用于分布式储能型风电场的惯性控制方法及处理器

    公开(公告)号:CN113708406B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202110984792.0

    申请日:2021-08-23

    摘要: 本申请实施例提供一种用于分布式储能型风电场的惯性控制方法、处理器及存储介质。风电场由分布式储能型风电机组构成,风电机组包括永磁直驱风电机组和分布式储能单元,储能单元通过DC/DC变换器并联在风电机组直流电容两端,方法包括:根据风电机组的动态参数确定风电机组状态空间预测模型;通过状态函数确定储能单元状态空间预测模型;根据储能单元和风电机组的结构确定分布式储能型风电机组状态空间预测模型;对分布式储能型风电机组状态空间预测模型进行离散化处理,确定分布式储能型风电场的离散化预测模型;确定离散化预测模型的权重系数;根据风电机组和储能单元的工作参数确定风电机组与储能系统的约束条件;根据权重系数、目标函数和约束条件确定惯性控制模型,通过惯性控制模型对风电场进行惯性控制。解决了分布式储能型风电场参与系统一次调频困难的问题。

    一种储能型风电机组实时优化调度方法及电力系统

    公开(公告)号:CN114123343A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111476531.4

    申请日:2021-12-06

    摘要: 本申请提供一种储能型风电机组实时优化调度方法,包括S1.获取优化区间的风电场日前的预测出力数据;S2.当处于当前时段时,获取当前时段的风电场实际动态数据,并调取优化区间中对应时段的预测出力数据,根据风电场实际动态数据、预测出力数据及储能型风电机组滚动优化的调度模型,得到储能调度指令,执行储能调度指令;S3.当进入下一个时段时,执行S2,直到优化区间内所有的时段结束。本申请还提供一种电力系统,将上述的储能型风电机组实时优化调度方法配置于该电力系统中,本申请提供的储能型风电机组实时优化调度方法及电力系统,使风电场实际出力跟踪预测出力,降低了风电场预测误差考核成本,保障了电网安全与经济运行。

    用于分布式储能型风电场的惯性控制方法及处理器

    公开(公告)号:CN113708406A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110984792.0

    申请日:2021-08-23

    摘要: 本申请实施例提供一种用于分布式储能型风电场的惯性控制方法、处理器及存储介质。风电场由分布式储能型风电机组构成,风电机组包括永磁直驱风电机组和分布式储能单元,储能单元通过DC/DC变换器并联在风电机组直流电容两端,方法包括:根据风电机组的动态参数确定风电机组状态空间预测模型;通过状态函数确定储能单元状态空间预测模型;根据储能单元和风电机组的结构确定分布式储能型风电机组状态空间预测模型;对分布式储能型风电机组状态空间预测模型进行离散化处理,确定分布式储能型风电场的离散化预测模型;确定离散化预测模型的权重系数;根据风电机组和储能单元的工作参数确定风电机组与储能系统的约束条件;根据权重系数、目标函数和约束条件确定惯性控制模型,通过惯性控制模型对风电场进行惯性控制。解决了分布式储能型风电场参与系统一次调频困难的问题。