公开(公告)号：CN119360039A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411416564.3

申请日：2024-10-11

Applicant: 太原理工大学

Inventor： 丁俊飞 ,  张勇 ,  梁晓艺 ,  刘逸群

IPC: G06V10/44 ,  G06T3/4046 ,  G06T3/4015 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供了一种基于三色掩膜PIV技术的粒子三视角图像提取方法，该方法包括：通过三色掩膜单彩色相机获取原始马赛克图像；构建由图像特征提取模块和图像重构模块组成的神经网络模型；将原始马赛克图像分解为四个通道；四个通道分别代表不同的颜色信息；分别对四个通道进行高斯模糊操作，得到预处理图像；通过图像特征提取模块内置的初始卷积层对预处理图像进行第一特征提取，得到初步图像；通过激活函数对初步图像进行多次卷积和激活操作，得到特征图像；通过图像重构模块对特征图像进行图像重建，得到三视角图像。该方法提高了特征提取的效率，并提高了三视角图像的完整性、准确性和质量。

公开(公告)号：CN119107225A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411587399.8

申请日：2024-11-08

Applicant: 浙江华诺康科技有限公司

Inventor： 裘锦霞 ,  黄沛铭 ,  蔡显兵 ,  曹洋洋

IPC: G06T3/4015

Abstract: 本申请涉及一种抑制伪信息的图像处理方法、装置和存储介质，通过获取待处理的第一图像，确定第一图像中待进行第一通道插值的目标位置，以目标位置为中心确定操作区域；第一图像中第一通道的像素个数不低于第二通道的像素个数；基于操作区域计算目标位置中原始的第二通道像素的第一方向信息；根据第一方向信息在目标位置插入第一插值像素；根据第二通道像素的第一方向信息，插入第一插值像素后第一通道像素的方向信息，计算目标位置的第二方向信息；根据第二方向信息更新第一插值像素；基于更新第一插值像素后得到的第一通道像素，对第二通道进行插值，得到第二图像；实现了去马赛克的过程中抑制伪信息，在不增大计算量的前提下提高图像清晰度。

公开(公告)号：CN118864301A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411346828.2

申请日：2024-09-26

Applicant: 浙江芯劢微电子股份有限公司

Inventor： 陈笑通 ,  程敏 ,  王军 ,  谭慧敏

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06T3/4015

Abstract: 本发明公开一种bayer域图像空域降噪方法和芯片，涉及图像处理技术领域，对R、G、B分量分别进行采样得到相同结构特性的采样矩阵；对三个分量的采样矩阵使用小波基进行分解得到不同的频率信息的第一矩阵；对三个分量的采样矩阵转置形成转置矩阵，计算小波分解后第二矩阵；分别计算R、G、B分量的邻域内的亮度信息和梯度信息，根据亮度信息和梯度信息确定小波降噪的局部阈值；以R、G、B分量的局部阈值对第一矩阵和第二矩阵分别进行比例降噪；对第一降噪值和第二降噪值加权输出。本方案R、G、B颜色通道根据邻域像素不同的分布情况分别进行采样，确保采样后数据可以共用一个分解重构模型，节约了硬件资源。

公开(公告)号：CN118735771A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411215314.3

申请日：2024-09-02

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴昊 ,  张涛 ,  徐政凯

IPC: G06T3/4015 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开的一种基于扩散模型的图像去马赛克方法及设备和存储介质。本发明使用人工合成的方法合成不同色彩滤波阵列下满足真实世界分布的马赛克样本，构造马赛克训练数据集以扩展去马赛克的应用范围；使用空间自适应马赛克编码器根据图像空间位置和额外给定的马赛克模式信息对原始图像进行马赛克条件编码；使用基于扩散模型的条件噪声预测器对随机噪声进行逐步去噪得到多样的高质量全彩RGB图像。本发明能够对由不同色彩滤波阵列采集的马赛克图像作统一高效的处理，提高了原始图像去马赛克的集成度、轻量性和成像质量。

公开(公告)号：CN115460385B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202210968148.9

申请日：2019-01-29

Applicant: 索尼半导体解决方案公司

Inventor： 古闲史彦 ,  山口哲司

IPC: H04N23/84 ,  H04N25/13 ,  H04N25/131 ,  H04N25/70 ,  H04N25/77 ,  H04N25/78 ,  H04N25/772 ,  H04N25/779 ,  G06T7/11 ,  G06T7/10 ,  G06T5/50 ,  G06T3/4015

Abstract: 本发明涉及图像处理器、图像处理方法和摄像设备。其中，图像处理器可包括：图像分割处理部，其基于包括多个像素值的第一图像图谱数据产生多个第一图谱数据；插值处理部，其利用插值处理产生与多个第一图谱数据相对应的多个第二图谱数据；合成处理部，其通过以下方式产生第三图谱数据：基于多个第二图谱数据中彼此相对应的位置处的像素值，产生与彼此相对应的位置相对应的位置处的像素值；以及插值控制器，插值控制器被构造成基于第一图像图谱数据确定插值处理中的处理方法，其中，插值控制器被构造成基于第一图像图谱数据、第二图像图谱数据和第三图像图谱数据产生合成的图谱数据，并基于合成的图谱数据确定插值处理中的处理方法。

公开(公告)号：CN118644382A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410538867.6

申请日：2024-04-30

Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所

Inventor： 张周锋 ,  程默涵 ,  齐美捷 ,  陶成龙 ,  杜剑

IPC: G06T3/4015 ,  G06T5/60 ,  G06T3/4076 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及多光谱视频成像系统与方法，具体涉及一种高分辨多光谱视频成像系统与多光谱马赛克复原方法，解决了现有滤光膜阵列视频多光谱成像系统存在装配误差影响成像质量，以及现有解马赛克算法的图像分辨率低、存在光谱混叠和伪影的技术问题。本发明提供的多光谱视频成像系统包括前置光学成像装置、分光路棱镜、马赛克滤光膜阵列、中继器、第一探测器、第二探测器和图像处理装置，通过分光路棱镜实现光路的复用，通过中继器实现二次成像，然后再利用同时获得的多光谱马赛克Raw图和高分辨全色图像直接进行马赛克复原，无需图像配准，同时，马赛克滤光膜阵列也无需安装到探测器表面，在装配时具有更高的自由度，降低了系统对配准装配精度的要求。

公开(公告)号：CN118628339A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202310226045.X

申请日：2023-03-06

Applicant: 合肥君正科技有限公司

Inventor： 王元炜

IPC: G06T3/4007 ,  G06T3/4015

Abstract: 本发明提供一种基于通道相关性的自适应Bayer图像插值方法，包括：S1计算图像中的线性插值；S2计算各个通道的梯度；S3估计不同通道之间的梯度相关性；S4计算综合梯度；S5计算插值权重；S6计算G通道插值；S7计算Gr和Gb位置处的插值。本发明对现有技术进行研究后，提出了基于通道相关性的自适应Bayer图像插值方法，方法不依赖参数调节，能够适应各种复杂的实际应用场景；利用精确的局部回归模型拟合通道间的相关性，完成Bayer数据的局部自适应插值。

公开(公告)号：CN115004220B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202180002774.6

申请日：2021-09-02

Applicant: 香港应用科技研究院有限公司

Inventor： 王礼闻 ,  萧允治 ,  刘志松 ,  火熖 ,  关醒波 ,  郝苗慧

IPC: H04N23/84 ,  H04N23/85 ,  G06T3/4015 ,  G06T3/4007 ,  G06T3/4046 ,  G06T5/60 ,  G06T5/90 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一个神经网络从图像传感器接收拜耳阵列的单色像素，并对像素进行插值以生成全色RGB像素，同时还可以增亮图像以获得更好的细节。在U‑net卷积神经网络中，每个收缩层都添加了一个后向投影(BP)层，其中特征深度随着像素的下采样而增加，而在每个扩展层都加入一个BP通道压缩层，其中特征深度被降低，上采样并提高像素分辨率。BP层中的卷积层使图像变亮和变暗以产生误差，然后将其变亮并加到加权的变亮输入中。神经网络学习最佳权重，以纠正这些BP层的增亮过程中的噪声和误差。对于执行增亮的BP层中的第一卷积，通过重复卷积和泄漏整流线性单元(lrelu)，进一步降低噪声。

公开(公告)号：CN118195941A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410280738.1

申请日：2024-03-12

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 付莹 ,  李和松 ,  刘乾坤

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06T3/4015 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明涉及计算机图像处理技术领域，尤其是指一种图像联合去噪和去马赛克的方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明的一种均值约束的图像联合去噪与去马赛克的方法，通过将去噪的中间结果显式地建模为输入图像的像素均值，在去马赛克前基本完成去噪任务，避免噪声对后续去马赛克阶段重构空间信息的干扰，同时可以将去噪、去马赛克网络联合训练，从而进一步提高网络性能，达到更好的图像联合去噪与去马赛克效果。

公开(公告)号：CN118154428A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410303769.4

申请日：2024-03-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄峰 ,  张鑫 ,  吴衔誉 ,  王雪松

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4015 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种可见光图像与红外偏振图像的多模态光电成像系统及方法，该系统包括：可见光相机，用于拍摄可见光图像；红外偏振相机，用于拍摄红外偏振图像；相机支架，用于安装可见光相机和红外偏振相机，使可见光相机与红外偏振相机的镜头的光轴平行且处于同一水平面内，并使两相机的焦平面共面；上位机，与可见光相机和红外偏振相机连接，用于通过可见光相机和红外偏振相机同步采集具有高视场重叠率的可见光图像与红外偏振图像，并基于多模态超分辨率网络模型利用可见光图像提供的结构信息对红外偏振图像进行超分辨率重建，而后输出与可见光图像同尺寸的高分辨率红外偏振图像。该系统及方法有利于提高红外偏振成像的分辨率。