数的参数类型；选取与参数类型对应的参数识别法确定非关键参数的最优参数；在风机参数为关键参数的情况下，基于参数辨识法并通过共轭梯度下降法求解关键参数的最优参数；将每个风机参数对应的最优参数作为风电场等值单机并网模型的仿真参数，以对风电场进行仿真。采用该技术方案能够将风机参数类型进行细分，采用针对性的方法进行求解，实现风机参数的快速、有效的计算，提升风电场的仿真效率，提高风电场仿真的真实性。
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公开(公告)号：CN118763630A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410594855.5
申请日：2024-05-14
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/086
摘要： 本发明实施例提供一种用于风电功率预测的方法、装置、处理器及存储介质，涉及电力领域。该方法包括：获取待预测风电场的历史数据，包括历史实际风电功率、历史气象数据；基于初始风电功率预测模型，根据历史实际风电功率和历史气象数据，确定历史预测风电功率；根据历史数据和历史预测风电功率，确定风电功率误差占比均值、第一误差占比、第二误差占比、第三误差占比；根据第一误差占比、第二误差占比、第三误差占比对初始风电功率预测模型的参数进行修正，以得到最终风电功率预测模型；根据最终风电功率预测模型和历史数据对待预测风电场进行风电功率预测，以得到待预测风电场未来的预测风电功率。本发明实施例可以提高风电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117254503A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311239235.1
申请日：2023-09-25
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风电消纳的源‑网‑储‑荷双层协同低碳调度方法、设备及介质，首先构建以需求响应成本最小为目标的需求响应模型作为上层模型；其次构建以火电机组运行成本最小为目标的火电机组成本模型、以碳交易成本最小为目标的碳排放模型、以风电消纳量最大且风电运行成本最小为目标的风电场出力模型、以储能成本最小且收益最大为目标的储能模型，将上述四个模型联合作为下层模型；最后基于负荷预测曲线、风电预测出力曲线依次对上层模型和下层模型进行求解，得到最优调度策略以对电力系统进行调度。在提升风电消纳能力同时，考虑了碳交易成本，且结合了需求响应和储能系统，将源‑网‑储‑荷结合起来协同运行，经济性显著增强。
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公开(公告)号：CN115800362B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211427084.8
申请日：2022-11-14
申请人： 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F113/06
摘要： 本申请实施例提供一种用于确定风电场仿真参数的方法、装置及处理器。包括：获取风电场的第一输入数据，其中，第一输入数据包括所有的风机参数；确定每个风机参数是否为关键参数；在风机参数为非关键参数的情况下，确定非关键参数的参数类型；选取与参数类型对应的参数识别法确定非关键参数的最优参数；在风机参数为关键参数的情况下，基于参数辨识法并通过共轭梯度下降法求解关键参数的最优参数；将每个风机参数对应的最优参数作为风电场等值单机并网模型的仿真参数，以对风电场进行仿真。采用该技术方案能够将风机参数类型进行细分，采用针对性的方法进行求解，实现风机参数的快速、有效的计算，提升风电场的仿真效率，提高风电场仿真的真实性。
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