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公开(公告)号:CN119600052A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411645224.8
申请日:2024-11-18
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明属于三维粒子追踪技术领域,提供了一种基于三色掩膜三维成像的三维粒子追踪方法,包括:图像采集装置构建、图像拍摄、三原色颜色通道分离、去马赛克空洞插补和色彩串扰校正、轨迹拟合、位置预测、抖动预测和投影、局部范围残差计算、最小残差筛选、未拟合轨迹粒子提取、轨迹拟合、位置预测以及预测位置迭代。本发明通过三色掩膜和单彩色相机,实现了体积更小、成本更低、结构更简单的拍摄装置;通过使用PTV技术,提高了粒子追踪的空间分辨率。
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公开(公告)号:CN119273849A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411416560.5
申请日:2024-10-11
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明属于三维三分量速度测量技术领域,提供了一种三色掩膜单彩色相机粒子图像测速粒子三维分布重构方法,包括:彩色粒子图像拍摄、色彩通道分离、初步三维重构以及利用卷积神经网络模型细化三维重构。本发明通过卷积神经网络模型进行三维重构,使得粒子空间位置与强度分布更符合真实情况,大幅降低了粒子伸长效应,提高了计算效率,且在景深方向具有更高的分辨率。
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公开(公告)号:CN119600261A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411645090.X
申请日:2024-11-18
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOv8网络的无人机小目标检测方法,该方法包括:获取无人机拍摄图像,并对拍摄图像进行基于特征提取、反射和迭代的图像重构操作,得到重构图像,并将重构图像划分为训练集和验证集;构建改进的YOLOv8网络,并根据改进的YOLOv8网络对训练集进行目标检测,得到目标检测结果;对验证集进行标注,并将目标检测结果与标注后的验证集进行正确度验证,得到验证结果;通过验证结果对改进的YOLOv8网络进行优化训练,得到小目标检测网络;根据小目标检测网络对待检测图像进行检测,生成最终检测结果。该方法通过对图像进行重构提高了无人机的分辨率,并对YOLOv8网络进行优化改进,提高了小目标识别的精度。
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公开(公告)号:CN119360039A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411416564.3
申请日:2024-10-11
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06V10/44 , G06T3/4046 , G06T3/4015 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种基于三色掩膜PIV技术的粒子三视角图像提取方法,该方法包括:通过三色掩膜单彩色相机获取原始马赛克图像;构建由图像特征提取模块和图像重构模块组成的神经网络模型;将原始马赛克图像分解为四个通道;四个通道分别代表不同的颜色信息;分别对四个通道进行高斯模糊操作,得到预处理图像;通过图像特征提取模块内置的初始卷积层对预处理图像进行第一特征提取,得到初步图像;通过激活函数对初步图像进行多次卷积和激活操作,得到特征图像;通过图像重构模块对特征图像进行图像重建,得到三视角图像。该方法提高了特征提取的效率,并提高了三视角图像的完整性、准确性和质量。
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