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公开(公告)号：CN115580615B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202211192734.5
申请日：2022-09-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了一种分布式储能调度方法、系统及存储介质，方法包括：通过中心云调度平台向各台区边缘云平台发送调度信号；边缘云平台根据调度信号获取待调度分布式储能的状态信息，并根据状态信息生成待调度信息发送至中心云调度平台；中心云调度平台根据待调度信息计算各台区的调度需求功率信息，并将调度需求功率信息发送至各台区边缘云平台；边缘云平台计算待调度分布式储能的充电功率，并根据充电功率和调度需求功率信息对待调度分布式储能进行控制调度，本发明解决了现有的分布式储能调度方法存在效率低、调度不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118763630A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410594855.5
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/086
Abstract: 本发明实施例提供一种用于风电功率预测的方法、装置、处理器及存储介质，涉及电力领域。该方法包括：获取待预测风电场的历史数据，包括历史实际风电功率、历史气象数据；基于初始风电功率预测模型，根据历史实际风电功率和历史气象数据，确定历史预测风电功率；根据历史数据和历史预测风电功率，确定风电功率误差占比均值、第一误差占比、第二误差占比、第三误差占比；根据第一误差占比、第二误差占比、第三误差占比对初始风电功率预测模型的参数进行修正，以得到最终风电功率预测模型；根据最终风电功率预测模型和历史数据对待预测风电场进行风电功率预测，以得到待预测风电场未来的预测风电功率。本发明实施例可以提高风电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117254503A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311239235.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风电消纳的源‑网‑储‑荷双层协同低碳调度方法、设备及介质，首先构建以需求响应成本最小为目标的需求响应模型作为上层模型；其次构建以火电机组运行成本最小为目标的火电机组成本模型、以碳交易成本最小为目标的碳排放模型、以风电消纳量最大且风电运行成本最小为目标的风电场出力模型、以储能成本最小且收益最大为目标的储能模型，将上述四个模型联合作为下层模型；最后基于负荷预测曲线、风电预测出力曲线依次对上层模型和下层模型进行求解，得到最优调度策略以对电力系统进行调度。在提升风电消纳能力同时，考虑了碳交易成本，且结合了需求响应和储能系统，将源‑网‑储‑荷结合起来协同运行，经济性显著增强。
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公开(公告)号：CN114648171A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210368812.6
申请日：2022-04-08
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车技术领域，公开了一种电动汽车充电桩负荷预测方法、系统及存储介质，包括：将预先构建的第一神经网络模型输入待分析充电桩，并根据待分析充电桩的目标充电信息对第一神经网络模型进行调整得到第二神经网络模型；其中，第一神经网络模型是通过第一数量的充电信息构建的，且目标充电信息的数量与第一数量的差值大于预设差值；采集待分析充电桩中的实时充电信息，并将实时充电信息输入所述第二神经网络模型中，并获取第二神经网络模型输出的待分析充电桩的负荷状态信息；本发明通过神经网络模型迁移的方式解决了充电桩所获取的数据较少很难对负荷进行预测的问题。
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公开(公告)号：CN115580615A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211192734.5
申请日：2022-09-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了一种分布式储能调度方法、系统及存储介质，方法包括：通过中心云调度平台向各台区边缘云平台发送调度信号；边缘云平台根据调度信号获取待调度分布式储能的状态信息，并根据状态信息生成待调度信息发送至中心云调度平台；中心云调度平台根据待调度信息计算各台区的调度需求功率信息，并将调度需求功率信息发送至各台区边缘云平台；边缘云平台计算待调度分布式储能的充电功率，并根据充电功率和调度需求功率信息对待调度分布式储能进行控制调度，本发明解决了现有的分布式储能调度方法存在效率低、调度不准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116632891A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310608899.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电网调控技术领域，公开了一种低压配电网源网荷储协同控制方法及控制系统，包括：通过电网电压、电网电流和额定功率计算目标配电网的负载率；通过充电桩电流、充电桩电压计算目标配电网中充电桩并网的充电桩功率；通过光伏并网电压、光伏并网电流计算目标配电网中光伏的光伏发电功率；获取目标配电网中储能并网的储能并网电压、储能并网电流，并通过储能并网电压、储能并网电流计算目标配电网中储能的储能功率；基于负载率、储能功率和充电桩功率同时对目标配电网中的储能并网断路器和充电桩接入断路器进行调控；本发明解决了现有的压配电网源网荷储一体化控制困难的问题。
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公开(公告)号：CN118709525A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410711462.8
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种低压台区柔性互联设备的典型运行场景生成方法，包括：针对低压台区柔性互联设备接入的每个单源荷设备，通过拉丁超立方采样生成单设备运行场景，并建立各单源荷设备的场景概率模型；对不同单源荷设备生成的单设备运行场景组合，得到多设备联合运行场景；采用K‑means聚类法对所有多设备联合运行场景聚类，并根据聚类中心构建基于马尔科夫链的场景状态转移模型；获取各单源荷设备t时刻特征数据并生成单设备运行场景，组合得到多元设备在t时刻的多设备联合运行场景，确定其聚类类别；采用状态转移模型，生成t+1时刻的多设备联合运行场景。本发明能够生成更准确、可靠、具有代表性的源荷运行场景数据。
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公开(公告)号：CN119496126A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411658302.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种低压配电台区柔性互联网络中SOP出口电压控制方法，以当前SOP出口电压为初始值，设定蚁群算法的参数，包括蚂蚁数量和迭代次数，蚁群基于SOP，利用生成树算法进行路径搜索，生成辐射状拓扑。对辐射状拓扑进行潮流计算，并基于潮流计算结果进行功率平衡判断和节点电压约束校验，确保功率平衡到满足并满足节点电压约束，以确保电力系统的稳定运行。利用蚁群算法进行拓扑方案的搜索与迭代，通过不断迭代优化，找到满足约束条件且SOP出口电压最优的辐射状拓扑，并将其作为最终的控制结果。本申请可以提高SOP出口电压的控制精度和响应速度。
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公开(公告)号：CN119362404A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411343683.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种低压配电台区柔性互联配电网故障恢复路径评估方法，包括：根据捕获到的故障信息以及电网拓扑信息，定位得到故障节点；以故障节点为根节点，搜索出与根节点有直接或者间接电气连接关系的所有的分布式储能单元；以每个分布式储能单元为中心，通过负荷的切换迭代，建立包括所述故障节点的故障恢复备选网络，并计算每个故障恢复备选网络的负荷及性能评估结果；结合每个故障恢复备选网络的负荷及性能评估结果，判断各故障恢复备选网络是否满足设定的电气边界约束并计算其恢复代价，从满足设定的电气边界约束的故障恢复备选网络中选择恢复代价最小作为故障恢复路径。本申请可以提升故障恢复效率和效果。
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公开(公告)号：CN117674278A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311523528.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高渗透率可再生能源配电网中低压柔性互联协同规划方法，包括：1)构建中低压柔性互联双层协同规划模型，上层以台区变压器负载率的年方差及低压柔性互联设备年运行成本最小为目标，决策低压柔性互联的安装位置与容量，下层以中压柔性互联装置年运行成本与年向上级主网购电成本之和最小为目标，进行中压柔性互联规划及优化系统的运行状态；2)建立规划模型的约束条件；3)采用混合算法求解规划结果。本发明考虑了中、低压柔性互联的潮流耦合特征，并计及了系统运行状态的优化及中低压柔性互联配电网潮流平衡与互联运行约束，能够提升中压馈线和低压台区接入高渗透率可再生能源配电网的台区变压器负载率均衡性和系统运行经济性。
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