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公开(公告)号：CN115936255A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211739071.4
申请日：2022-12-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于配电网技术领域，尤其涉及一种配电网碳排放流预测方法，更具体的是一种基于图卷积网络的配电网碳排放流预测方法。相较于原有的碳排放流计算方法，本发明通过图卷积神经网络对配电网的拓扑结构进行建模，根据配电网潮流计算完成的结果作为图卷积模型的输入，根据图拓扑模型实现相邻节点的信息共享，完成对某节点的排放流的预测，大大提升了计算的速度；其次，对于接入分布式微网的配电网结构，本发明提出了一种考虑分布式微网的碳排放流计算方法，通过潮流交替迭代计算，得出连接节点的电压幅值和相角，建立微网的潮流分布矩阵，实现发电机组碳流向各节点的分摊，得出微网中每个节点的碳排放强度。
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公开(公告)号：CN115952557A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211530542.0
申请日：2022-12-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种清洁能源规模并网追溯装置及方法，属于电网技术领域。包括：采集各个变电站节点的电量数据，包括输入数据和输出数据，通过变电站联盟链构建主从链网络架构进行数据交互；将各个变电站节点采集的电量数据用于清洁能源追溯，将追溯的清洁能源数据的关键信息上链，在链下建立索引，提高了安全性；根据各个变电站节点采集到的输入数据和输出数据对变电站主从链节点进行评价选举，根据共识节点的评价指标获得清洁能源出力多的节点，在各联盟链中达成共识，形成共识机制，各个变电站节点达成共识，提高了可信性；最后对清洁能源电量数据进行检验。本发明数据准确度和追溯效率二者兼得，数据真实可靠，提高了各参与方对数据的信任度。
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公开(公告)号：CN118071645A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410477322.9
申请日：2024-04-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像去雾处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域，包括：获取包含天空区域以及非天空区域的雾状图像，并在雾状图像中分割天空区域图像以及非天空区域图像；基于图像增强算法对天空区域图像进行第一去雾处理，得到第一去雾图像，其中，第一去雾处理至少包括图像增强处理以及伽玛色彩校正处理；基于暗通道先验去雾算法对非天空区域图像进行第二去雾处理，得到第二去雾图像，其中，第二去雾处理至少包括DCP恢复处理以及伽玛色彩校正处理；融合第一去雾图像和第二去雾图像，得到雾状图像对应的最终去雾图像。本申请能够改善包含天空区域的雾天图像处理效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118349880A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311613952.6
申请日：2023-11-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
发明人： 张彬 , 孙赫阳 , 刘劲松 , 孙峰 , 李广野 , 荆澜涛 , 吴林桥 , 宋进良 , 刘扬 , 张佳鑫 , 阎宇航 , 邱兵兵 , 佟帅辰 , 姜力行 , 李菁菁 , 田野 , 李桐 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 包美玲 , 罗永楠 , 梁宏杰 , 张锦华 , 吴依明 , 王亮
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G01R11/24 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 一种基于LSTM和Bat‑RUSboost的用户窃电检测方法和系统。该方法包括，采集专变用户的用电数据，并对所述用电数据进行预处理，所述预处理包括数据插值和数据归一化；基于LSTM模型，从预处理后的用电数据中提取专变用户的用电特征；利用Bat算法对RUSBoost模型进行参数优化，利用优化后的RUSBoost模型对提取的专变用户的用电特征进行分类，得到窃电用户识别结果。本发明的方案解决了专变用户的用电数据存在不平衡、过拟合和数据维度高等问题，效率高且误差率小。
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公开(公告)号：CN118227983A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410088738.1
申请日：2024-01-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/241
摘要： 本发明属于居民用户负荷特性分析技术领域，尤其涉及一种居民用户用电行为分析方法。本发明包括：基于Attention‑LSTM的异常用电数据修正方法，对用电数据中的异常值与缺失值进行预测，实现对异常用电数据的修正，并得到预测结果；利用时域、频域和波动特征的综合结构降低预测结果中的负荷曲线的维数，挖掘负荷曲线的附加信息；将特征集应用于分布式的框架中，分析居民客户行为，得到分析结果。本发明能够让电网公司充分了解电力用户在新形势下的用电习惯，为电力用户提供个性化供电服务，提高电网的精细化服务水平，形成全面系统的地区负荷用电行为画像，为不同类型用户提供合理的需求相应策略。
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公开(公告)号：CN117934486B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410339692.6
申请日：2024-03-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种变压器元件检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及目标检测技术领域，其中，变压器元件检测方法包括：将目标图像输入至预设的检测模型中，得到目标识别结果；预设的检测模型用于从目标图像中提取出第一预设尺度的特征图像和第二预设尺度的特征图像，并根据第一预设尺度的特征图像输出目标图像中的各个变压器元件各自对应的目标候选区域，再根据第一预设尺度的特征图像、第二预设尺度的特征图像和目标候选区域确定各个目标候选区域对应的目标识别结果；根据目标识别结果，确定出目标图像中的各个变压器元件的类别信息和位置信息。本申请可以解决现有的对变压器元件检测的效率差和准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN117934486A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410339692.6
申请日：2024-03-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种变压器元件检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及目标检测技术领域，其中，变压器元件检测方法包括：将目标图像输入至预设的检测模型中，得到目标识别结果；预设的检测模型用于从目标图像中提取出第一预设尺度的特征图像和第二预设尺度的特征图像，并根据第一预设尺度的特征图像输出目标图像中的各个变压器元件各自对应的目标候选区域，再根据第一预设尺度的特征图像、第二预设尺度的特征图像和目标候选区域确定各个目标候选区域对应的目标识别结果；根据目标识别结果，确定出目标图像中的各个变压器元件的类别信息和位置信息。本申请可以解决现有的对变压器元件检测的效率差和准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN115809583A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211659910.1
申请日：2022-12-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司 , 东北大学 , 中国科学院沈阳自动化研究所
发明人： 李桐 , 杨超 , 董雪情 , 雷振江 , 王亮 , 刘劲松 , 张彬 , 孙峰 , 宋进良 , 田小蕾 , 张野 , 石啸林 , 吴林桥 , 包美玲 , 彭少卿 , 吴依明 , 刘扬 , 任帅 , 赵海 , 耿洪碧 , 宋纯贺 , 黄博南 , 崔世界 , 李菁菁 , 赵玲玲 , 姜力行 , 孙赫阳 , 阎宇航 , 邱兵兵
摘要： 本发明属于油浸式变压器机械振动仿真技术领域，尤其涉及一种基于POD的变压器振动场数字孪生模型降阶方法。本发明包括：步骤1.针对变压器物理实体建立简化的三维模型。步骤2.建立电磁‑结构力场耦合仿真模型，获取变压器绕组振动场分布特性。步骤3.基于电磁‑结构力场耦合仿真模型，采用POD算法对振动信号样本矩阵提取POD降阶模态，计算变压器绕组振动场分布，从而构建变压器绕组振动场降阶模型；步骤4.验证对变压器绕组振动场选取的降阶维数是否为最优降阶模态。本发明以最少降阶模态数获得高维复杂系统的等效模型，节省了变压器电磁‑结构力场耦合仿真计算时间，适用于构建变压器振动场数字孪生模型，能够实现物理场快速仿真。
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公开(公告)号：CN117725496A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311615940.7
申请日：2023-11-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
发明人： 孙赫阳 , 张彬 , 孙峰 , 李广野 , 吴林桥 , 荆澜涛 , 宋进良 , 刘扬 , 张佳鑫 , 阎宇航 , 邱兵兵 , 佟帅辰 , 姜力行 , 李菁菁 , 李欢 , 刘齐 , 佟浩松 , 孙茜 , 肖楠 , 朱紫煜 , 包美玲 , 罗永楠 , 梁宏杰 , 张锦华 , 吴依明 , 王亮
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/243 , G01R11/24 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06N5/01 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 一种基于相似性度量和决策树支持向量机的窃电监测方法，包括，采集用户电力使用数据并进行预处理，通过基于AMI的用户行为分析来获取用户的用电特征数据；基于获取的用户用电特征数据，利用一维生成对抗网络1D‑WGAN生成样本数据，将生成的样本数据与获取的用户用电特征数据进行结合，得到待分析数据；根据相似性度量算法从所述待分析数据中确定可疑用户，并利用决策树支持向量机DT‑KSVM对可疑用户进行检测，识别非法窃电用户。本发明的方案可以更加精确、快速地进行专变用户窃电监测，保障电力企业利益。
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