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公开(公告)号：CN114244679B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111480462.4
申请日：2021-12-07
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H04L41/044 , H04L41/14 , H04L67/10 , H04L67/12 , H02J13/00
摘要： 本发明提出一种云‑边‑端架构下虚拟电厂通信网络分层控制方法，包括以下步骤：步骤S1、设计虚拟电厂云‑边‑端架构，包括终端设备、边缘服务器以及云管控平台；所述边缘服务器含管道通信系统；步骤S2、虚拟电厂业务信息流建模，分析该虚拟电厂信息模型与传统SG‑CIM模型之间的逻辑关系，去除冗余的信息模型；步骤S3、进行多业务场景下虚拟电厂多主体之间的通信指标映射，将虚拟电厂关键业务指标映射到通信指标中，形成虚拟电厂典型业务通信指标；步骤S4、采用多代理的虚拟电厂分层控制方法，实现虚拟电厂通信网络分层控制；本发明能解决云端计算中关于此类应用的“维数灾难”和“通信”难题。
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公开(公告)号：CN118473565A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410663398.0
申请日：2024-05-27
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H04B17/391 , H04B17/382
摘要： 本发明公开了一种电力无线网络的多频段频谱预测方法及终端，对采集到的电力无线网络的各个频段在历史不同时间的功率谱密度数据进行预处理，通过堆叠的编码器逐层提取功率谱密度数据的特征，能够逐步理解数据的抽象特征；利用长短期记忆网络对编码器输出的特征矩阵进行时序特征学习，可以数据中的长期依赖关系，从而提高预测模型的泛化能力和预测效果；通过引入注意力机制，这种机制使得模型能够根据输入数据的重要性动态调整权重，更准确地捕捉关键特征信息，能够动态地关注输入序列中最相关的部分，提高了预测的稳定性和可靠性。以此方式，通过堆叠编码器‑长短期记忆网络‑注意力机制的模型，能够有效提高频谱预测的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN116528356A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310307821.9
申请日：2023-03-27
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种有源配电网端‑边‑云协同定位的方法，配电网待定位的目标移动终端与锚节点组成基于5G移动通信网络的协同网络，并构建有源配电网的端边云协同定位模型；目标移动终端执行BP算法进行状态估计，计算消息，并与邻居节点交换信息，计算似然函数；目标移动终端在接收到来自邻居节点的传入消息后，计算置信度，并根据置信度和消息通过最小均方误差算法计算位置信息；充分利用了5G移动通信技术的优点，尤其是利用端边云通信技术中，端边云通信用户组成的分散式网络中每个用户节点都能发送和接收信号，并具有消息转发的功能的特性，构建端边云协同定位模型，有效提高定位精度。
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公开(公告)号：CN116520074A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310307907.1
申请日：2023-03-27
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于云边协同的有源配电网故障定位方法与系统，边缘计算设备获取端设备采集的故障电流信号，对所述故障电流信号进行ST处理，并计算总谐波畸变率；边缘计算设备计算ST系数的权重均方根值，并输入由云平台端预先训练的DBN网络；所述DBN网络对输入的权重均方根值，基于故障的特征属性模型，根据属性分类因子进行优化；根据优化后的权重均方根值，进行故障定位；本发明利用云平台端的DBN算法求出不同故障的特征属性模型，根据属性分类因子调整ST系数的权重均方根值，以适应不同类型的故障特征处理与定位，能够提高故障诊断与定位的准确性。
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公开(公告)号：CN116316475A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310212975.X
申请日：2023-03-07
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02H7/26 , H02H3/08 , H02H1/00 , H02J3/38 , G01R19/10 , G01R19/165 , H04Q9/00 , H04L67/12 , H04L67/10
摘要： 本发明公开了一种基于5G的有源配电网净负荷电流保护的方法及终端，初始化配电网的网络关联矩阵，根据配电网各支路的历史数据预测各支路的净负荷电流。根据单端的电流预测值和实际电流差值进行故障预判，然后依据相邻上下游线路保护的三端复合方向元件综合判断故障线路。因此，结合保护的启动判据和综合多端复合方向信息的动作判据，能够实现大规模分布式电源接入下配电网故障支路的准确识别。
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公开(公告)号：CN115964936A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211571311.4
申请日：2022-12-08
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , H02J3/00 , G06F18/23 , G06F17/16 , G06F113/04
摘要： 本发明提供的一种基于边缘计算的配电网区域划分方法及终端，包括步骤：获取配电网中的预设指标，根据所述预设指标构建配电网的目标数据模型，对所述目标数据模型进行非线性规划求解，得到所述目标数据模型的最优聚类数；获取配电网中的待分配终端信息，根据所述待分配终端信息生成多视角数据集，将所述多视角数据集进行合并，得到共识数据集；对所述最优聚类数以及共识数据集进行多视角聚类，得到聚类结果。基于边缘计算方法对配电网进行区域划分，实现合理划分区域，不仅缓解了主站的通信压力，还加快了故障切除的响应速度，同时，本发明基于预设的多项指标进行区域划分，实现综合全面地考虑各种配电网区域划分和边缘计算中心部署的因素。
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公开(公告)号：CN110740451B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN201911069418.7
申请日：2019-11-05
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H04W16/10 , H04W16/18 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/541
摘要： 本发明涉及一种基于干扰抑制的小区深度覆盖和频谱分配方法，包括以下步骤：步骤S1:实时收集MBS和各mRBS的CSI和服务用户当前时刻的业务请求信息；步骤S2:根据收集到的信息动态配置当前子帧类型、决策最优小区合并因子并计算相应的各小区内的子载波分配策略;步骤S3:将步骤S2计算结果存储成具有对应关系的表；步骤S4:通过深度学习对具有对应关系的表进行学习，拟合CSI和用户业务请求量与最优小区合并因子和各小区内最优子载波分配策略间的关系;步骤S5:判断得到任一子载波的用户是否已经获得了足够的频谱资源，需要将其从接下来的子载波分配进程中剔除，或者是否所有用户均已获得了足够的子载波资源，子载波分配进程需要立即终止,完成分配。
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公开(公告)号：CN115790890A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211541370.7
申请日：2022-12-02
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G01K11/322
摘要： 本发明公开一种布里渊光时域分析系统的信号处理方法，包括以下步骤：S1、采集布里渊增益谱，进行二维变分模态分解和重构；S2、经过时隙差分进行谱型校正，将畸变的布里渊增益谱校正为洛伦兹谱型；S3、基于数据模型从校正后的布里渊增益谱提取温度信息。实现降噪、谱型校正、温度信息提取三个功能，克服传统拟合算法存在的测量精度差、处理时间长的缺点。
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公开(公告)号：CN114626295A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210209420.5
申请日：2022-03-04
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于DQN的服务卸载方法与终端，建立对于传感器与边缘计算节点间进行信息通信的信息年龄峰值平均值的优化模型；检测到传感器需要进行服务卸载时，通过DQN求解所述优化模型，得到求解结果；根据求解结果中要分配给传感器的子信道个数以及计算资源数目为传感器配置信道，进行服务卸载；本发明提出了最小平均峰值AoI的优化问题，并引入了深度Q网络(DQN)来解决该问题，能够有效降低平均峰值AoI，从而提高配电网的服务质量。
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公开(公告)号：CN114186837A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111487004.3
申请日：2021-12-08
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F16/25 , H04L67/12
摘要： 本发明涉及一种基于物联网基础资源共享基础风险防控动态分析系统，包括：风险数据存储库，用于对已知的风险数据进行分级，并建立各级风险数据所对应防御方案，然后对分级的风险数据和风险数据对应防御方案进行存储；风险监控模块，用于对接收和发送的资源信息进行检测，若资源信息是风险信息，根据风险数据存储库中风险数据所对应防御方案对风险信息进行清除处理；以及云端，用于接收发送端发送的资源信息，若资源信息不是风险信息，将接收的资源信息发送给接收端。该系统有利于提高系统对不同风险数据的处理速度。
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