基于联合卡尔曼滤波的主动配电网多源异构数据融合方法

    公开(公告)号:CN115577321A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211291745.9

    申请日:2022-10-21

    IPC分类号: G06F18/25 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供基于联合卡尔曼滤波的主动配电网多源异构数据融合方法,涉及大数据处理技术领域。该基于联合卡尔曼滤波的主动配电网多源异构数据融合方法,包括以下方法步骤:S101:电网变量数据集成:抽取主动配电网的多区域电力变量数据和参数分组取样数值,构成主动配电网初始状态和参数变量数值,之后合并计算出初始数值,并得到主动配电网内部的多源异构数据参数;S102:区域电力数据计算:对主动配电网系统的转接容量比例系数进行数据采集。通过采用卡尔曼滤波为基础改善主动配电网的数据融合系统,利用主动配电网系统内对象的统计特性和概率模型进行操作,对于多项逻辑数据的整合、多源异构数据的融合效率和采集能力有着明显的提高。

    一种含光伏发电的主动配电网分布式状态估计方法

    公开(公告)号:CN115498695A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211299413.5

    申请日:2022-10-21

    IPC分类号: H02J3/38 G06F17/18

    摘要: 本发明提供一种含光伏发电的主动配电网分布式状态估计方法,涉及电力系统状态估计技术领域。该一种含光伏发电的主动配电网分布式状态估计方法,包括以下步骤:步骤一:构建主动配电网系统用于状态估计平台,根据含光伏发电的主动配电网的网络特征将主动配电网划分为多个扩展子区域,每个扩展子区域建立关键节点,每个关键节点配置PMU和SCADA量测。通过将复杂的主动配电网划分为多个扩展子区域,大大降低了状态估计的计算规模,在状态估计的速度方面具有明显的优势,能较好地实现复杂的主动配电网的状态估计计算,量化主动配电网实时运行状态,为保证配电网的稳定运行提供支撑,可以提高主动配电网的状态估计效率和准确性。

    多模态生物识别的智能机柜终端身份认证系统

    公开(公告)号:CN115620429A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211288532.0

    申请日:2022-10-20

    摘要: 本发明提供多模态生物识别的智能机柜终端身份认证系统,涉及智能机柜终端领域。该多模态生物识别的智能机柜终端身份认证系统,包括中央控制模块、门禁功能模块、授权开门单元和自动报警模块,所述中央控制模块的输出端与门禁功能模块相连,所述门禁功能模块包括电子锁模块和身份认证模块,所述身份认证模块包括信息采集单元、信息收发单元、生物识别模块、用户数据单元、信息判断单元和返回指令单元,所述信息采集单元与信息收发单元相连,所述信息收发单元与生物识别模块相连。通过多模态信息的对比,提高了智能机柜的安全系数,防止设备信息资料泄露的情况发生,同时通过多模态生物识别与电子锁的相结合,从而体现了加密解密方式的多样性。