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公开(公告)号：CN112493100A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011411759.0
申请日：2020-12-03
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了基于土壤水势的棉花水分监测滴灌控制方法及系统，涉及农业种植技术领域，其技术方案要点是：建立土壤水势日分布曲线；建立温度日分布曲线；计算得到前一日的日消耗量分布曲线；建立单位温度消耗量关联曲线图；计算得到实际温度日差值曲线；从历史温度日差值曲线中匹配历史温度日差值线段，并截取单位温度消耗量关联线段，以及对单位温度消耗量关联线段重组后建立预测消耗量关联曲线图；计算当前日的日消耗量预测曲线，并根据日消耗量预测曲线实时控制向监测对象滴灌的滴灌量。本发明依据历史数据对当前日的日消耗量进行预测，无需实时计算监测对象滴灌的滴灌量，整体实现复杂度较低，网络要求较低，能够适应网络较差的种植区域。
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公开(公告)号：CN118660007A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410844541.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开基于人工智能的网络安全防护系统及路由器。本发明路由器包括路由器本体，路由器本体上设置有插口和天线，路由器本体上还设置有绕线组件和导向组件；所述的绕线组件包括多个第二绕线柱，第二绕线柱竖直固定安装在路由器本体，每个第二绕线柱的顶端均转动连接有连接柱，连接柱转动连接有第一绕线柱；路由器本体上转动安装有转动环且绕线组件位于转动环的内侧。使用时，需要拉出一定长度的电源线和光纤时，转动环反向转动，绕线组件对电源线以及光纤进行放线。基于人工智能的网络安全防护系统包括传感器、计算机、路由器和服务器，不同功能作用的传感器采集到的数据分别传输到不同的计算机，然后再分别通过不同的路由器传输至服务器存储起来。
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公开(公告)号：CN117727293A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311805859.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明属于语音识别技术领域，尤其为语音识别系统的词序纠错方法，所述词序纠错方法包括如下步骤：语音信号预处理；特征提取；使用语音识别模型进行语音识别，将语音转化为原始文本；上下文建模及错误检测和纠错；建立文本对照库；建立规则逻辑库。本发明中，通过原纠错系统中抽取的实体词建库，通过原始语音信号的录入场景、时间戳和人物的语言习惯建立文本对照库，确定一般常规词序，与实体词库进行对照，将该规定场景、时间戳和人物下的实体词库，在原始文本的上下文中的词序，确定在该规定场景、时间戳和人物下该实体词的原始意图，从而调整每一个实体词在原始文本中上下文的具体位置，生成符合一般人阅读习惯的文本。
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公开(公告)号：CN113008890B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110258200.7
申请日：2021-03-09
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了基于无人机高光谱的棉花叶片氮含量监测方法及系统，涉及作物生化组分监测技术领域，其技术方案要点是：对敏感波长段进行分类处理后得到波峰敏感集、波谷敏感集；获取目标区域的高光谱图像信息以及相应的棉花叶片氮含量；通过混合光谱分解方法对混合象元进行分解处理得到多高光谱数据组；从多高光谱数据组截取第一多高光谱特征离散集、第二多高光谱特征离散集；通过线性回归训练模型得到第一氮含量监测模型、第二氮含量监测模型；将估算波长、多高光谱特征估算组分别输入第一氮含量监测模型、第二氮含量监测模型进行匹配，根据匹配结果择优选取监测模型对目标棉花叶片进行氮含量估算监测。本发明能够有效提高监测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN112493100B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011411759.0
申请日：2020-12-03
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了基于土壤水势的棉花水分监测滴灌控制方法及系统，涉及农业种植技术领域，其技术方案要点是：建立土壤水势日分布曲线；建立温度日分布曲线；计算得到前一日的日消耗量分布曲线；建立单位温度消耗量关联曲线图；计算得到实际温度日差值曲线；从历史温度日差值曲线中匹配历史温度日差值线段，并截取单位温度消耗量关联线段，以及对单位温度消耗量关联线段重组后建立预测消耗量关联曲线图；计算当前日的日消耗量预测曲线，并根据日消耗量预测曲线实时控制向监测对象滴灌的滴灌量。本发明依据历史数据对当前日的日消耗量进行预测，无需实时计算监测对象滴灌的滴灌量，整体实现复杂度较低，网络要求较低，能够适应网络较差的种植区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113113010A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110383693.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了一种可提高语音识别率的语音采集装置，其涉及语音采集装置技术领域，包括语音采集架，被配置为圆周放置的四组；控制仓，用于连接四组所述语音采集架；摄像头，被配置为四组，且对应固定在语音采集架横梁的下方，用于采集人像，并将人像数据反馈至控制仓中的人像分析器中；以及采集头调节组件，被配置为四组，且对应设置在摄像头的一侧，且所述采集头调节组件的调节端固定有语音定向采集组件，用于采集声音；且，所述人像分析器能够通过分析人员站位，从而分析预测多个语音定向采集组件所能够采集到的当前语音信息的强度，然后以择其一的方式利用语音定向采集组件进行语音采集，从而实现初步筛选，提高了语音采集的精度以及识别率。
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公开(公告)号：CN113008890A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110258200.7
申请日：2021-03-09
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了基于无人机高光谱的棉花叶片氮含量监测方法及系统，涉及作物生化组分监测技术领域，其技术方案要点是：对敏感波长段进行分类处理后得到波峰敏感集、波谷敏感集；获取目标区域的高光谱图像信息以及相应的棉花叶片氮含量；通过混合光谱分解方法对混合象元进行分解处理得到多高光谱数据组；从多高光谱数据组截取第一多高光谱特征离散集、第二多高光谱特征离散集；通过线性回归训练模型得到第一氮含量监测模型、第二氮含量监测模型；将估算波长、多高光谱特征估算组分别输入第一氮含量监测模型、第二氮含量监测模型进行匹配，根据匹配结果择优选取监测模型对目标棉花叶片进行氮含量估算监测。本发明能够有效提高监测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN118249133A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410528611.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 塔里木大学
IPC: H01R13/639 , H01R13/502 , H01R13/40
Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域，具体地说是一种网络安全检测数据传输对接结构；包括固定壳体和数据连接头，固定壳体内部滑动连接有滑动壳体，滑动壳体内部固定连接有多个负压筒，且负压筒均匀分布在数据连接头两侧，负压筒底部固定连接有吸盘，负压筒和吸盘连通，负压筒内部滑动连接有负压拉杆，送负压拉杆上端连接有用于固定负压拉杆位置的锁定结构；有效的解决了服务器或主机等网络设备上的数据传输接口在长时间使用后容易出现松动，将数据传输线插接到接口上后，容易松动或掉落，从而导致数据传输中断的问题；本发明便于使用，能够有效的将数据传输线固定在数据传输接口上，极大程度的减少数据传输线从数据传输接口上脱落。
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公开(公告)号：CN112770208B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110061596.6
申请日：2021-01-18
Applicant: 塔里木大学
IPC: H04R1/08 , H04R1/32 , G10L21/0216 , G10L25/54
Abstract: 本发明公开了一种基于自控分级的智能语音降噪采集装置，其中自转及公转移动组件均由处理器进行统一控制绕导向环进行周向移动，以及绕其自身转动轴向进行自转，从而以最佳位置捕捉语音信息，提高对于语音信息采集的精准度，另外，对语音进行降噪采集时，麦克风开启1～2秒内录入周围环境语音，处理器进行分析对比，从降噪参数数据库中选出该场景对应的降噪参数，利用一级降噪处理单元进行一级降噪处理，另外还可利用位置信息获取单元对本装置的位置信息进行获取，从而获取到本装置处在例如学校位置，则可以在降噪参数数据库中选出该位置对应的降噪参数，利用二级降噪单元对上下课铃声等进行二级降噪处理，从而实现自控分级处理，效率高且效果好。
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公开(公告)号：CN111832643A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010648582.X
申请日：2020-07-07
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明属于农业气象灾害监测技术领域，公开了一种星地多源降水数据融合冬小麦湿渍害遥感监测系统及方法，所述基于星地多源降水数据融合的冬小麦湿渍害遥感监测系统包括：冬小麦采样模块、作物数据获取模块、降水数据获取模块、遥感数据获取模块、遥感数据预处理模块、种植面积获取模块、中央控制模块、降水数据融合模块、冬小麦湿渍害监测模块、数据存储模块、显示模块。本发明将地面雨量计观测和卫星反演降水数据相结合，融合生成的高质量、高分辨率降水数据能有效地对大范围的冬小麦湿渍害进行空间监测；同时，融合生成的高质量、高分辨率降水数据集也可以用于其它作物的旱涝灾害监测中，为作物旱涝灾害空间监测提供有效的数据支持。
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