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公开(公告)号:CN102857499A
公开(公告)日:2013-01-02
申请号:CN201210307214.4
申请日:2012-08-27
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明公开了一种基于嵌入式平台的可扩展智能规约转换方法,其特征在于,包括以下步骤:1)建立数据收发模块,对于每一个需要使用的通信协议,均建立一个数据收发模块,负责数据的接收/发送和数据的分发;2)建立数据处理模块,每一个类型的规约都为之建立特定的数据处理模块;3)规约一的数据首先通过嵌入式平台的通信接口接入,由规约一相应的数据收发模块一接收后,进行数据的分发,即将收到的数据进行解析,并根究解析的结果将数据送至的数据处理模块一;4)规约一的数据在数据处理模块一内被转换为规约二的数据,进入规约二的数据处理模块二,继续进行规约转换或发送。本发明可实现不同规约类型的数据转换。
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公开(公告)号:CN102684743A
公开(公告)日:2012-09-19
申请号:CN201210117634.6
申请日:2012-04-20
IPC分类号: H04B3/54
摘要: 本发明公开的一种输电线路低功耗休眠激活通信省电方法,其是根据设备的运行根据通信模块活跃程度带来的功耗划分工作状态;将设备运行分为深度休眠、休眠、朦胧、唤醒、兴奋、极兴奋六个工作状态;设备唤醒后,仍可根据数据量的大小选择兴奋状态或者极兴奋状态;整个休眠激活机制的实现需要主控模块、通信模块和电源管理模块的协助。本发明根据对通信能力的需求,建立一整套休眠激活机制,从而通过对通信资源的细分使用,实现整个系统功耗的降低,输电线路特殊环境下的具备通信功能的智能设备的节电节能问题,在不存在通信需求时关闭通信资源,节约了大量功耗,满足了设备的低功耗需求,简化了设备供电,无需通信协议的底层的改动与配合。
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公开(公告)号:CN115277144A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210850112.0
申请日:2022-07-20
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种链路聚合数据传输方法、系统、装置及存储介质,其方法包括:基于哈希序列值对当前发送端的数据报文进行安全性校验;基于通过安全性校验的数据报文获取传输基本信息;获取当前接入平台的状态信息,所述状态信息包括被占用和未被占用;将传输基本信息以及当前接入平台的状态信息输入预构建的数据传输模型获取指定的接入平台;将所述数据报文通过所述指定的接入平台进行传输;本发明能够提高传输效率和传输安全性。
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公开(公告)号:CN117354251A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311282952.2
申请日:2023-09-28
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人: 谢伟 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 吴金龙 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 邹徐熹 , 邱玉祥 , 高雪 , 刘赛 , 万明 , 赵华 , 张磊 , 宋凯 , 张华锋 , 李静
IPC分类号: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L43/0876 , H04L9/40 , H04L41/16 , H04L9/32 , H04L69/22 , H04L41/0894 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N3/084 , G06N3/092
摘要: 本发明公开了一种电力物联终端特征的自动化提取方法,包括:对电力物联终端的流量信息进行识别;设定特征分级规则,对设备特征信息进行分类并打标签,分为浅层特征和深度特征;在边缘节点提取设备的浅层特征,在云端提取设备的深度特征;分析各个标签的异常特性,对提取的特征进行相关度分析,筛选出相关度高的特征值;构建多种模式的特征提取模型;结合工作流自动化编排构建得到的多种模式的特征提取模型。本发明在对报文实现解析的基础上,对设备上传的流量进行检测和分级,根据业务实际情况,在边缘终端和云端按需执行不同的特征信息提取,并且将特征提取的流程自动化,能够提升计算效率,降低网络时延影响,减少云端计算和存储成本。
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公开(公告)号:CN114337993B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210251798.1
申请日:2022-03-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/06
摘要: 本发明公开了一种应用于边缘物联代理的白盒SM4加解密方法及系统,包括:利用外部编码及解码函数对输入数据进行外部编码;利用存储有改进的白盒SM4算法的边缘物联代理对外部编码后的输入数据进行加解密计算,得到加解密计算结果;利用外部编码及解码函数对加解密计算结果进行外部解码,得到加解密结果;外部编码及解码函数的处理过程,包括:根据设置的伪状态的数量确定待添加的随机伪数据;将随机伪数据加入到输入数据进行仿射变换,完成外部编码;对加解密计算结果进行逆仿射变换,完成外部解码。优点:通过引入伪状态,极大地提升了白盒实现的多样性与含混度,本发明在安全性上提升的幅度明显更高,保护效率有明显提升。
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公开(公告)号:CN117332295A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311216144.6
申请日:2023-09-19
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人: 周忠冉 , 胡游君 , 樊泽宇 , 刘金锁 , 邱玉祥 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 邱文元 , 富思 , 施健 , 魏训虎 , 刘赛 , 赵华 , 宋凯 , 高雪 , 甘岚 , 潘晨灵 , 何旭东 , 王虹岚 , 李静
IPC分类号: G06F18/24 , H04L67/12 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于流量的电力物联终端智能识别方法,包括:获取电力物联终端设备所产生的流量数据和时间戳;将流量数据切割成多个流量序列,标识设备类型、所属时间段、所属电力物联终端设备在所属时间段所占的数量百分比;生成流量样本数据集;采用流量样本数据集对卷积神经网络进行训练,构建得到电力物联终端智能识别模型;将待识别的电力物联终端设备的流量数据、当前时间段和当前时间段不同电力物联终端设备的数量百分比构成多个特征向量,对待识别的电力物联终端设备进行类型识别。本发明能够基于流量数据和当前时间戳对物联网设备类型多样、物联网设备数量庞大的电力物联终端进行快速、准确地识别。
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公开(公告)号:CN111600705B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202010405223.1
申请日:2020-05-14
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要: 本发明公开了一种基于自协商机制的隔离卡,包括相互通信的两个FPGA芯片,分别与FPGA连接的对称算法SM1芯片及主从配置电路模块。两FPGA芯片通过PCIe接口分别与设备的内外网两端通信,两片FPGA之间通过高速串行接口通信,与算法芯片之间采用本地总线方式进行数据交互。本发明将算法芯片设置在数据隔离卡内,同时去掉非对称算法芯片,结合数据隔离卡使用场景的特点,提供一种会话密钥自协商机制,使用FPGA指纹作为会话密钥协商的身份信息,具有速度快、集成度高、成本低、易移植的特点。
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公开(公告)号:CN114928491A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210549804.1
申请日:2022-05-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于标识密码算法的物联网安全认证方法、装置及系统,所述方法包括物联网终端利用接入网关的公钥加密建立SSL连接的请求信息,并发送至接入网关;物联网终端接收接入网关的加密应答信息,并利用其自身的私钥解密获得应答信息,协商出两者之间的会话密钥,建立VPN隧道;所述加密应答信息是接入网关收到加密后的请求信息后,使用其自身的私钥解密获得请求信息,然后利用物联网终端的公钥加密应答信息所产生的;所述物联网终端和接入网关的公钥和私钥均是由密钥生成中心基于标识密码算法产生的。本发明通过采用标识密码算法省掉公钥交换过程,大大简化了SSL/TLS VPN隧道协商流程,有利于缩短连接建立时间,提高接入网关的并发能力。
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公开(公告)号:CN114501504A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210166016.4
申请日:2022-02-23
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 卢岸 , 范镇淇 , 马涛 , 葛红舞 , 何迎利 , 赵高峰 , 蒋元晨 , 胡江溢 , 王东明 , 卜颖澜 , 夏心江 , 王元强 , 张宇新 , 周熠 , 张翔 , 赵华 , 聂云杰 , 陈民 , 程程
摘要: 本发明公开了一种基于无蜂窝网络的联合优化方法及系统,本发明的联合优化模型以接入点、用户和子载波的匹配系数、以及接入点处的发送功率为优化变量,以系统频谱效率最大化为目标,考虑了用户服务质量约束、接入点处的发送功率约束、以及接入点处的回程约束,基于该联合优化模型可以获得用户优选的接入点和优选接入点处的优选发送功率,所得优化结果可使得在有限功耗及回程资源情况下最大化无蜂窝载波聚合系统的频谱效率。
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公开(公告)号:CN118301092A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410303496.3
申请日:2024-03-15
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人: 邹徐熹 , 刘军 , 魏训虎 , 胡游君 , 刘金锁 , 周忠冉 , 邱玉祥 , 李马峰 , 蔡世龙 , 沈耀威 , 刘赛 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思 , 樊泽宇 , 刘皓 , 施健 , 万明 , 赵华 , 方晓蓉 , 张皛 , 李静 , 王虹岚 , 李飞
IPC分类号: H04L47/2483 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/098
摘要: 本发明公开了一种基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法及系统,包括流量数据预处理、深度指纹提取、基于知识蒸馏的设备识别、生成式知识蒸馏和模型聚合五部分。本发明在边缘设备方面,提出了轻量级设备指纹识别模型,提取网络流量会话中的时序信息以及特征间信息以生成可识别的指纹,并训练一个高效的分类器实现指纹识别;在中央服务器方面,设计了基于生成式知识蒸馏的异构联邦学习算法,通过训练变分生成器以无代理数据的方式集成本地信息并利用集成知识指导局部模型,从而解决分布式场景下的统计异构问题。提升分布式物联网设备识别的效果和可行性。
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