公开(公告)号：CN113484309A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110721239.8

申请日：2021-06-28

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李露青 ,  李梦辉 ,  宁井铭 ,  张正竹

IPC: G01N21/78 ,  G01N27/12 ,  G01N21/3504

Abstract: 本发明涉及茶叶品质监测技术领域，具体涉及一种高光谱耦合纳米化比色传感器监测红茶发酵程度的方法；利用纳米化比色传感阵列捕获红茶发酵过程中挥发性物质，并应用高光谱图像技术结合主成分分析、线性判别分析等降维算法，高效提取比色阵列特征信息，采用偏最小二乘判别、多元线性判别、支持向量机、极限学习机、人工神经网络、深度信念网络等算法建立鲁棒性强、准确性高的信息融合判别模型，实现对红茶发酵程度的快速准确判别。本发明具有分析速度快、灵敏度高、成本低、样品无需预处理且便于在线无损检测的特点。

公开(公告)号：CN116678874A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310611971.9

申请日：2023-05-29

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李露青 ,  李梦辉 ,  董帅 ,  宁井铭

IPC: G01N21/78 ,  G01N21/25 ,  G01N21/27

Abstract: 本发明提供了一种定量监测红茶发酵特征挥发性化合物的方法，包括下述步骤：第一步：筛选红茶发酵特征挥发性化合物；第二步：选择传感阵列气敏材料；第三步：构建比色传感阵列；第四步：优化反应参数，获取传感信息及提取特征；第五步：构建和优化特征挥发性化合物定量预测模型，其中，所述第二步中选择的传感阵列气敏材料为四种卟啉铁、溴甲酚绿、甲基红、酚红。根据本发明的方法成本低、分析速度快，填补了现有技术的空白。

公开(公告)号：CN113484309B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202110721239.8

申请日：2021-06-28

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李露青 ,  李梦辉 ,  宁井铭 ,  张正竹

IPC: G01N21/78 ,  G01N27/12 ,  G01N21/3504

Abstract: 本发明涉及茶叶品质监测技术领域，具体涉及一种高光谱耦合纳米化比色传感器监测红茶发酵程度的方法；利用纳米化比色传感阵列捕获红茶发酵过程中挥发性物质，并应用高光谱图像技术结合主成分分析、线性判别分析等降维算法，高效提取比色阵列特征信息，采用偏最小二乘判别、多元线性判别、支持向量机、极限学习机、人工神经网络、深度信念网络等算法建立鲁棒性强、准确性高的信息融合判别模型，实现对红茶发酵程度的快速准确判别。本发明具有分析速度快、灵敏度高、成本低、样品无需预处理且便于在线无损检测的特点。

公开(公告)号：CN114166770B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202111399502.2

申请日：2021-11-19

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李露青 ,  李梦辉 ,  宁井铭 ,  张正竹 ,  崔晴晴 ,  董帅

IPC: G01N21/33 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明涉及茶叶品质监测技术领域，具体涉及一种基于纳米卟啉溶液相紫外可见光谱监测红茶发酵质量的方法，利用溶液相比色传感阵列对红茶发酵样的茶汤进行响应，并应用紫外可见光谱技术结合竞争自适应重加权算法、粒子群算法、迭代和保留信息变量等降维方法，高效提取传感阵列特征信息，采用偏最小二乘判别、支持向量机、最小二乘支持向量机等算法建立鲁棒性强、准确性高的模型，实现对红茶发酵程度的快速准确判别及儿茶素与茶黄素的精准定量预测。本发明具有分析速度快、灵敏度高、成本低、便于在线检测的特点。

公开(公告)号：CN116297385A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211608436.X

申请日：2022-12-14

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李露青 ,  崔晴晴 ,  宁井铭 ,  张正竹 ,  李梦辉 ,  曹舒慈 ,  董帅

IPC: G01N21/65

Abstract: 本发明涉及红茶品质快速检测技术领域，具体涉及一种基于刺球状银纳米SERS传感器的工夫红茶常见色素掺假快速检测方法，提出了一种稳定性及重现性强，灵敏度高的刺球状银纳米为SERS传感器，用于快速检测和预测工夫红茶中常见色素掺假的新方法。该方法直接以掺假茶汤为研究对象，无需复杂的纯化处理，并基于银纳米SERS传感器快速获取对应指纹图谱，通过光谱中的化学信息与化学计量学相结合建立定量模型，实现对红茶中常见的四种合成色素掺假准确定量检测，该方法具有高的检测精度，其检测限低于食品安全规定的限量要求，在对茶叶中违法色素添加检测的应用中具有很好的优势，为实现茶叶中色素掺假的检测提供了一种快速、简便和灵敏的定量检测方法。

公开(公告)号：CN114166770A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111399502.2

申请日：2021-11-19

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李露青 ,  李梦辉 ,  宁井铭 ,  张正竹 ,  崔晴晴 ,  董帅

IPC: G01N21/33 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明涉及茶叶品质监测技术领域，具体涉及一种基于纳米卟啉溶液相紫外可见光谱监测红茶发酵质量的方法，利用溶液相比色传感阵列对红茶发酵样的茶汤进行响应，并应用紫外可见光谱技术结合竞争自适应重加权算法、粒子群算法、迭代和保留信息变量等降维方法，高效提取传感阵列特征信息，采用偏最小二乘判别、支持向量机、最小二乘支持向量机等算法建立鲁棒性强、准确性高的模型，实现对红茶发酵程度的快速准确判别及儿茶素与茶黄素的精准定量预测。本发明具有分析速度快、灵敏度高、成本低、便于在线检测的特点。