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公开(公告)号:CN115789167A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211183800.2
申请日:2022-09-27
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: F16F15/00 , F16F15/067
摘要: 本发明公布了一种移动式负荷转供装置主被动联合减振系统,包括移动式负荷转供装置、安装台、被动减振装置、主动减振装置和减振控制系统,主动减振装置包括水平减振器和竖直减振器,减振控制系统包括传感器和控制部件,本发明的有益效果是,通过被动减振装置可以减少高频振动,减振控制系统对主动减振装置进行控制,从而抑制低频振动,水平减振器可以有效减少运输过程中如频繁启停产生的水平方向振动冲击,竖直减振器可以有效抑制路面颠簸带来的竖直方向振动激励,本发明中控制部件的控制算法采用模糊控制算法,可以实时依据外部的振动输入情况进行计算,智能控制主动减振装置的输出,实现对振动的高效抑制。
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公开(公告)号:CN115128408A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210697140.3
申请日:2022-06-20
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 南京谷贝电气科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于典型局放缺陷特征图谱的局放模拟发生装置构建方法,首先构建特高频局部放电缺陷检测系统,自耦调压器T1升压至典型缺陷模型开始出现局放现象,记录局放起始电压,逐渐加压至典型缺陷模型发生击穿或者闪络,记录击穿或闪络电压;在局放起始电压和击穿或闪络电压之间逐渐升高电压,直到观测到局部放电的统计谱图发生显著变化,特高频局放检测仪开始保存波形数据,对获得的局放脉冲波形微观特征参数进行特征空间降维与特征提取,得到特高频局部放电缺陷特征图谱,然后构建可精确重现局部放电缺陷模式特征的数字化模拟发生装置。本发明为局部放电的模式识别校验提供了数据图谱支撑。
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公开(公告)号:CN115624849A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211298202.X
申请日:2022-10-21
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北工业大学
摘要: 本发明公开了一种基于介质阻挡放电降解六氟化硫的优化装置,包括气瓶、气体混匀室、放电反应器和双洗气池;气体混匀室分为两个部分,上部分为气室,下部分是风扇,风扇用于混匀稀释后的SF6混合气体;气体混匀室的进气口分别连接载气瓶和SF6气瓶;气体混匀室的出气口连接放电反应器且二者之间设置有电磁阀,经过放电反应器的处理后排出的气体经过两个碱液洗气池,每个碱液洗气池盛有饱和的氢氧化钙溶液,且每个碱液洗气池里都有一张细网,所述细网用于将进入碱液洗气池的气泡分割成若干个小气泡以利于碱液将降解后的气体中的有毒气体吸收,最后排出的气体统一集中处理。本发明的目的是优化降解SF6的效率及尾气处理。
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公开(公告)号:CN115624848A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211260863.3
申请日:2022-10-14
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北工业大学
摘要: 本发明公开了一种基于介质阻挡放电的双级式六氟化硫降解反应器,为双级式结构,所述双级式结构能够在两台等离子体电源下形成两个不同且独立的放电体系,每个所述放电体系为一个降解反应器,即第一级降解反应器和第二级降解反应器,前后两级降解反应器共用长距离的内径小的内电极作为低压电极构建电场,两个所述降解反应器中均产生密集的高能粒子并与进入其中的气体分子发生碰撞而使其发生分解。本发明能够使尾气中的有害成分气体能够完全被碱液所吸收,进而使尾气能够直接排放入大气中,实现完全无害化排放,不仅能够最大程度提升SF6废气降解率和能量效率,还能使结构更加稳固可靠安全。
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公开(公告)号:CN115624848B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202211260863.3
申请日:2022-10-14
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北工业大学
摘要: 本发明公开了一种基于介质阻挡放电的双级式六氟化硫降解反应器,为双级式结构,所述双级式结构能够在两台等离子体电源下形成两个不同且独立的放电体系,每个所述放电体系为一个降解反应器,即第一级降解反应器和第二级降解反应器,前后两级降解反应器共用长距离的内径小的内电极作为低压电极构建电场,两个所述降解反应器中均产生密集的高能粒子并与进入其中的气体分子发生碰撞而使其发生分解。本发明能够使尾气中的有害成分气体能够完全被碱液所吸收,进而使尾气能够直接排放入大气中,实现完全无害化排放,不仅能够最大程度提升SF6废气降解率和能量效率,还能使结构更加稳固可靠安全。
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公开(公告)号:CN115646155B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202211260867.1
申请日:2022-10-14
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北工业大学
摘要: 本发明公开了一种基于滑动弧放电的油冷式六氟化硫降解装置,包括等离子体喷枪、金属电极、陶瓷反应管、油冷箱和尾气吸收池,所述油冷箱是半封闭结构,能够将所述陶瓷反应管完全置入其中,并在所述油冷箱顶部设置有若干个散热风扇;所述油冷箱侧面距底面一定距离处设置有温度传感器。还公开了其降解方法。本发明不仅能够降解浓度和气体流速相对更高的SF6废气,还能够长时间维持反应工作温度在200℃以下,有效解决了滑动弧放电处理气体能量效率过低的问题。
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公开(公告)号:CN115646155A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211260867.1
申请日:2022-10-14
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北工业大学
摘要: 本发明公开了一种基于滑动弧放电的油冷式六氟化硫降解装置,包括等离子体喷枪、金属电极、陶瓷反应管、油冷箱和尾气吸收池,所述油冷箱是半封闭结构,能够将所述陶瓷反应管完全置入其中,并在所述油冷箱顶部设置有若干个散热风扇;所述油冷箱侧面距底面一定距离处设置有温度传感器。还公来了其降解方法。本发明不仅能够降解浓度和气体流速相对更高的SF6废气,还能够长时间维持反应工作温度在200℃以下,有效解决了滑动弧放电处理气体能量效率过低的问题。
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公开(公告)号:CN117630543B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202311624561.4
申请日:2023-11-30
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明涉及变压器智能监测技术领域,具体公开了一种基于物联网数据的变压器故障状态监管方法及系统,所述方法包括获取变压器模型,基于历史故障类型在变压器模型中引入风险变量,在变压器模型中判定各单元的异常参数;根据各单元的异常参数确定监测设备的安装参数;基于信息传输端口实时获取监测设备的采集数据,对所述采集数据进行分析,计算波动特征;根据所述波动特征确定故障单元并同步标定故障区。本发明通过监测设备采集变压器中各组成部分的数据,对数据进行分析,确定各个单元出现故障的可能性及故障的风险程度,基于此,确定各个单元周围的风险区,在远程实时检测变压器故障的同时,提高了工作人员的安全性。
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公开(公告)号:CN117709010A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311633043.9
申请日:2023-11-29
申请人: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
发明人: 邓华璞 , 罗浪 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 况静 , 胡晶 , 马雯君 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 韩煦 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC分类号: G06F30/17 , G06F30/27 , G16C20/70 , G06N3/084 , G06F119/08 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于OCSSA‑BP的变压器绝缘油溶解气体分析方法,构建变压器油中溶解气体成分以及含量数据组成的油中溶解气体监测数据集,油中溶解气体监测数据集作为BP神经网络输入量,变压器故障类型为输出量;通过麻雀优化算法优化BP神经网络的权重和阈值,返回最优权值和最优阈值;构建基于OCSSA‑BP的变压器绝缘油溶解气体分析模型,实现对于溶解气体成分及浓度的分析,从而得到变压器故障诊断结果。本发明采用融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)作为BP神经网络的优化算法,对BP神经网络的权值及阈值进行优化,高了分析效率及故障识别准确率。
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公开(公告)号:CN117708697A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311633019.5
申请日:2023-11-29
申请人: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
发明人: 邓华璞 , 罗浪 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 况静 , 胡晶 , 马雯君 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 李旭东 , 袁军 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/006
摘要: 本发明属于电力设备监测技术领域,涉及一种基于PNN网络的变压器DGA故障诊断方法,选取变压器油中溶解气体成分及含量的监测数据组成DGA数据集,将DGA数据集进行最小‑最大值归一化处理,对PNN网络的平滑参数进行初始化,根据初始化参数搭建PNN网络,并将训练集输入PNN网络;将PNN网络的平滑参数作为寻优参数,并以PNN网络的故障诊断准确率作为适应度;采用改进的蛇优化算法的得到最优适应度及对应的平滑参数;基于最优平滑参数构建基于PNN网络的变压器DGA故障诊断模型,输入待诊断数据,获取变压器故障诊断结果。本发明通过改进的蛇优化算法优化PNN网络,提供了故障识别准确率。
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