公开(公告)号：CN115936255A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211739071.4

申请日：2022-12-30

申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 ,  华北电力大学 ,  国网辽宁省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李桐 ,  孙赫阳 ,  杨超 ,  张英丽 ,  杨佳轩 ,  龚钢军 ,  宋进良 ,  雷振江 ,  刘扬 ,  任帅 ,  陈剑 ,  张彬 ,  阎宇航 ,  邱兵兵 ,  李菁菁 ,  傅思敏

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于配电网技术领域，尤其涉及一种配电网碳排放流预测方法，更具体的是一种基于图卷积网络的配电网碳排放流预测方法。相较于原有的碳排放流计算方法，本发明通过图卷积神经网络对配电网的拓扑结构进行建模，根据配电网潮流计算完成的结果作为图卷积模型的输入，根据图拓扑模型实现相邻节点的信息共享，完成对某节点的排放流的预测，大大提升了计算的速度；其次，对于接入分布式微网的配电网结构，本发明提出了一种考虑分布式微网的碳排放流计算方法，通过潮流交替迭代计算，得出连接节点的电压幅值和相角，建立微网的潮流分布矩阵，实现发电机组碳流向各节点的分摊，得出微网中每个节点的碳排放强度。